2015—2017年唐山市PM 2.5 重污染生消气象条件分析

发布时间：2020-12-24 04:32

　　利用2015—2017年唐山市空气质量日空气质量指数、小时PM_2.5浓度和气象数据,分析了唐山市重污染特征及PM_2.5重污染生成、消散气象条件。结果表明:2015—2017年唐山市重污染天数为减少趋势,年平均重污染天数36 d。冬季发生重污染天数最多,秋季次之。重污染天气中首要污染物为PM_2.5、PM₁₀和O₃,PM_2.5为首要污染物占比87%,PM₁₀占比6%,O₃占比7%。小时PM_2.5浓度与相对湿度、总云量、24 h变温正相关,与风速、气温、风向、1 h降水负相关。冬季相关性最好,其次是秋季和春季。90%PM_2.5重污染相对湿度均为50%以上,冬季和秋季高达98%;风速大于4 m·s^-1时,有0.7%的PM_2.5达到重污染;降水对PM_2.5有一定清除作用。升温、湿度增加和负变压有助于污染天气形成,生... 

【文章来源】：气象与环境学报. 2020年04期

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引言
1 资料与方法
2 结果分析
    2.1 唐山市重污染天气概况
        2.1.1 唐山市重污染天数时间变化
        2.1.2 重污染日首要污染物占比变化
    2.2 小时PM2.5浓度与气象要素相关性
        2.2.1 PM2.5重污染与相对湿度
        2.2.2 PM2.5重污染与风
        2.2.3 PM2.5重污染与1 h降水
    2.3 PM2.5重污染天气生消风向、风速特征
        2.3.1 PM2.5重污染天气生成风向、风速特征
        2.3.2 PM2.5重污染天气消散风向、风速特征
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2934989