基于LMDI和高斯图模型的中国雾霾成因实证研究

发布时间：2021-05-12 07:59

　　21世纪以来,中国经济高速发展,各项经济指标均有了历史性的突破。随之也带来了一系列环境问题,例如全球变暖、水土流失、空气污染等等。尤其是近些年来,国内许多地区出现雾霾天气次数明显增多,对人民群众的日常生活产生了严重影响。为了更详尽地了解雾霾现象的成因,本文选取了若干对雾霾产生有显著影响的驱动因素,对它们进行分解、降维和聚类,通过构建LMDI分解模型和高斯图模型,来挖掘雾霾产生的深层次原因,并提出相应的解决方案,这对于有效减轻国内各省市雾霾污染,促进经济可持续发展,具有十分重要的理论和现实意义。本文采用对数平均迪氏指数法（Logarithmic Mean Divisia Index—LMDI）,对影响中国雾霾污染（PM2.5）成因的驱动因素进行分解,并利用高斯图模型进行社区发现研究。主要思路为:利用中国31个省市最近10年的相关数据,从雾霾排放系数、煤炭型能源结构、能源强度和经济发展四个方面入手,建立人均雾霾污染量的因素分解模型,并利用统计软件实现数据可视化,揭示出我国各省市与雾霾污染量相关的主要拉动因素和抑制因素。然后,利用t分布领域嵌入算法（t-SNE）对数据进行降维,将我国主要省市... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 导论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外文献综述
    1.4 研究内容、研究方法和主要创新点
第二章 雾霾成因实证研究的理论准备
    2.1 驱动因素分解
    2.2 LMDI分解模型
    2.3 t-SNE和PCA降维法的比较
    2.4 图模型理论
    2.5 谱聚类
第三章 基于31个省市的PM2.5成因的实证分析
    3.1 数据来源
    3.2 可视化分析
    3.3 数据降维
    3.4 因素分解
    3.5 高斯图模型应用
    3.6 主要结论
第四章 改善中国雾霾现状的相关建议
    4.1 调整能源结构,发展低碳、天然气和可再生能源
    4.2 降低能源强度,持续发展低耗能产业
    4.3 发展科学技术,努力寻找新能源
    4.4 完善雾霾治理相关法规,推行分区域差异化治理
参考文献
附录
致谢



本文编号：3183054