基于物料平衡的FGD系统性能监测与优化分析
发布时间：2020-12-23 12:17
近年来国家大力推进燃煤机组脱硫系统超低排放改造。超低排放改造降低了污染物排放,但也大大增加了脱硫系统运行的物耗、能耗。研究脱硫系统运行方式优化对电厂的节能减排有十分重要的意义。本文以某660MW燃煤机组脱硫系统作为研究对象,主要研究内容如下:首先,在对脱硫系统各设备运行原理和方式分析的基础上,介绍了脱硫工艺流程的整体运行过程,分析了脱硫系统运行过程中各种运行参数(入口烟气流量、入口二氧化硫浓度、液气比和石灰石浆液p H值等)对脱硫效率的影响。其次,根据脱硫工艺流程及吸收塔内的物理化学反应建立了脱硫系统物料平衡模型,从机理层面给出了脱硫系统各运行参数之间相互影响的原因,并给出了脱硫系统各运行参数的理论计算方法。再者,把物料平衡模型中的先验知识以等式、不等式、单调性等约束形式融入模型训练过程中,建立了融合物料平衡先验知识的脱硫系统特性模型。模型具有较高的精度,模型特性与实际机理相符。然后,通过对脱硫系统各设备的运行原理及设备间关联性的分析,提出了一种脱硫系统运行优化策略。最后,以物料平衡模型、融合物料平衡先验知识的脱硫系统特性模型以及脱硫系统运行优化策略为基础开发了脱硫系统在线性能监测与运...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2017年全国用电总量变化情况
1图 1-2 2017 年全国各发电能源占比不可避免地带来了环境污染的问题，燃煤电厂污染物主要有及粉尘。电力行业在快速发展的同时，燃煤量的大幅度增加目前我国的SO2排放量居世界第一。二氧化硫是一种酸性气
别控制在 1580 万吨、1574 万吨以内，比 2015 年分别下降排放和节能改造工程，到 2020 年累计完成 5.8 亿千瓦汰 2000 万千瓦落后产能和不符合相关强制性标准要求硫系统运行现状煤机组脱硫系统的实际运行情况，本文对表 1-1 所示组进行了深入的调查研究，以机组现场实时运行的情况工艺流程及各性能试验结果进行分析研究。本文所调研1-3 所示，可以看出这些机组具有一定的代表性，能有效情况。表 1-1 机组类型W 600MW 300MW 总共 供热 纯凝 烟煤 无烟煤 贫5 24 27 56 29 27 30 4 .93% 42.86% 48.21% 100% 51.80% 48.20% 53.57% 7.14% 机组容量级别机组类型 煤种
【参考文献】：
期刊论文
[1]融入先验知识的径向基神经网络软测量建模[J]. 肖红军,黄道平,刘乙奇. 自动化仪表. 2017(04)
[2]吸收塔浆液密度对湿法脱硫的影响[J]. 张小茹. 中国环保产业. 2016(07)
[3]引入先验知识的燃油加热器系统神经网络辨识[J]. 臧玉萍,张洋,孙博. 制造业自动化. 2015(19)
[4]浅析基于BP神经网络和先验知识的伊犁河谷遥感影像分类[J]. 李文莉,杨泽元,李瑛,曾磊. 华北国土资源. 2013(06)
[5]基于自适应粒子群优化BP神经网络的氨法烟气脱硫效率预测[J]. 洪文鹏,陈重. 动力工程学报. 2013(04)
[6]基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计[J]. 乔宗良,周建新,周卫庆,司风琪,徐治皋. 东南大学学报(自然科学版). 2013(01)
[7]火电机组烟气脱硫系统的节能优化运行[J]. 徐钢,袁星,杨勇平,陆诗原,黄圣伟,张锴. 中国电机工程学报. 2012(32)
[8]融合过程先验知识的递归神经网络模型及其应用[J]. 娄海川,苏宏业,谢磊. 化工学报. 2013(05)
[9]基于最小二乘支持向量机的氨法烟气脱硫装置脱硫效率预测[J]. 洪文鹏,刘广林. 动力工程学报. 2011(11)
[10]大型燃煤电站锅炉脱硫塔脱硫效率的数值模拟[J]. 潘卫国,郭瑞堂,冷雪峰,徐宏建,张晓波. 动力工程学报. 2011(04)
博士论文
[1]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统优化技术研究[D]. 乔宗良.东南大学 2015
[2]钙基湿法烟气脱硫增效关键技术研究[D]. 王惠挺.浙江大学 2013
[3]大型石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统可靠性研究[D]. 徐锐.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]大型火电机组轴流风机建模及状态分析[D]. 封遥.东南大学 2017
[2]电站锅炉脱硫制浆系统优化研究[D]. 胡剑琛.华南理工大学 2012
[3]大型燃煤机组湿法烟气脱硫系统总体运行优化的研究[D]. 袁星.华北电力大学 2012
[4]大型燃煤机组脱硫系统节能分析及综合性能评价方法研究[D]. 陆诗原.华北电力大学（北京） 2011
[5]盘南电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统性能分析与运行优化[D]. 尹元熙.华南理工大学 2010
[6]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统优化运行研究[D]. 王俊.北京交通大学 2010
[7]湿法脱硫制浆系统细度软测量技术研究[D]. 徐璟.上海交通大学 2010
[8]大型燃煤机组脱硫设备运行能耗特性分析[D]. 王楠.华北电力大学（北京） 2009
[9]烟气脱硫系统中循环浆液泵和增压风机的节能分析[D]. 刘玲.华北电力大学（北京） 2009
[10]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统的运行优化及其对锅炉的影响[D]. 边小君.浙江大学 2006
本文编号：2933705
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2017年全国用电总量变化情况
1图 1-2 2017 年全国各发电能源占比不可避免地带来了环境污染的问题，燃煤电厂污染物主要有及粉尘。电力行业在快速发展的同时，燃煤量的大幅度增加目前我国的SO2排放量居世界第一。二氧化硫是一种酸性气
别控制在 1580 万吨、1574 万吨以内，比 2015 年分别下降排放和节能改造工程，到 2020 年累计完成 5.8 亿千瓦汰 2000 万千瓦落后产能和不符合相关强制性标准要求硫系统运行现状煤机组脱硫系统的实际运行情况，本文对表 1-1 所示组进行了深入的调查研究，以机组现场实时运行的情况工艺流程及各性能试验结果进行分析研究。本文所调研1-3 所示，可以看出这些机组具有一定的代表性，能有效情况。表 1-1 机组类型W 600MW 300MW 总共 供热 纯凝 烟煤 无烟煤 贫5 24 27 56 29 27 30 4 .93% 42.86% 48.21% 100% 51.80% 48.20% 53.57% 7.14% 机组容量级别机组类型 煤种
【参考文献】：
期刊论文
[1]融入先验知识的径向基神经网络软测量建模[J]. 肖红军,黄道平,刘乙奇. 自动化仪表. 2017(04)
[2]吸收塔浆液密度对湿法脱硫的影响[J]. 张小茹. 中国环保产业. 2016(07)
[3]引入先验知识的燃油加热器系统神经网络辨识[J]. 臧玉萍,张洋,孙博. 制造业自动化. 2015(19)
[4]浅析基于BP神经网络和先验知识的伊犁河谷遥感影像分类[J]. 李文莉,杨泽元,李瑛,曾磊. 华北国土资源. 2013(06)
[5]基于自适应粒子群优化BP神经网络的氨法烟气脱硫效率预测[J]. 洪文鹏,陈重. 动力工程学报. 2013(04)
[6]基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计[J]. 乔宗良,周建新,周卫庆,司风琪,徐治皋. 东南大学学报(自然科学版). 2013(01)
[7]火电机组烟气脱硫系统的节能优化运行[J]. 徐钢,袁星,杨勇平,陆诗原,黄圣伟,张锴. 中国电机工程学报. 2012(32)
[8]融合过程先验知识的递归神经网络模型及其应用[J]. 娄海川,苏宏业,谢磊. 化工学报. 2013(05)
[9]基于最小二乘支持向量机的氨法烟气脱硫装置脱硫效率预测[J]. 洪文鹏,刘广林. 动力工程学报. 2011(11)
[10]大型燃煤电站锅炉脱硫塔脱硫效率的数值模拟[J]. 潘卫国,郭瑞堂,冷雪峰,徐宏建,张晓波. 动力工程学报. 2011(04)
博士论文
[1]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统优化技术研究[D]. 乔宗良.东南大学 2015
[2]钙基湿法烟气脱硫增效关键技术研究[D]. 王惠挺.浙江大学 2013
[3]大型石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统可靠性研究[D]. 徐锐.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]大型火电机组轴流风机建模及状态分析[D]. 封遥.东南大学 2017
[2]电站锅炉脱硫制浆系统优化研究[D]. 胡剑琛.华南理工大学 2012
[3]大型燃煤机组湿法烟气脱硫系统总体运行优化的研究[D]. 袁星.华北电力大学 2012
[4]大型燃煤机组脱硫系统节能分析及综合性能评价方法研究[D]. 陆诗原.华北电力大学（北京） 2011
[5]盘南电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统性能分析与运行优化[D]. 尹元熙.华南理工大学 2010
[6]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统优化运行研究[D]. 王俊.北京交通大学 2010
[7]湿法脱硫制浆系统细度软测量技术研究[D]. 徐璟.上海交通大学 2010
[8]大型燃煤机组脱硫设备运行能耗特性分析[D]. 王楠.华北电力大学（北京） 2009
[9]烟气脱硫系统中循环浆液泵和增压风机的节能分析[D]. 刘玲.华北电力大学（北京） 2009
[10]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统的运行优化及其对锅炉的影响[D]. 边小君.浙江大学 2006
本文编号：2933705
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