高温目标遥感识别及混合像元分解方法研究

发布时间：2020-12-29 01:35

　　高温目标(如森林火灾、秸秆焚烧、火山岩浆、土法炼焦、煤层自燃、油井火炬等)的遥感识别对环境监测、生态平衡、灾害预警、资源保护等具有重要意义及实用价值。其方法研究作为高温目标遥感识别及属性反演的重要部分,已经成为遥感科学研究的热点问题。目前,有多种遥感方法用于高温目标的识别和提取,包括阈值法、主成分分析法、因子分析法、马氏距离法和遥感指数法等。基于地物波谱特征提出的遥感指数在一定程度上缺少定量的评价指标。在空间特征方面,混合像元导致高温目标的识别和属性反演存在不同程度的误差。本文选取内蒙古大兴安岭奇乾林场林火、吉林省公主岭市秸秆焚烧、夏威夷基拉韦厄火山三个研究区,利用Landsat8 OLI遥感影像数据,基于方差分析和混合像元分解方法重点研究高温目标与常温地物的光谱特性差异、高温目标遥感识别指数的构建及筛选方法、高温目标混合像元的分布特点及波谱特性,主要结论如下:(1)依据高温目标遥感识别基本原理和地物电磁波谱特性,采用对比分析方法,研究高温目标与常温地物的光谱特征及其差异,表明高温目标与常温地物的光谱特征存在显著差异并主要体现在近红外波段,在0.845~0.885μm高温目标的辐射亮度... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
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第1章 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容及技术路线
第2章 高温目标的遥感光谱特性分析
    2.1 高温目标识别基本原理
    2.2 研究区概况
    2.3 数据预处理及训练样本选择
    2.4 高温目标与常温地物光谱特征研究
第3章 高温目标遥感识别指数的定量研究
    3.1 方差分析原理
    3.2 高温目标识别指数的构建及筛选
    3.3 高温目标识别结果及分析
第4章 高温目标混合像元的分解
    4.1 基于线性模型的混合像元分解
    4.2 高温目标混合像元分解结果
    4.3 高温目标丰度分析
第5章 结论与讨论
    5.1 结论
    5.2 讨论
参考文献
作者简介及在学期间取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究[J]. 于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩.  遥感信息. 2013(05)
[2]Landsat8简介[J]. 张玉君.  国土资源遥感. 2013(01)
[3]一种自动获取端元的RMS误差迭代改进算法[J]. 郑淑倩,张友静,邓世赞.  遥感信息. 2012(05)
[4]基于EOS/MODIS的亚像元火情监测方法[J]. 冯蜀青,肖建设,校瑞香,苏文将,吴素霞.  草业科学. 2008(03)
[5]遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述[J]. 李素,李文正,周建军,庄大方.  地理与地理信息科学. 2007(05)
[6]利用遥感监测亚像元分解遗传算法估算森林火灾面积[J]. 张顺谦,郭海燕,卿清涛.  中国农业气象. 2007(02)
[7]热红外遥感反演陆地表面温度研究进展[J]. 甘甫平,陈伟涛,张绪教,闫柏琨,刘圣伟,杨苏明.  国土资源遥感. 2006(01)
[8]一种新的高光谱遥感图像降维方法[J]. 刘春红,赵春晖,张凌雁.  中国图象图形学报. 2005(02)
[9]气象卫星亚像元火点面积和亮温估算方法[J]. 刘诚,李亚军,赵长海,阎华,赵洪淼.  应用气象学报. 2004(03)
[10]基于MODIS数据的林火识别方法研究[J]. 覃先林,易浩若.  火灾科学. 2004(02)

博士论文
[1]高温目标物理参量短波红外遥感反演[D]. 于一凡.吉林大学 2017
[2]遥感影像混合像元分解新方法及应用研究[D]. 许菡.首都师范大学 2013
[3]内蒙古草原火灾监测预警及评价研究[D]. 都瓦拉.中国农业科学院 2012
[4]高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究[D]. 李二森.解放军信息工程大学 2011

硕士论文
[1]短波红外遥感高温目标温度反演模型研究[D]. 于一凡.吉林大学 2014
[2]基于混合像元分解的土地利用分类[D]. 宋慧.济南大学 2013
[3]多/高光谱遥感图像光谱分解研究与应用[D]. 金晶.复旦大学 2010
[4]线性模型下多通道遥感图像混合像元分解方法研究[D]. 陶雪涛.复旦大学 2008
[5]线性与非线性混合像元分解模型的比较研究[D]. 李君.东北林业大学 2008
[6]基于地物波谱数据库的分类识别研究[D]. 阮建武.吉林大学 2004



本文编号：2944746