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考虑累计指数的地质污染元素含量分类检测模型研究

发布时间:2021-01-31 11:39
  针对传统模型检测精准度低的问题,提出了考虑累计指数的地质污染元素含量分类检测模型。根据考虑累计指数评价原理,设计累计指数评价流程。分别使用三维激光扫描仪和环境测试采集仪采集累计数据和地质污染数据,依据数据采集流程,分析地质污染元素,以此构建检测分类模型,并对模型进行修正。以郑州市某一地区地质为实验对象,对Cd、Cu、Hg和Pb污染元素分部及特征展开分析,确定指标等级,由实验结果可知,该模型检测结果与实际结果一致,为地质环境检测提供技术支持。 

【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(08)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

考虑累计指数的地质污染元素含量分类检测模型研究


累计指数评价流程

流程图,数据采集,流程,地质


模型建造根本参数信息包含累计参数和地质污染参数,累计参数能够借助三维激光扫描仪迅速采集数据信息,地质污染参数的获取能够借助环境测试采集仪进行[5]。采集参数的精确度为影响模型构建质量的重要原因(见图2)。为建立模型,需要从不同角度对地质环境执行扫描任务,扫描过程有基站建立、探测、布局建立、对象获取,确认架站的次数,选取适宜扫描区域,高效、迅速获取地质信息[6]。地质污染信息要借助地质检测数据获取仪执行数据获取工作,使误差减少,得到精准度最高的信息[7]。

效果图,土壤,传统模型,模型


图3 两种模型检测土壤中的Cd效果对比

【参考文献】:
期刊论文
[1]ICP-AES/ICP-MS快速测定垃圾焚烧飞灰样品中金属元素含量[J]. 巩海娟,谢芸欣,段英楠.  中国测试. 2019(09)
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[3]河北曹妃甸某农场农田土壤重金属空间分布特征及来源分析[J]. 杨硕,阎秀兰,冯依涛.  环境科学学报. 2019(09)
[4]闽中丁家山铅锌多金属矿区闪锌矿中Fe、Cd、Mn元素赋存特征及其地质意义[J]. 石得凤,陈新跃,刘建平,黄敏.  岩石矿物学杂志. 2019(02)
[5]亲铜(亲铁)元素含量比值在地球科学中的初步应用实例[J]. 汪在聪,邹宗琪.  矿物岩石地球化学通报. 2019(02)
[6]杨山萤石矿矿床地质特征及围岩稀土元素地球化学特征[J]. 席晓凤,吴林涛,马珉艺.  中国矿业. 2018(S1)
[7]土壤中重金属元素的迁移转化规律及其影响因素[J]. 韩张雄,万的军,胡建平,刘隆,刘强,倪天阳.  矿产综合利用. 2017(06)



本文编号:3010792

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