基于生产和消费的中国工业分行业碳排放的驱动因素
发布时间：2021-01-13 19:23
随着中国工业化进程的加快,能源消耗和环境污染问题日益显著。据《BP世界能源统计年鉴（2017）》,2016年我国一次能源消耗量和二氧化碳排放量分别占世界的23%和27%,中国是世界上能源消费量和二氧化碳排放量最大的国家,我国正在对能源消费结构、产业结构等进行积极调整,但现阶段的碳减排任务依然艰巨。普遍认为,工业生产大大增加了我国碳排放总量,工业部门是碳减排工作的重点部门,但已有文献对工业发展和碳排放的关系缺乏定量化的研究。本研究通过构建隐马尔科夫链,论述了工业发展能够预测碳排放;通过LMDI分解,讨论了工业进程中工业生产和工业消费对工业各行业碳排放的影响。研究结果为制定环保政策提供了理论基础,对缓解碳排放有重要意义。本文主要内容如下:第1章指出中国经济社会的可持续发展和资源环境之间存在矛盾,科学预测碳排放是制定减排政策的前提,准确把握工业发展与碳排放的关系是制定经济政策的关键。第2章从三个方面总结了相关文献,认为现有研究缺乏对工业发展和碳排放关系的定量化研究,讨论碳排放驱动因素时普遍忽视了消费层面的因素。第3章定性分析了中国工业发展和碳排放的关系,认为二者联系紧密。第4章首先选取工业增...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀区域碳排放的关键驱动因素研究[J]. 唐志忠,刘雪静,李波,屈小龙. 天津大学学报(社会科学版). 2017(06)
[2]中国碳排放增长驱动因素及其关键路径研究[J]. 谢锐,王振国,张彬彬. 中国管理科学. 2017(10)
[3]浙江省碳排放时空格局及影响因素研究[J]. 严志翰,任丽燕,刘永强,宋俊星. 长江流域资源与环境. 2017(09)
[4]天津市高碳排放行业碳排放影响因素研究[J]. 李雪梅,郝光菊,张庆. 干旱区地理. 2017(05)
[5]中国典型资源型地区能源消耗与经济增长动态关系研究[J]. 窦睿音,刘学敏. 中国人口·资源与环境. 2016(12)
[6]基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究[J]. 马海良,张红艳,吴凤平. 软科学. 2016(10)
[7]“异质性难题”化解与碳排放EKC再检验——基于门限回归的国别分组研究[J]. 余东华,张明志. 中国工业经济. 2016(07)
[8]碳排放与中国经济增长和能耗的动态关系检验[J]. 章辉. 统计与决策. 2016(12)
[9]工业技术进步的碳减排效应:基于2001—2010年中国工业行业数据的实证分析[J]. 乔榛,曹利战. 北方论丛. 2016(02)
[10]能源价格、效率增进及技术进步对工业行业能源强度的异质性影响[J]. 周五七. 数量经济技术经济研究. 2016(02)
本文编号：2975426
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007-2016年主要国家下、u，增加值占GDP的百分比
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??图３－３也表明，在２０１６年，中国的能源消费量在世界占比最高，为２３％，美国??占比１７．１％，巴西、俄罗斯、南非和印度的能源消费分别占比２．２％、５．１％、０．９％??和５．５％。①??３５００?［？百万吨??３０００?－???＾??２５００?－?—美国??—■—巴西??２０００?＇?—Ａ—俄罗斯??１５００?－?．南非??—＾—中国??１０００?－?？？？〇－－?？印度??Ａ?Ａ?Ａ?Ａ??５００「〇．＿？〇?…０＿?＿??〇?｜?客＋?，??卜?０００＾０＊￣ＩＣＳＪＣＯ?寸?ＬＯｔＤ?年份??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??Ｃ＇ＪＯＪＣＳＪＣＳｌＣＳｌＣＭＣｖＪＣＳＩＣＳｌＣＳｌ??图３－２?２００７－２０１６年主要国家一次能源消费量??资料来源：《２０１７年ＢＰ世界能源统计年鉴》??２５「百分比（％）?２３??？?■??，１?｜??：〇?４?｜??５Ｊ＿?＾?ｉ?＝?＿?國??美国巴西俄罗斯南非中国印度??图３＿３?２０１６年主要国家一次能源消费量占世界能源消费总量百分比??资料来源：《２０１７年ＢＰ世界能源统计年鉴》??①一次能源消费量数据来源于《２０１７年ＢＰ世界能源统计年鉴》，以百万吨油当量为单位。??一次能源包括商业交易燃料和用于发电的现代可再生能源。??１２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀区域碳排放的关键驱动因素研究[J]. 唐志忠,刘雪静,李波,屈小龙. 天津大学学报(社会科学版). 2017(06)
[2]中国碳排放增长驱动因素及其关键路径研究[J]. 谢锐,王振国,张彬彬. 中国管理科学. 2017(10)
[3]浙江省碳排放时空格局及影响因素研究[J]. 严志翰,任丽燕,刘永强,宋俊星. 长江流域资源与环境. 2017(09)
[4]天津市高碳排放行业碳排放影响因素研究[J]. 李雪梅,郝光菊,张庆. 干旱区地理. 2017(05)
[5]中国典型资源型地区能源消耗与经济增长动态关系研究[J]. 窦睿音,刘学敏. 中国人口·资源与环境. 2016(12)
[6]基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究[J]. 马海良,张红艳,吴凤平. 软科学. 2016(10)
[7]“异质性难题”化解与碳排放EKC再检验——基于门限回归的国别分组研究[J]. 余东华,张明志. 中国工业经济. 2016(07)
[8]碳排放与中国经济增长和能耗的动态关系检验[J]. 章辉. 统计与决策. 2016(12)
[9]工业技术进步的碳减排效应:基于2001—2010年中国工业行业数据的实证分析[J]. 乔榛,曹利战. 北方论丛. 2016(02)
[10]能源价格、效率增进及技术进步对工业行业能源强度的异质性影响[J]. 周五七. 数量经济技术经济研究. 2016(02)
本文编号：2975426
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