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结合网络文本的水环境敏感性评价研究

发布时间:2021-03-31 05:04
  尽管福建省水资源相对丰富,但随着全省社会经济高速发展,区域水资源供需平衡差异性大,污染超标排放、垃圾处理、城市黑臭水体等水环境污染问题突出。本文以福建省为研究范围,在传统基于水环境基础数据、监测数据及统计数据的基础上,加入网络文本数据,利用“互联网思维”和数据挖掘技术,开展水环境的网络文本挖掘、敏感性评价分析研究,有利于帮助环保管理和决策者科学合理的制定水环境治理规划方案,对于水环境生态文明建设具有重要意义。主要内容包括:基于贝叶斯网络方法构建水环境网络文本识别模型来确定水环境网络文本及其污染类型;基于模糊层次分析法构建水环境敏感性评价模型来探究福建省各区县水环境敏感度主要影响因子及各敏感影响因子的空间分布特征。具体研究内容和成果如下:(1)采用基于页面的网络爬虫技术从互联网上采集获取2017年4-6月福建省内与水环境相关的网络文本数据,并对网络文本进行中分分词和空间化处理,结果表明水环境相关网络文本空间分布呈现闽东南沿海密集、闽西北内陆稀疏,东部主要分布在人口密集、经济发达区域,而西部主要沿主干河流走向分布;采用水质类别判别法对2017年4-6月福建省内水质监测数据进行水质评价,从各... 

【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

结合网络文本的水环境敏感性评价研究


以“网络文本”为主题的文献数量一按年份国内统计

遥感影像,土地,监测数据


(4)福建省统计年鉴数据??从福建省统计局和各地市统计局相关网站获取2017年统计年鉴数据,??主要包括各地市(区、县)的面积、城镇人口、农村人口、农业种植面积、??猪牛羊家禽等出栏数和年末存栏数,淡水水产产量等信息。??2.?1.?2地表水水质监测数据处理??地表水水质监测数据处理主要包括两个方面,一是监测数据质量检查,??考虑到水质监测设备、监测环境、网络数据传输等问题,地表水水质监测数??据资料往往无法避免出现某一时段监测指标数据缺失、为零现象、数值重复??11??

水质监测,达标率,流域,指标


机误差[42],故对监测数据进行数据预处理,即对偏出正常值的监过滤,对缺失的数据采用线性回归方法进行数据插补[43];二是地测数据评价,通过一定的评价方法与准则,对地表水水质监测数分析计算,得到一个定性的评价结果,从而来反映水环境监测区级别的过程[44]。??目前对地表水水质监测数据评价的方法有很多[45],本文采用水质又称单因子评价分析法,即根据《地表水环境质量标准(GB3838-20水质监测数据与地表水环境国家标准中规定的污染指标限值进染最严重的污染指标应的水质级别作为该站点的水质评价级别[47用上述方法对福建省4-6月水环境监测数据进行水质评价。如的水质监测指标达标率来看,木兰溪流域、萩芦溪流域、九龙流域的水质污染相对严重,特别是木兰溪流域将近三分之一的不达标;如图2-4各地区的水质监测指标达标率来看,莆田市、州市及漳州市的水质污染相对严重,南平市水质达标率最高。??


本文编号:3110844

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