基于SPAMS研究汕头市潮阳区春冬季污染天气过程的细颗粒物组分变化特征

发布时间：2021-03-20 15:36

　　为了更好地了解空气污染过程中细颗粒物组分的变化特征,采用单颗粒气溶胶质谱（SPAMS）法,于2015年2月在汕头市潮阳区城南街道办事处六楼对空气污染过程进行连续观测。根据细颗粒物的质谱特征,将其化学组分分为9类,为元素碳（EC）、混合碳（ECOC）、富钾颗粒（K）、富钠钾颗粒（NAK）、重金属（HM）、矿物质（SIO3）、有机碳（OC）、高分子有机碳（HOC）以及左旋葡聚糖颗粒（LEV）。将本次污染过程分为6个时段进行分析,结果表明各个阶段中占比最大的化学组分均为OC、EC、ECOC,这三种化学组分的总占比达到58. 7%～73. 6%。在空气污染上升和持续阶段,OC和ECOC占比增长明显（尤其是OC）,OC是这两个阶段中占比最大的化学组分,占比分别达到27. 8%和32. 5%,这两类细颗粒物是本次空气污染过程中的特征组分。本次污染过程中,机动车尾气源在空气优良时段贡献率最大,而在空气污染上升和持续阶段燃煤源贡献率最为显著,占比分别达到32. 9%和41. 5%,这是本次空气污染过程的一个突出特点,燃煤源是本次空气污染过程的主要来源。综合污染过程成分分析、来源分析及气象条件可得出,潮... 

【文章来源】：江西化工. 2020,(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

空气污染过程中细颗粒物质量浓度和局地湿度变化趋势

空气污染过程中细颗粒物质量浓度和局地风速变化趋势

结合第一次污染过程细颗粒物质量浓度和风速以及湿度随时间的变化趋势(见图1、图2)可见，当大气条件相对静稳、空气湿度增大时，颗粒物持续积累，随着各种颗粒物在空气中滞留时间的延长，其混合程度增加，并会发生复杂的物理化学反应。在这个过程中OC和ECOC占比从1阶段到5阶段迅速增大(尤其是OC)，而相对的，EC在空气污染加重时占比下降，说明OC和ECOC是本次空气污染过程中的特征组分。在第6阶段，受到降雨影响，细颗粒物浓度急剧下降，空气污染消退，OC和ECOC占比迅速下降，ECOC占比回升(46.6%)，说明相比于EC，降水对OC和ECOC的清除作用更明显。LEV占比在第4阶段最高(20%)，在其他阶段均维持较低的水平(4.1～8.5%)，说明LEV是第4阶段出现轻度污染过程中除了OC以外，另外一种特征组分。

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用SPAMS研究南宁市四季细颗粒物的化学成分及污染来源[J]. 刘慧琳,陈志明,毛敬英,梁桂云,黄炯丽,李宏姣,杨俊超,莫招育.  环境科学. 2017(03)
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[3]Analysis of Sources of Atmospheric Fine Particulates in Nan’ao County[J]. Xiao Lianghong,Zhang Yufeng,Chen Shuchi,Xie Yuanshu,Guo Yan.  Meteorological and Environmental Research. 2015(Z3)
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本文编号：3091240