基于CiteSpace的中国河流水质评价研究热点和趋势分析

发布时间：2021-01-15 03:26

　　以CNKI数据库中1980至2019年9月的487篇文献为原始数据,基于文献计量学分析方法,利用CiteSpace软件探究中国河流水质评价研究现状及趋势。结果表明:中国河流水质评价研究的发文量总体呈上升趋势,作者之间合作关系弱,综合水质标识指数法、模糊综合评价法、综合污染指数法、主成分分析法等水质评价方法是中国河流水质评价的研究热点,中国河流水质评价研究往改善水体黑臭状况和进行水质监测研究方向发展。 

【文章来源】：安徽农学通报. 2020,26(15)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

中国河流水质评价研究的发文数量（1980—2019年）

CiteSpace作者共现分析可以识别出一个研究领域的核心人物及研究人员之间的合作关系[14]。通过分析，网络模块化（Modularity）的评价指标Q=0.8094，网络同质性平均值Mean Silhouette=0.3，说明图谱网络聚类较好，同质性不高，聚类结果合理，但是Density值仅为0.00306（图2）。可见，目前中国河流水质评价研究仍缺乏较强的领军人物和紧密的研究团队。研究人员学术联系较少，互相之间学术认可度较低，尚未形成广泛的学术共识。目前学者之间目前这种分散的状态，也是造成水质评价方法的基本概念和理论问题一直难以达成共识的原因之一。因此，加强河流水质评价研究的学术交流能够有效地促进该领域的发展。从发文量看，主要作者的发文量都不高，王涛、李奇、廖杰、丁晶和袁伟等是其中较高发文作者（图2），发文量皆为3篇。王涛和袁伟研究的主要是运用三角模糊数与集对分析耦合的方法构建河流水质评价模型，结合评价指标的主观权重和客观权重，利用最小相对熵原理确定评价指标的组合权重，从而探究更加合理的河流水质评价方法[15-16]。廖杰和丁晶的研究主要是探讨Bayes公式在河流水质评价中的可能性[17]。李奇的研究主要是关于内梅洛污染指数法和水质标识指数法在宿州河流的评价[18]。可见，中国河流水质研究的关注点可能是寻找合适的评价方法。2.3 中国河流水质评价方法研究

关键词时区演化图可以反映中国河流水质评价研究的发展趋势及其衍生关系，进而对未来的发展方向作出合理的预测（见图3）。图中节点大小代表关键词出现频率，节点间的连线代表其共现关系。研究结果显示，中国河流水质评价研究早期关注河流水资源健康评价，对富营养化水体等进行评价，以保护河流水资源[24-26]。中期关注各种水质评价方法，水质评价处于一个比百家争鸣的状态，主流评价方法有综合水质标识指数法，主成分分析法等，新兴的评价方法有集对分析法，因子分析法等，学者们主要探讨各种高级算法应用于水质评价方法的效果，并建立水质模型预测水质[27-30]。可见，通过建立数学模型研究河流水质评价是一种科学有效的方式，有利于得到水质评价方法的最优解。后期往管理水体黑臭状况和进行水质监测研究方向发展，不仅形成水质监测体系能够更好地进行水质评价，而且适合的水质评价方法为治理水体黑臭提供了方法[31-32]。3 结论


本文编号：2978131