中国碳排放峰值预测研究
发布时间：2021-02-21 21:24
全球气候变暖已经越来越严重,目前已经成为人类可持续发展所面对最严峻的挑战之一。相关的研究表明,全球气候变暖可能有90%的概率都是因为温室气体（GHG）排放过量所引起的,这将对人类的生存发展产生严重的威胁。自从改革开放以来,我国在经济领域上取得了非凡的成就,随着经济的迅速增长,与此同时也产生了相应的问题,特别是环境问题和能源问题。中国经济的增长过分依赖于资本、劳动力和大量的能源消耗,截止到2013年,中国的能源消费已经占据了全球能源消费的21.9%,同时中国也超越了美国成为了世界上最大的二氧化碳排放国。此外中国的环境问题也日益严重,水土污染和全国大面积的雾霾频繁发生,给人们的身体健康、气候环境和社会发展都带来了越来越大的威胁。当前我国还处于经济的快速发展阶段,为了我国可持续发展和环境的保护,中国面临着严峻的碳减排压力。为了碳减排工作的顺利进展,厘清中国的碳减排因素,明确达到碳排放峰值的时间,同时探索中国碳减排的潜力,最终找到一条符合中国国情的碳减排路径是十分有必要的。本文首先对中国的经济社会发展状况、产业结构等现状进行了简要的介绍,对中国碳排放的影响因素进行了LMDI的因素分解,厘清中国...
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的和创新点
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要创新点
1.4 研究内容及研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 碳排放峰值相关理论与方法
2.1 碳排放的相关理论
2.1.1 低碳经济理论
2.1.2 环境库兹涅茨曲线
2.1.3 可持续发展
2.2 模型与方法
2.2.1 LMDI模型
2.2.2 极限学习机模型
2.2.3 情景分析法
2.3 本章小结
第3章 中国经济社会发展与碳排放的现状
3.1 中国经济社会发展现状
3.1.1 经济发展现状
3.1.2 人口规模和城镇化水平
3.2 中国产业发展和能源消费现状
3.2.1 中国产业发展现状
3.2.2 中国能源消费现状
3.3 中国碳排放现状
3.3.1 碳排放的核算方式
3.3.2 中国碳排放量现状
3.4 本章小结
第4章 中国碳排放的影响因素分析
4.1 LMDI模型的指标选取与模型构建
4.1.1 因素分析
4.1.2 二氧化碳排放因素分解模型构建
4.2 LMDI模型分解结果分析
4.3 本章小结
第5章 中国碳排放预测模型的构建与情景设置
5.1 中国碳排放预测模型的构建
5.1.1 模型参数的选取与设定
5.1.2 模型的拟合与有效性检验
5.2 中国碳排放的情景设定
5.2.1 情景的设置思路
5.2.2 情景变量的设置
5.2.3 情景描述
5.3 本章小结
第6章 中国碳排放峰值预测结果及分析
6.1 中国碳排放峰值预测
6.2 中国碳排放情景分析
6.3 单因素分析
6.4 政策建议
6.5 本章小结
第7章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]英智库预测中国将在2030年成全球最大经济体[J]. 冯迪凡. 社会科学文摘. 2018(02)
[2]低碳经济:我国“绿色”发展的必由之路[J]. 董静,黄卫平. 现代管理科学. 2017(11)
[3]中国2030年碳排放达峰路径分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[4]基于系统动力学的城市碳排放及减排潜力分析——以天津市为例[J]. 苑清敏,刘琪,刘俊. 安全与环境学报. 2016(06)
[5]2030年中国实现二氧化碳排放峰值战略措施研究[J]. 张建民. 能源研究与利用. 2016(06)
[6]基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测[J]. 朱宇恩,李丽芬,贺思思,李华,王云. 资源科学. 2016(12)
[7]LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析[J]. 邱硕,王雪强,毕胜山,吴江涛,宋雨田. 西安交通大学学报. 2016(11)
[8]陕西省碳排放因素分解与碳峰值预测研究[J]. 冯宗宪,王安静. 西南民族大学学报(人文社科版). 2016(08)
[9]中国2030年碳排放峰值水平及达峰路径研究[J]. 马丁,陈文颖. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[10]2002-2012年江苏省化石能源消耗的影响因素[J]. 许士春,刘沅涛,龙如银. 资源科学. 2016(02)
博士论文
[1]中国居民生活碳排放影响因素分析与峰值预测[D]. 刘莉娜.兰州大学 2017
[2]能源节约、碳减排与中国经济增长[D]. 孟军.东北财经大学 2013
[3]吉林省碳排放峰值预测与控制策略研究[D]. 马卓.吉林大学 2012
[4]我国二氧化碳减排问题的政策建模与实证研究[D]. 刘兰翠.中国科学技术大学 2006
[5]BP神经网络构建与优化的研究及其在医学统计中的应用[D]. 邓伟.复旦大学 2002
硕士论文
[1]基于系统动力学的天津市碳减排路径研究[D]. 刘琪.天津理工大学 2016
[2]河北省CO2排放现状及趋势预测研究[D]. 孟琳.华北电力大学 2014
[3]中国与欧盟、美国碳减排对比分析[D]. 高冠龙.山西大学 2013
[4]中国环境政策、二氧化碳减排与经济低碳化路径的选择[D]. 余伟杰.合肥工业大学 2013
[5]山东省碳排放预测及其减排路径分析[D]. 栾绍朔.中国海洋大学 2012
本文编号：3044939
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的和创新点
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要创新点
1.4 研究内容及研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 碳排放峰值相关理论与方法
2.1 碳排放的相关理论
2.1.1 低碳经济理论
2.1.2 环境库兹涅茨曲线
2.1.3 可持续发展
2.2 模型与方法
2.2.1 LMDI模型
2.2.2 极限学习机模型
2.2.3 情景分析法
2.3 本章小结
第3章 中国经济社会发展与碳排放的现状
3.1 中国经济社会发展现状
3.1.1 经济发展现状
3.1.2 人口规模和城镇化水平
3.2 中国产业发展和能源消费现状
3.2.1 中国产业发展现状
3.2.2 中国能源消费现状
3.3 中国碳排放现状
3.3.1 碳排放的核算方式
3.3.2 中国碳排放量现状
3.4 本章小结
第4章 中国碳排放的影响因素分析
4.1 LMDI模型的指标选取与模型构建
4.1.1 因素分析
4.1.2 二氧化碳排放因素分解模型构建
4.2 LMDI模型分解结果分析
4.3 本章小结
第5章 中国碳排放预测模型的构建与情景设置
5.1 中国碳排放预测模型的构建
5.1.1 模型参数的选取与设定
5.1.2 模型的拟合与有效性检验
5.2 中国碳排放的情景设定
5.2.1 情景的设置思路
5.2.2 情景变量的设置
5.2.3 情景描述
5.3 本章小结
第6章 中国碳排放峰值预测结果及分析
6.1 中国碳排放峰值预测
6.2 中国碳排放情景分析
6.3 单因素分析
6.4 政策建议
6.5 本章小结
第7章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]英智库预测中国将在2030年成全球最大经济体[J]. 冯迪凡. 社会科学文摘. 2018(02)
[2]低碳经济:我国“绿色”发展的必由之路[J]. 董静,黄卫平. 现代管理科学. 2017(11)
[3]中国2030年碳排放达峰路径分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[4]基于系统动力学的城市碳排放及减排潜力分析——以天津市为例[J]. 苑清敏,刘琪,刘俊. 安全与环境学报. 2016(06)
[5]2030年中国实现二氧化碳排放峰值战略措施研究[J]. 张建民. 能源研究与利用. 2016(06)
[6]基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测[J]. 朱宇恩,李丽芬,贺思思,李华,王云. 资源科学. 2016(12)
[7]LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析[J]. 邱硕,王雪强,毕胜山,吴江涛,宋雨田. 西安交通大学学报. 2016(11)
[8]陕西省碳排放因素分解与碳峰值预测研究[J]. 冯宗宪,王安静. 西南民族大学学报(人文社科版). 2016(08)
[9]中国2030年碳排放峰值水平及达峰路径研究[J]. 马丁,陈文颖. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[10]2002-2012年江苏省化石能源消耗的影响因素[J]. 许士春,刘沅涛,龙如银. 资源科学. 2016(02)
博士论文
[1]中国居民生活碳排放影响因素分析与峰值预测[D]. 刘莉娜.兰州大学 2017
[2]能源节约、碳减排与中国经济增长[D]. 孟军.东北财经大学 2013
[3]吉林省碳排放峰值预测与控制策略研究[D]. 马卓.吉林大学 2012
[4]我国二氧化碳减排问题的政策建模与实证研究[D]. 刘兰翠.中国科学技术大学 2006
[5]BP神经网络构建与优化的研究及其在医学统计中的应用[D]. 邓伟.复旦大学 2002
硕士论文
[1]基于系统动力学的天津市碳减排路径研究[D]. 刘琪.天津理工大学 2016
[2]河北省CO2排放现状及趋势预测研究[D]. 孟琳.华北电力大学 2014
[3]中国与欧盟、美国碳减排对比分析[D]. 高冠龙.山西大学 2013
[4]中国环境政策、二氧化碳减排与经济低碳化路径的选择[D]. 余伟杰.合肥工业大学 2013
[5]山东省碳排放预测及其减排路径分析[D]. 栾绍朔.中国海洋大学 2012
本文编号：3044939
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