碳排放约束下的农业增长：测度、评价与影响因素
发布时间：2021-01-01 21:18
二氧化碳排放所引发的温室效应是当前诸多国家和地区颇为关注的重要环境问题。近年来,农业作为我国重要的产业部门其经济获得了较快的发展,但在农业获得较快发展的同时,农业生产排放的二氧化碳量也在持续增加。当下我国农业生产面临的最大问题是如何获得农业经济持续稳定增长、资源高效利用与环境保护三者的平衡关系。因此,如何有效的实现农业碳减排也变得十分重要。本文首先对国内外关于碳排放的相关研究文献进行了全面的归纳,掌握了目前关于农业碳排放相关研究成果及最新进展。其次是对本文所涉及的一些基本概念和相关理论基础进行陈述与总结,并对我国农业碳排放源进行了详细的划分,从而全面的对我国30个省份（市、自治区）的农业碳排放量进行测算并在此基础上分析不同地区的碳排放特征,进而分别运用基于非期望产出的SBM模型和Malmquistluenberger指数模型对我国农业环境全要素生产率进行实证分析,并进一步运用面板Tobit回归模型对我国农业环境全要素生产率影响因素进行实证分析。碳排放分析方面研究结论为:（1）我国农业发展中主要的碳排放源是化肥、水稻、农用柴油和农用塑料薄膜,东部地区、中部地区农业碳排放总量一直均高于西部...
【文章来源】：武汉轻工大学湖北省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国化肥和柴油投入情况
图 3.6 1997-2016 年我国分地区农业碳排放总量由图 3.6 可知，农业碳排放总量东部地区、中部地区一直均高于西部地东北地区，西部地区远高于东北地区，1997-2002 年东部地区碳排放总量高于中部地区，在 2002-2003 年中部地区碳排放总量迅速得到提高，由 4吨达到 4513.69 万吨，高于当年东部地区的 4390.07 万吨。2004-2009 年地区碳排放总量高于中部地区，在 2010 年之后中部地区碳排放总量一直增且总量高于东部地区，这跟中部崛起战略有着很大的关系。中部战略崛起 2006 年公布实施的，主要目的在于加大对粮食生产的支持力度，增强粮食能力。短期内，粮食生产规模的扩大必会加大农药、化肥等的使用量，农肥等的使用又会带来更多的碳排放。中部、东部和东北部地区在 2014 年-16 年农业碳排放总量呈现不断下降的趋势，碳排放总量有望在十三五时期进一步的降低，但西部地区碳排放总量一直呈现不断上升的趋势，在十三期碳排放总量可能会进一步增加。
湖南 1.0277 1.0293 1.0578广东 1.0222 1.1051 1.1296广西 1.0052 1.0204 1.0257海南 1.0193 1.0528 1.0731重庆 1.0179 1.0741 1.0934四川 1.0156 1.0869 1.1039贵州 1.0359 1.0743 1.1128云南 1.0015 1.1006 1.1022陕西 1.0218 1.0995 1.1235甘肃1.0157 1.0970 1.1142青海1.0329 1.1226 1.1595宁夏1.0230 1.1152 1.1408新疆0.9762 1.1131 1.0866几何平均值1.0102 1.0841 1.0951：表 4.4 数据是基于 MaxDEA 软件中投入导向（INPUT ORIENTATED），规模报酬不变（CRS）下得来的，规模报酬不变更加适合农业生产。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析[J]. 刘战伟. 中国农业资源与区划. 2018(12)
[2]基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解[J]. 张志高,袁征,李贝歌,张宏亮,张玉,郑美洁. 中国农业资源与区划. 2017(10)
[3]吉林省农业碳排放与经济增长脱钩关系实证分析[J]. 李玉波,许清涛,高标,张黛. 中国农机化学报. 2017(02)
[4]我国农地资源利用的碳排放测算及驱动因素实证分析[J]. 梁青青. 软科学. 2017(01)
[5]区域农业碳排放与经济增长演进关系及其减排潜力研究[J]. 高标,房骄,卢晓玲,李玉波. 干旱区资源与环境. 2017(01)
[6]东北地区农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究[J]. 王强,张欢欢. 东北农业大学学报(社会科学版). 2016(06)
[7]农业低碳技术应用与碳排放结构、强度分析——基于江西的实证[J]. 张小有,黄冰冰,张继钦,赵铭铭. 农林经济管理学报. 2016(06)
[8]环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析[J]. 杜江,王锐,王新华. 中国农村经济. 2016(03)
[9]中国农业碳排放效率的区域差异——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析[J]. 刘其涛. 江苏农业科学. 2015(09)
[10]中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制[J]. 张广胜,王珊珊. 农业经济问题. 2014(07)
博士论文
[1]我国农地资源利用的碳排放及减排政策研究[D]. 李波.华中农业大学 2011
硕士论文
[1]山东省农业碳排放效率评价及影响因素研究[D]. 綦远超.山东理工大学 2017
本文编号：2952010
【文章来源】：武汉轻工大学湖北省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国化肥和柴油投入情况
图 3.6 1997-2016 年我国分地区农业碳排放总量由图 3.6 可知，农业碳排放总量东部地区、中部地区一直均高于西部地东北地区，西部地区远高于东北地区，1997-2002 年东部地区碳排放总量高于中部地区，在 2002-2003 年中部地区碳排放总量迅速得到提高，由 4吨达到 4513.69 万吨，高于当年东部地区的 4390.07 万吨。2004-2009 年地区碳排放总量高于中部地区，在 2010 年之后中部地区碳排放总量一直增且总量高于东部地区，这跟中部崛起战略有着很大的关系。中部战略崛起 2006 年公布实施的，主要目的在于加大对粮食生产的支持力度，增强粮食能力。短期内，粮食生产规模的扩大必会加大农药、化肥等的使用量，农肥等的使用又会带来更多的碳排放。中部、东部和东北部地区在 2014 年-16 年农业碳排放总量呈现不断下降的趋势，碳排放总量有望在十三五时期进一步的降低，但西部地区碳排放总量一直呈现不断上升的趋势，在十三期碳排放总量可能会进一步增加。
湖南 1.0277 1.0293 1.0578广东 1.0222 1.1051 1.1296广西 1.0052 1.0204 1.0257海南 1.0193 1.0528 1.0731重庆 1.0179 1.0741 1.0934四川 1.0156 1.0869 1.1039贵州 1.0359 1.0743 1.1128云南 1.0015 1.1006 1.1022陕西 1.0218 1.0995 1.1235甘肃1.0157 1.0970 1.1142青海1.0329 1.1226 1.1595宁夏1.0230 1.1152 1.1408新疆0.9762 1.1131 1.0866几何平均值1.0102 1.0841 1.0951：表 4.4 数据是基于 MaxDEA 软件中投入导向（INPUT ORIENTATED），规模报酬不变（CRS）下得来的，规模报酬不变更加适合农业生产。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析[J]. 刘战伟. 中国农业资源与区划. 2018(12)
[2]基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解[J]. 张志高,袁征,李贝歌,张宏亮,张玉,郑美洁. 中国农业资源与区划. 2017(10)
[3]吉林省农业碳排放与经济增长脱钩关系实证分析[J]. 李玉波,许清涛,高标,张黛. 中国农机化学报. 2017(02)
[4]我国农地资源利用的碳排放测算及驱动因素实证分析[J]. 梁青青. 软科学. 2017(01)
[5]区域农业碳排放与经济增长演进关系及其减排潜力研究[J]. 高标,房骄,卢晓玲,李玉波. 干旱区资源与环境. 2017(01)
[6]东北地区农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究[J]. 王强,张欢欢. 东北农业大学学报(社会科学版). 2016(06)
[7]农业低碳技术应用与碳排放结构、强度分析——基于江西的实证[J]. 张小有,黄冰冰,张继钦,赵铭铭. 农林经济管理学报. 2016(06)
[8]环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析[J]. 杜江,王锐,王新华. 中国农村经济. 2016(03)
[9]中国农业碳排放效率的区域差异——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析[J]. 刘其涛. 江苏农业科学. 2015(09)
[10]中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制[J]. 张广胜,王珊珊. 农业经济问题. 2014(07)
博士论文
[1]我国农地资源利用的碳排放及减排政策研究[D]. 李波.华中农业大学 2011
硕士论文
[1]山东省农业碳排放效率评价及影响因素研究[D]. 綦远超.山东理工大学 2017
本文编号：2952010
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