基于特征价格法的空气质量定价研究

发布时间：2021-02-21 00:33

　　本文利用我国2010-2012年间的地级市面板数据,通过特征价格法（HPM）就我国空气质量对城市住房价格的影响问题展开研究,估计出空气质量的边际隐含价格,以此作为空气质量经济价值的评估基础。回归模型以城市商品住宅单位销售均价为因变量,以空气质量和住房的其他特征因素为解释变量,其中空气质量指标分别为SO2与PM10。回归结果显示:降低一单位（1ug/m3）SO2浓度,住房价格增加20.64元/平方米,相当于同期住房单位销售均价的0.50%;降低一单位（1ug/m3）PM10浓度,住房价格增加14.47元/平方米,相当于同期住房单位销售均价的0.35%。为了更全面和准确地对空气质量的经济价值进行评估,本文引入空间效应和分组回归。在空间计量分析中,分别以0-1邻接矩阵和经济距离矩阵为空间权重矩阵,代入空间滞后模型（SAR）。其中以经济距离矩阵为权重得到的回归结果显示:每降低一单位SO2浓度,对房价的边际效应为增加15.97元/平方米;每降低一单位PM10浓度,对房价的边际效应为增加11.18元/平方米。该值分别占同期住房单位销售均价的0.39%和0.27%。通过对样本关于地区经济发展水平与工... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．１样本城市２〇１〇－２〇１２年住房均价分布图??

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3043579