支付宝“蚂蚁森林”对用户环保意识和行为的影响调查研究
发布时间:2020-12-30 11:28
支付宝蚂蚁森林的推出让更多人意识到环境保护的重要性。通过问卷调查,运用结构方程模型对有效问卷进行分析,对提出的假设进行验证。结果表明:7项假设中有5项成立,公众蚂蚁森林使用意愿会受到公益性、互动性和社会生态环境的影响,使用意愿对环保意识有影响作用,环保意识最终又对用户的环保行为产生影响。
【文章来源】:中国林业经济. 2020年05期
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
理论模型框架
结构方程模型是一种将路径分析和因子分析结合的量化研究范式,能够解决变量在测量过程中产生的误差对结果的影响以及不可测变量对结果精确度的影响[17],也可以对整个模型进行拟合度的计算,提供修正指标。本文的外因潜变量为:娱乐性、公益性、互动性、群众压力、社会和生态环境影响,内因潜变量为:使用意愿、环保意识、环保行为,结构方程模型如图2。模型拟合指标x2/df为2.992,符合拟合小于3的优度要求,其他拟合指标均达到了评价标准水平,说明模型拟合效果较好,拟合结果见表2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究[J]. 蔡彦哲,潘家坪. 中国林业经济. 2019(06)
[2]林业碳汇纳入碳排放市场的影响研究[J]. 陈紫菱,贝淑华. 中国林业经济. 2019(06)
[3]政府补助对林业上市公司绩效的影响——基于股权结构的中介效应[J]. 周春应,张红燕. 林业经济. 2019(10)
[4]林业生态安全调控模型构建与对策研究[J]. 余霞,张智光,石贵舟. 生态经济. 2019(05)
[5]生态文明建设中的利益相关者博弈研究[J]. 杨加猛,叶佳蓉,王虹,张智光,刘璨. 林业经济. 2018(11)
[6]木质生物质碳汇能力统计方法应用研究:江苏案例[J]. 杨加猛,叶佳蓉. 中国林业经济. 2018(06)
[7]“互联网+”背景下蚂蚁森林的实施现状与问题分析[J]. 陈小燕. 现代商贸工业. 2017(21)
[8]国内外绿色金融产品对比研究[J]. 翁智雄,葛察忠,段显明,龙凤. 中国人口·资源与环境. 2015(06)
[9]自然遗产地游客环境态度与环境行为倾向研究——以九寨沟为例[J]. 祁秋寅,张捷,杨旸,卢韶婧,张宏磊. 旅游学刊. 2009(11)
[10]环境关心的测量:NEP量表在中国的应用评估[J]. 洪大用. 社会. 2006(05)
硕士论文
[1]基于结构方程模型的绿色住宅消费行为研究[D]. 薛文婕.长安大学 2017
[2]创新扩散理论下滴滴出行的扩散研究[D]. 胡佩延.华中科技大学 2016
本文编号:2947566
【文章来源】:中国林业经济. 2020年05期
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
理论模型框架
结构方程模型是一种将路径分析和因子分析结合的量化研究范式,能够解决变量在测量过程中产生的误差对结果的影响以及不可测变量对结果精确度的影响[17],也可以对整个模型进行拟合度的计算,提供修正指标。本文的外因潜变量为:娱乐性、公益性、互动性、群众压力、社会和生态环境影响,内因潜变量为:使用意愿、环保意识、环保行为,结构方程模型如图2。模型拟合指标x2/df为2.992,符合拟合小于3的优度要求,其他拟合指标均达到了评价标准水平,说明模型拟合效果较好,拟合结果见表2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究[J]. 蔡彦哲,潘家坪. 中国林业经济. 2019(06)
[2]林业碳汇纳入碳排放市场的影响研究[J]. 陈紫菱,贝淑华. 中国林业经济. 2019(06)
[3]政府补助对林业上市公司绩效的影响——基于股权结构的中介效应[J]. 周春应,张红燕. 林业经济. 2019(10)
[4]林业生态安全调控模型构建与对策研究[J]. 余霞,张智光,石贵舟. 生态经济. 2019(05)
[5]生态文明建设中的利益相关者博弈研究[J]. 杨加猛,叶佳蓉,王虹,张智光,刘璨. 林业经济. 2018(11)
[6]木质生物质碳汇能力统计方法应用研究:江苏案例[J]. 杨加猛,叶佳蓉. 中国林业经济. 2018(06)
[7]“互联网+”背景下蚂蚁森林的实施现状与问题分析[J]. 陈小燕. 现代商贸工业. 2017(21)
[8]国内外绿色金融产品对比研究[J]. 翁智雄,葛察忠,段显明,龙凤. 中国人口·资源与环境. 2015(06)
[9]自然遗产地游客环境态度与环境行为倾向研究——以九寨沟为例[J]. 祁秋寅,张捷,杨旸,卢韶婧,张宏磊. 旅游学刊. 2009(11)
[10]环境关心的测量:NEP量表在中国的应用评估[J]. 洪大用. 社会. 2006(05)
硕士论文
[1]基于结构方程模型的绿色住宅消费行为研究[D]. 薛文婕.长安大学 2017
[2]创新扩散理论下滴滴出行的扩散研究[D]. 胡佩延.华中科技大学 2016
本文编号:2947566
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2947566.html