重庆市主城区生态用地对城市热环境影响研究
发布时间：2020-12-20 16:21
城市热岛效应是城市化过程中城市微气候最显著的特征之一,城市热环境状况的良好与否是当前衡量城市生态环境状况的重要指标之一,直接关系到城市人居环境质量和居民健康状况。随着我国经济发展和城市化水平不断提高,城市生态系统面临着越来越大的压力,城市生态用地大量减少,取而代之的是由钢筋混凝土和沥青等组成的城市建设用地,加上大量的人为热量进入城市空气,造成了城市热量累积,使城市热环境状况越来越恶化,影响了城市居民的生理和心理健康,严重降低了人们的生活质量。重庆市作为“四大火炉”之一,是我国最年轻的直辖市,同时又处在“一带一路”和长江经济带的战略节点上,快速城市化所导致的城市热岛效应愈发显著。准确把握重庆市主城区城市热岛效应发展和特征,深入探讨城市生态用地的降温机制,对于改善重庆市主城区热环境具有重要意义。本文以重庆市绕城高速范围内的主城区为研究区域,基于2000、2008和2016年夏季Landsat系列遥感影像进行土地利用分类和地表温度反演,进一步利用高分遥感影像进行典型水域、林地和城市公园提取。综合运用叠加分析、空间分析和统计回归分析探讨研究区土地利用/覆被、城市热岛效应的时空变化和生态用地的热...
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
草地、林地和水域比例与地表温度在不同尺度下的相关性由实验结果可知，林地和水域在各个不同的尺度下均与地表温度呈现出较为
图 2.2 随机森林算法训练流程2.3.7 地理探测器传统的城市热岛效应驱动力因子分析中主要采用统计回归模型，这种方法掩盖了要素关系的局部非平稳特征，拟合结果只是研究区域的“平均关系”[82]，以致于其数学模型的效果受影响。地理探测器机理分析法是一种运用于空间数据探索的方法，地理事物的空间分布具有明显差异，其分布受自然地理环境要素和人文社会经济因素共同影响。该方法运用的原理在于既可以检验单变量的空间分异性，也可通过检验两个变量空间分布的一致性，来探测两变量之间可能的因果关系[83]。地理探测器模型假设制约条件比较少，该模型的最大特征在于其几乎无假设条件，可以有效克服传统数学统计模型处理此类问题的局限性[84]。地理探测器最早被应用于疾病风险与地理环境要素的相关性研究[85]，近年来有学者将因子探测器用于建设用地和农村用地变化形成机理的研究[86][87]。本文基于网格法，在 510m 尺度下利用因子探测器探测重庆市主城区城市热岛效应与各影响因素之间的相互关系[88][89]。因子探测的核心思想是比较某一环境因素和地理事物的变化在空间上是否具
技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]武汉市夏季城市热岛与不透水面增温强度时空分布[J]. 樊智宇,詹庆明,刘慧民,杨晨,夏宇. 地球信息科学学报. 2019(02)
[2]杭州市城区热岛效应与景观格局的动态研究[J]. 苟睿坤,赵选,卜元坤,高婷,赵鹏祥. 水土保持研究. 2019(01)
[3]结合城市设计的城市热岛效应评价方法研究[J]. 韩冰,李昊,贾杨. 华中建筑. 2019(01)
[4]耕地多功能权衡与协同关系研究——以上海市青浦区为例[J]. 董鹏宇,赵华甫. 长江流域资源与环境. 2019(02)
[5]不同模式下城区用地空间扩展特征及机理——以赣州为例[J]. 吴巍,黄翠萍,赵晓杰,胡细英,王楠. 城市发展研究. 2018(12)
[6]基于MODIS数据的重庆市城市热岛效应时空分析[J]. 潘莹,崔林林,刘昌脉,陈龙,张岭峰. 生态学杂志. 2018(12)
[7]北京中央商务区(CBD)城市热岛效应的研究[J]. 程志刚,李炬,周明煜,窦军霞,曹晓彦,张京江,张鑫宇,贺晓冬. 气候与环境研究. 2018(06)
[8]济南市地表参数变化及其热岛效应响应[J]. 王林申,付佳,贾琦,范勇. 干旱区资源与环境. 2019(01)
[9]城市地表温度与NDVI空间相关性的尺度效应[J]. 江颖慧,焦利民,张博恩. 地理科学进展. 2018(10)
[10]重庆主城区不同类型公园对周边环境的降温效应[J]. 李婷婷,谷达华,阎建忠,郑云云,朱慧. 生态科学. 2018(04)
博士论文
[1]地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D]. 吴森森.浙江大学 2018
[2]快速城市化背景下城市热岛对土地覆盖及其变化的响应关系研究[D]. 盛莉.浙江大学 2013
硕士论文
[1]河南省区域银行业结构差异及影响因素分析[D]. 郭美灵.河南大学 2018
[2]城市景观复合生态服务价值时空变化研究[D]. 谢静.四川师范大学 2018
[3]广州市城市水体的热环境效应研究[D]. 司徒艳娜.中山大学 2017
[4]基于随机森林回归的青年人体质影响因素研究[D]. 唐蓉.华东交通大学 2016
[5]基于Landsat数据的南昌市热岛效应研究[D]. 潘玥.东华理工大学 2016
[6]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[7]上海城市热岛的时空特征及其演化规律研究[D]. 鲍文杰.复旦大学 2010
本文编号：2928173
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
草地、林地和水域比例与地表温度在不同尺度下的相关性由实验结果可知，林地和水域在各个不同的尺度下均与地表温度呈现出较为
图 2.2 随机森林算法训练流程2.3.7 地理探测器传统的城市热岛效应驱动力因子分析中主要采用统计回归模型，这种方法掩盖了要素关系的局部非平稳特征，拟合结果只是研究区域的“平均关系”[82]，以致于其数学模型的效果受影响。地理探测器机理分析法是一种运用于空间数据探索的方法，地理事物的空间分布具有明显差异，其分布受自然地理环境要素和人文社会经济因素共同影响。该方法运用的原理在于既可以检验单变量的空间分异性，也可通过检验两个变量空间分布的一致性，来探测两变量之间可能的因果关系[83]。地理探测器模型假设制约条件比较少，该模型的最大特征在于其几乎无假设条件，可以有效克服传统数学统计模型处理此类问题的局限性[84]。地理探测器最早被应用于疾病风险与地理环境要素的相关性研究[85]，近年来有学者将因子探测器用于建设用地和农村用地变化形成机理的研究[86][87]。本文基于网格法，在 510m 尺度下利用因子探测器探测重庆市主城区城市热岛效应与各影响因素之间的相互关系[88][89]。因子探测的核心思想是比较某一环境因素和地理事物的变化在空间上是否具
技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]武汉市夏季城市热岛与不透水面增温强度时空分布[J]. 樊智宇,詹庆明,刘慧民,杨晨,夏宇. 地球信息科学学报. 2019(02)
[2]杭州市城区热岛效应与景观格局的动态研究[J]. 苟睿坤,赵选,卜元坤,高婷,赵鹏祥. 水土保持研究. 2019(01)
[3]结合城市设计的城市热岛效应评价方法研究[J]. 韩冰,李昊,贾杨. 华中建筑. 2019(01)
[4]耕地多功能权衡与协同关系研究——以上海市青浦区为例[J]. 董鹏宇,赵华甫. 长江流域资源与环境. 2019(02)
[5]不同模式下城区用地空间扩展特征及机理——以赣州为例[J]. 吴巍,黄翠萍,赵晓杰,胡细英,王楠. 城市发展研究. 2018(12)
[6]基于MODIS数据的重庆市城市热岛效应时空分析[J]. 潘莹,崔林林,刘昌脉,陈龙,张岭峰. 生态学杂志. 2018(12)
[7]北京中央商务区(CBD)城市热岛效应的研究[J]. 程志刚,李炬,周明煜,窦军霞,曹晓彦,张京江,张鑫宇,贺晓冬. 气候与环境研究. 2018(06)
[8]济南市地表参数变化及其热岛效应响应[J]. 王林申,付佳,贾琦,范勇. 干旱区资源与环境. 2019(01)
[9]城市地表温度与NDVI空间相关性的尺度效应[J]. 江颖慧,焦利民,张博恩. 地理科学进展. 2018(10)
[10]重庆主城区不同类型公园对周边环境的降温效应[J]. 李婷婷,谷达华,阎建忠,郑云云,朱慧. 生态科学. 2018(04)
博士论文
[1]地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D]. 吴森森.浙江大学 2018
[2]快速城市化背景下城市热岛对土地覆盖及其变化的响应关系研究[D]. 盛莉.浙江大学 2013
硕士论文
[1]河南省区域银行业结构差异及影响因素分析[D]. 郭美灵.河南大学 2018
[2]城市景观复合生态服务价值时空变化研究[D]. 谢静.四川师范大学 2018
[3]广州市城市水体的热环境效应研究[D]. 司徒艳娜.中山大学 2017
[4]基于随机森林回归的青年人体质影响因素研究[D]. 唐蓉.华东交通大学 2016
[5]基于Landsat数据的南昌市热岛效应研究[D]. 潘玥.东华理工大学 2016
[6]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[7]上海城市热岛的时空特征及其演化规律研究[D]. 鲍文杰.复旦大学 2010
本文编号：2928173
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