基于MODIS数据的乌梁素海“黄苔”预警研究

发布时间：2021-04-26 07:01

　　全球性的环境问题之一——湖泊富营养化对全球的水生生态系统造成了严重影响。位于我区的乌梁素海也有着同样的问题,水体的富营养化日益加重,致使藻类黄苔频繁暴发。通常的“黄苔”治理方法是,在“黄苔”暴发后,进行人工的打捞,此举既耗费了大量的人力物力又造成了水体的再一次污染。若能根据“黄苔”的暴发机理,对其暴发进行预警,以便能提前对“黄苔”进行防治,就可以更好地治理乌梁素海的环境污染问题。采用遥感技术监测乌梁素海具有时效性强、监测范围广、成本低等优点,便于长期监测。基于此,本文主要做了以下工作:首先,介绍了近些年湖泊富营养化的污染问题,介绍了乌梁素海及其“黄苔”暴发的情况,引出本文所要研究的问题。分析和总结了国内外学者对藻华或“黄苔”的暴发和成因等研究、对湖泊和藻类的预警监测研究。对乌梁素海的“黄苔”进行分析,选取MODIS遥感影像作为“黄苔”的监测以及预警模型和预警系统建立的数据基础。其次,介绍了MODIS光谱仪和MODIS数据的特性,具体包括MODIS的轨道、扫描频率、测绘宽度、望远镜直径、体积重量、功耗、数据率、分辨率等技术指标以及MODIS数据的应用范围,介绍了遥感数据的预处理。然后,基... 

【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 选题的背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要工作
第二章 预备知识及数据预处理
    2.1 概率论相关预备知识
    2.2 MODIS数据的概述及获取
    2.3 遥感数据的预处理
        2.3.1 几何校正
        2.3.2 辐射定标
        2.3.3 大气校正
    2.4 MODIS数据的预处理
        2.4.1 重采样
        2.4.2 辐射定标
        2.4.3 大气校正
    2.5 MODIS数据的预处理的实例
    2.6 讨论与总结
第三章 基于MODIS数据的水质参数反演模型构建
    3.1 研究区概况
    3.2 实验数据的获取
        3.2.1 实测指标的获取
        3.2.2 MODIS遥感影像反射率的提取
    3.3 水质参数反演模型的建立
        3.3.1 叶绿素反演模型的建立
        3.3.2 总氮反演模型的建立
        3.3.3 总磷反演模型的建立
    3.4 反演模型的验证
    3.5 讨论与总结
第四章 乌梁素海“黄苔”监测预警系统建设
    4.1 乌梁素海“黄苔”监测预警系统概述
        4.1.1 系统主要功能
        4.1.2 系统运行环境
    4.2 系统数据源
    4.3 系统总体结构
    4.4 关键功能模块简介
    4.5 讨论与总结
第五章 总结与展望
    5.1 本文主要的结论
    5.2 下一步的工作展望
参考文献
致谢
在读期间科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]乌梁素海生态环境存在的问题和治理措施[J]. 莫日根,童伟,段瑞琴,郑勇,付美华,任晓晖.  北方环境. 2012(04)
[2]基于MODIS数据的2000-2010年乌梁素海“黄苔”时空变化[J]. 王艳,黄永梅,于长水,祁瑜,张景慧.  湖泊科学. 2012(04)
[3]巢湖蓝藻水华预警监控方案研究[J]. 耿天召,刘莹,肖中新,王欢,朱余.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(05)
[4]湖泊生态系统健康评估初探-以乌梁素海为例[J]. 张春媛,于长水,潘高娃,莫日根,童伟.  北方环境. 2011(08)
[5]乌梁素海近年黄藻暴发情况、成因及危害性分析[J]. 郝林,路全忠,冯丽红.  北方环境. 2011(08)
[6]太湖藻华水体的遥感监测与预警[J]. 宋瑜,宋晓东,郭青海,唐立娜.  光谱学与光谱分析. 2011(03)
[7]太湖蓝藻水华时空分布与预警监测响应的分析[J]. 翁建中,李继影,梁柱,洪维民,徐恒省,王亚超.  环境监控与预警. 2010(03)
[8]巢湖蓝藻水华遥感监测初探[J]. 周先传,徐升.  中国环境监测. 2010(03)
[9]内蒙古乌梁素海“黄苔”暴发卫星遥感动态监测[J]. 郑伟,韩秀珍,刘诚,李云鹏.  湖泊科学. 2010(03)
[10]乌梁素海黄藻成因与防控对策[J]. 张世坤,赵希林,霍庭秀.  中国水利. 2010(07)

博士论文
[1]基于遥感监测的湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究[D]. 任春涛.内蒙古农业大学 2007
[2]湖泊水质遥感监测与评价方法研究[D]. 祝令亚.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006

硕士论文
[1]水库水质参数预测和富营养化预警[D]. 刘涛.天津大学 2005



本文编号：3160968