基于客流时空分布特征的城市轨道交通节能减排评估模型
发布时间：2021-02-10 12:09
城市现代化进程的不断提速,使得城市交通系统的建设发展无法与之匹配,交通拥堵与交通污染问题日益严峻。城市轨道交通作为一种运量大,污染低、服务水平高的公共交通出行工具,其建设与运营被普遍认为是优化居民出行结构、缓解交通拥堵、减轻交通污染的有效政策措施。然而,目前国内外学者对于城市轨道交通影响下的居民出行行为、地面交通运行以及节能减排研究往往是相互独立和分离的,缺乏基于三者内在关系的节能减排作用机理剖析,进而无法建立合理的城市轨道交通节能减排效果定量评估工具。同时无法反映轨道交通客流组成及其分布特征影响下的节能减排时空差异,因此应对不同的评估目标和评估范围时难以界定科学的适用性条件。在此背景下,本文基于城市轨道交通自动售票系统（Automatic Fare Collection system,AFC）等多源大数据,综合考虑城市轨道交通对城市交通系统的多维影响,开展城市轨道交通节能减排效果的定量评估和时空分布特征等研究工作。首先,本研究基于国内外相关研究成果总结并分析了城市轨道交通对城市交通系统的多维影响及其内在关联,确定了地面交通运行情况的变化是上述影响的终端作用结果。故采集新建地铁线路开通...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：129 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市轨道交通运营里程与客运量增长趋势图
MOBILE模型建模思路
交通需求预测模型与交通排放模型祸合关系图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于效用模型的城市轨道交通分担率研究[J]. 陈聪聪. 科学技术创新. 2019(02)
[2]城市轨道交通网络化运营初期客流特征分析及应用[J]. 梁莹. 科技风. 2018(21)
[3]基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗分析[J]. 贺力霞,韩宝明,李得伟,周玮腾. 都市快轨交通. 2018(01)
[4]大连新建地铁对公交出行选择的影响[J]. 林子敬,左志. 交通运输研究. 2017(01)
[5]TOD模式下城市轨道交通诱增客流预测研究[J]. 张姣,吕红霞,刘晓伟,王芙蓉,谢亮. 交通运输工程与信息学报. 2017(01)
[6]城市轨道交通网络交通供需调节能力分析[J]. 武超群,裴玉龙,高敬鹏. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(01)
[7]Industrial frequency single-phase AC traction power supply system for urban rail transit and its key technologies[J]. Qunzhan Li. Journal of Modern Transportation. 2016(02)
[8]Logit模型在轨道交通接驳方式预测中的应用[J]. 韩晓玉,朱从坤,何承韡. 交通科技与经济. 2016(01)
[9]基于CDMA系统手机定位的居民出行OD调查技术[J]. 邱小平,孙若晓. 公路工程. 2015(01)
[10]城市轨道交通客流形成机理及时空分布特性研究[J]. 杨晓燕. 科技视界. 2014(08)
博士论文
[1]城市轨道交通碳减排测算理论与应用研究[D]. 申晓鹏.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通网络成熟度及其对出行结构影响研究[D]. 武超群.哈尔滨工业大学 2017
[3]城市道路交通与排放模型多层次对接机理与方法研究[D]. 赵琦.北京交通大学 2016
[4]考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型研究[D]. 何南.大连理工大学 2014
[5]城市轨道交通客流预测与分析方法[D]. 王玉萍.长安大学 2011
硕士论文
[1]基于改进最小二乘SVM的城市轨道交通客流量预测研究[D]. 张凯.兰州交通大学 2018
[2]基于居民出行选择的城市轨道交通与常规公交联乘票价研究[D]. 谢辉.北京交通大学 2018
[3]城轨运营系统能效特征分析与调控模型研究[D]. 师晓玮.北京交通大学 2018
[4]城市轨道交通站点客流吸引范围研究[D]. 董婷婷.大连交通大学 2017
[5]城市轨道交通分担率与线网规模研究[D]. 马俊风.哈尔滨工业大学 2017
[6]广州城市道路交通拥堵治理研究[D]. 李启智.华南理工大学 2017
[7]北京市交通拥堵特征及其影响因素分析[D]. 赵辉.北京交通大学 2017
[8]城市轨道交通新线接入客流预测及网络客流分布研究[D]. 郑清杰.北京交通大学 2016
[9]轨道交通在城市拥堵治理中的优势及政策支持研究[D]. 任柳峰.湖南师范大学 2015
[10]基于多源数据的北京市多层次交通流基本图研究[D]. 岳园圆.北京交通大学 2015
本文编号：3027337
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：129 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市轨道交通运营里程与客运量增长趋势图
MOBILE模型建模思路
交通需求预测模型与交通排放模型祸合关系图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于效用模型的城市轨道交通分担率研究[J]. 陈聪聪. 科学技术创新. 2019(02)
[2]城市轨道交通网络化运营初期客流特征分析及应用[J]. 梁莹. 科技风. 2018(21)
[3]基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗分析[J]. 贺力霞,韩宝明,李得伟,周玮腾. 都市快轨交通. 2018(01)
[4]大连新建地铁对公交出行选择的影响[J]. 林子敬,左志. 交通运输研究. 2017(01)
[5]TOD模式下城市轨道交通诱增客流预测研究[J]. 张姣,吕红霞,刘晓伟,王芙蓉,谢亮. 交通运输工程与信息学报. 2017(01)
[6]城市轨道交通网络交通供需调节能力分析[J]. 武超群,裴玉龙,高敬鹏. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(01)
[7]Industrial frequency single-phase AC traction power supply system for urban rail transit and its key technologies[J]. Qunzhan Li. Journal of Modern Transportation. 2016(02)
[8]Logit模型在轨道交通接驳方式预测中的应用[J]. 韩晓玉,朱从坤,何承韡. 交通科技与经济. 2016(01)
[9]基于CDMA系统手机定位的居民出行OD调查技术[J]. 邱小平,孙若晓. 公路工程. 2015(01)
[10]城市轨道交通客流形成机理及时空分布特性研究[J]. 杨晓燕. 科技视界. 2014(08)
博士论文
[1]城市轨道交通碳减排测算理论与应用研究[D]. 申晓鹏.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通网络成熟度及其对出行结构影响研究[D]. 武超群.哈尔滨工业大学 2017
[3]城市道路交通与排放模型多层次对接机理与方法研究[D]. 赵琦.北京交通大学 2016
[4]考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型研究[D]. 何南.大连理工大学 2014
[5]城市轨道交通客流预测与分析方法[D]. 王玉萍.长安大学 2011
硕士论文
[1]基于改进最小二乘SVM的城市轨道交通客流量预测研究[D]. 张凯.兰州交通大学 2018
[2]基于居民出行选择的城市轨道交通与常规公交联乘票价研究[D]. 谢辉.北京交通大学 2018
[3]城轨运营系统能效特征分析与调控模型研究[D]. 师晓玮.北京交通大学 2018
[4]城市轨道交通站点客流吸引范围研究[D]. 董婷婷.大连交通大学 2017
[5]城市轨道交通分担率与线网规模研究[D]. 马俊风.哈尔滨工业大学 2017
[6]广州城市道路交通拥堵治理研究[D]. 李启智.华南理工大学 2017
[7]北京市交通拥堵特征及其影响因素分析[D]. 赵辉.北京交通大学 2017
[8]城市轨道交通新线接入客流预测及网络客流分布研究[D]. 郑清杰.北京交通大学 2016
[9]轨道交通在城市拥堵治理中的优势及政策支持研究[D]. 任柳峰.湖南师范大学 2015
[10]基于多源数据的北京市多层次交通流基本图研究[D]. 岳园圆.北京交通大学 2015
本文编号：3027337
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