济南市道路灰尘中重金属污染研究
发布时间:2020-12-28 15:01
近年来,城市化发展迅速,大量的人口在城市中聚集,随之而来的城市污染问题不断引起社会的关注。重金属是一种有毒有害的无机污染物,易在城市道路灰尘中富集,威胁着城市生态系统和居民健康。为了探究济南市道路灰尘中重金属的污染特征和环境风险,在济南市二环内采集了 77个道路灰尘样品,利用pH计、电导率仪、TOC分析仪、磁化率仪以及激光粒度仪分析了道路灰尘的pH值、电导率(EC)、总碳(TC)、总有机碳(TOC)、无机碳(IC)、低频磁化率(LF)、高频磁化率(HF)、频率磁化率(FD)、黏粒、粉砂和沙砾等理化指标。利用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)分析了济南市道路灰尘中Co、Cr、Cu、Cd、Mn、Ni、Pb、Zn、V和Ba的浓度。在此基础上,利用GIS空间分析分析了重金属的空间分布特征。运用正定矩阵正交因子分析法(PMF)、UNMIX和主成分分析-多元线性回归(PCA-MLR)三种受体模型综合诊断了重金属的来源和相应的贡献。利用修正BCR连续提取法和生理提取试验(PBET)的体外胃肠模拟方法,分析重金属在灰尘中的赋存形态、迁移特征和生物可给性。运用地累积污染指数(Igeo)和污染负...
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
Fig?2-1?The?draft?of?road?dust?samples?from?Jinan?City??2.3.2理化性质分析??pH,在室温条件下,取10?g过筛灰尘样品于50?mL烧杯中加入25?mL去离子??水,用玻璃棒充分搅拌,使得固液混合均匀,静置30?min,而后分别利用pH计和??电导率仪测量pH值和电导率(EC),待读数稳定,记录数据。pH计探头在测量??前用去离子水平衡24?h,而后分别用pH?=?9.18和4.00的校准液校准。每次测量后??利用去离子水冲洗探头,并用滤纸吸干水分。??磁化率,称取10?g灰尘样品,利用磁化率仪分别测量高频磁化率(HF,4.7?kHz)、??低频磁化率(LF,0.47?kHz)以及频率磁化率(FD),FD计算公式如下:??I?F-HF??FD?(%)?=?—?x?100%??LF?(1)??粒度,利用激光粒度仪直接测量。灰尘粒径等级划分分别为,小于2.5?pm?(黏??粒),2.5?50?pm?(粉砂)以及大于50?pm?(沙5乐)。??总碳(TC)和总有机碳(TOC)均利用TOC分析仪测定。测量方法为:称取??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]西安市地表灰尘中重金属污染水平与健康风险评价[J]. 张文娟,王利军,王丽,史兴民,卢新卫. 土壤通报. 2017(02)
[2]某城市幼儿园地表灰尘重金属污染及潜在生态风险[J]. 马建华,王晓云,侯千,段海静. 地理研究. 2011(03)
[3]潜在生态危害指数法评价中重金属毒性系数计算[J]. 徐争启,倪师军,庹先国,张成江. 环境科学与技术. 2008(02)
本文编号:2943964
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
Fig?2-1?The?draft?of?road?dust?samples?from?Jinan?City??2.3.2理化性质分析??pH,在室温条件下,取10?g过筛灰尘样品于50?mL烧杯中加入25?mL去离子??水,用玻璃棒充分搅拌,使得固液混合均匀,静置30?min,而后分别利用pH计和??电导率仪测量pH值和电导率(EC),待读数稳定,记录数据。pH计探头在测量??前用去离子水平衡24?h,而后分别用pH?=?9.18和4.00的校准液校准。每次测量后??利用去离子水冲洗探头,并用滤纸吸干水分。??磁化率,称取10?g灰尘样品,利用磁化率仪分别测量高频磁化率(HF,4.7?kHz)、??低频磁化率(LF,0.47?kHz)以及频率磁化率(FD),FD计算公式如下:??I?F-HF??FD?(%)?=?—?x?100%??LF?(1)??粒度,利用激光粒度仪直接测量。灰尘粒径等级划分分别为,小于2.5?pm?(黏??粒),2.5?50?pm?(粉砂)以及大于50?pm?(沙5乐)。??总碳(TC)和总有机碳(TOC)均利用TOC分析仪测定。测量方法为:称取??
_?元素?PCI?PC2?PC3?共同度??^^?Co?0.908?0.209?0.012?0.869??Cr?0.244?0.745?-0.081?0.621??Cu?-0.172?0.046?0.744?0.585??Cd?0.047?0.793?0.088?0.639??Mn?0.711?0.569?-0.029?0.830??Ni?0.693?0.580?0.216?0.863??Pb?0.232?0.388?0.496?0.450??Zn?0.548?-0.024?0.506?0.557??V?0.898?-0.075?-0.127?0.829??Ba?-0.061?0.709?0.357?0.633??特征值?3.07?2.55?1.26??方差贡献率(%)?30.66?25.49?12.61??累计方差贡献率(%)?30.66?56.15?68.76线性回归(MLR)可以将PCA各个主成分得分转化为对整体含量的贡献子得分矩阵的来源贡献描述如下:??Z?重金属=0.667T1+0.675T2+0.227T3??基于此方程,济南市道路灰尘中重金属来源的贡献率分别为:自然和燃源(40.85%),工业来源(41.33%)和交通来源为(17.82%)。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]西安市地表灰尘中重金属污染水平与健康风险评价[J]. 张文娟,王利军,王丽,史兴民,卢新卫. 土壤通报. 2017(02)
[2]某城市幼儿园地表灰尘重金属污染及潜在生态风险[J]. 马建华,王晓云,侯千,段海静. 地理研究. 2011(03)
[3]潜在生态危害指数法评价中重金属毒性系数计算[J]. 徐争启,倪师军,庹先国,张成江. 环境科学与技术. 2008(02)
本文编号:2943964
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