基于多层次未知测度—集对分析的退役铀尾矿库地下水污染风险评价
发布时间：2021-05-24 00:31
退役铀尾矿库中尾矿渗水含有大量有毒有害的物质,由此退役铀尾矿库被视为一个具有低放射性的污染源,一旦该有毒有害物质垂向迁移接触到库区地下水,并突破库区地下水系统的消纳以及自我恢复的能力,则会污染库区地下水。因此,进行退役铀尾矿库区地下水污染风险评价是铀尾矿库环境监测的重要措施之一。目前,尚无统一的、系统的退役铀尾矿库地下水污染风险评价体系,并且退役铀尾矿库地下水系统以及污染风险评价过程存在一定程度上的不确定性。因此,本研究为降低体系不确定性,构建基于污染过程退役铀尾矿库地下水污染风险评价模型,并提出基于多层次-未确知测度-集对分析的退役铀尾矿库地下水污染风险评价方法,得到一个综合的、系统的退役铀尾矿库地下水污染风险评价体系。本研究主要包括以下内容:（1）根据污染过程,将退役铀尾矿库地下水污染风险分析的范围划分为由尾矿渗水—多孔介质（饱水带和非饱水带）—风险受体（地下水）组成的整个过程,抽象出污染物层、多孔介质层、地下水层三个理想概念层,构建退役铀尾矿库地下水污染风险分析模型。逐层进行库区危险性分析、非饱水带抗污性分析、饱水带污染传递性分析以及污染危害性分析,最终得到如现状库容等共15个污...
【文章来源】：南华大学湖南省
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 地下水污染风险评价的基本概念
1.2.1 地下水污染风险的定义
1.2.2 地下水污染风险评价的内容
1.3 国内外研究现状
1.4 存在的主要问题
1.5 研究内容和技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
第2章 铀尾矿库地下水污染风险评价模型
2.1 引言
2.2 退役铀尾矿库区基本情况的概述
2.3 退役铀尾矿库区地下水污染风险分析
2.3.1 库区危险性分析
2.3.2 非饱水带抗污性分析
2.3.3 饱水带污染传递性分析
2.3.4 污染危害性分析
2.4 污染风险评价模型的构建
2.5 本章小结
第3章 铀尾矿库地下水污染风险评价方法
3.1 引言
3.2 未确知测度理论
3.2.1 未确知测度的定义
3.2.2 单指标未确知测度
3.2.3 多指标综合未确知测评价向量
3.2.4 置信识别准则和样本排序
3.3 集对分析理论
3.3.1 基本概念
3.3.2 联系度与联系数
3.3.3 集对势
3.4 综合风险评价方法的构建
3.4.1 指标权重的确定方法
3.4.2 未知测度-集对分析综合评价方法
3.5 本章小结
第4章 退役铀尾矿库地下水污染风险评价
4.1 引言
4.2 指标分级评分与权重
4.2.1 指标分级与评分
4.2.2 指标权重
4.3 评价实例验证
4.3.1 某退役铀尾矿库概况
4.3.2 各评价指标评分
4.3.3 综合指标测度-集对分析评价
4.3.4 单指标测度-集对分析评价
4.3.5 集对势分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究创新点
5.3 研究展望
参考文献
攻读学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于负荷分类与曲线型未确知函数的电能质量综合评估[J]. 李国欣,苏礼莎,曹申,刘建军,刘海燕. 电测与仪表. 2018(04)
[2]WAPM:基于改进层次分析法的网站无障碍评估指标[J]. 李飞,李晗静,姚登峰,吕会华. 计算机与现代化. 2018(01)
[3]中国铀矿资源安全分析[J]. 唐超,邵龙义,邢万里. 中国矿业. 2017(05)
[4]多类型垃圾场地污染地下水风险综合评估[J]. 秦鹏飞. 水利技术监督. 2017(03)
[5]全球铀矿资源现状及核能发展趋势[J]. 刘廷,刘巧峰. 现代矿业. 2017(04)
[6]全球铀矿开发现状及投资建议[J]. 李文,许虹,王秋舒. 中国矿业. 2017(03)
[7]地下水污染风险评价中污染源荷载量化方法的对比分析[J]. 赵鹏,何江涛,王曼丽,崔亚丰. 环境科学. 2017(07)
[8]水力层析法与克立金法估算非均质含水层渗透系数场比较[J]. 蒋立群,孙蓉琳,王文梅,王江思. 地球科学. 2017(02)
[9]基于灵敏度分析和替代模型的地下水污染风险评价方法[J]. 常振波,卢文喜,辛欣,顾文龙,崔尚进. 中国环境科学. 2017(01)
[10]基于未确知测度的矿井瓦斯防治管理体系评价[J]. 肖鹏,丁毅,李树刚. 中国安全科学学报. 2017(01)
博士论文
[1]基于不确定理论的地下水溶质运移及污染风险研究[D]. 梁婕.湖南大学 2009
硕士论文
[1]基于集对分析的水资源系统预测方法及其应用[D]. 任耕饶.合肥工业大学 2017
[2]基于集对分析的大坝风险后果评价模型研究[D]. 李奇.郑州大学 2017
[3]某铀尾矿库周边土壤中核素U与重金属元素空间分布与污染评价研究[D]. 马盼军.西南科技大学 2017
[4]基于模糊数学理论的退役铀尾矿库环境稳定性分析及预测[D]. 李国辉.南华大学 2016
[5]铀尾矿库区地下水污染风险评价方法研究[D]. 方良.南华大学 2016
[6]尾矿库中铀在粘土中的吸附及迁移规律研究[D]. 李华.南华大学 2014
[7]基于集对分析的不确定多属性决策算法研究[D]. 张涛.重庆大学 2014
[8]含水层系统参数模拟推定的时空尺度效应研究[D]. 诸葛晓昌.内蒙古农业大学 2013
[9]基于未确知测度理论的生态城市建设评价方法研究[D]. 陈春苗.天津大学 2013
[10]铀尾矿与土壤中放射性铀、钍及部分重金属元素的释放迁移规律研究[D]. 朱莉.广州大学 2013
本文编号：3203240
【文章来源】：南华大学湖南省
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 地下水污染风险评价的基本概念
1.2.1 地下水污染风险的定义
1.2.2 地下水污染风险评价的内容
1.3 国内外研究现状
1.4 存在的主要问题
1.5 研究内容和技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
第2章 铀尾矿库地下水污染风险评价模型
2.1 引言
2.2 退役铀尾矿库区基本情况的概述
2.3 退役铀尾矿库区地下水污染风险分析
2.3.1 库区危险性分析
2.3.2 非饱水带抗污性分析
2.3.3 饱水带污染传递性分析
2.3.4 污染危害性分析
2.4 污染风险评价模型的构建
2.5 本章小结
第3章 铀尾矿库地下水污染风险评价方法
3.1 引言
3.2 未确知测度理论
3.2.1 未确知测度的定义
3.2.2 单指标未确知测度
3.2.3 多指标综合未确知测评价向量
3.2.4 置信识别准则和样本排序
3.3 集对分析理论
3.3.1 基本概念
3.3.2 联系度与联系数
3.3.3 集对势
3.4 综合风险评价方法的构建
3.4.1 指标权重的确定方法
3.4.2 未知测度-集对分析综合评价方法
3.5 本章小结
第4章 退役铀尾矿库地下水污染风险评价
4.1 引言
4.2 指标分级评分与权重
4.2.1 指标分级与评分
4.2.2 指标权重
4.3 评价实例验证
4.3.1 某退役铀尾矿库概况
4.3.2 各评价指标评分
4.3.3 综合指标测度-集对分析评价
4.3.4 单指标测度-集对分析评价
4.3.5 集对势分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究创新点
5.3 研究展望
参考文献
攻读学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于负荷分类与曲线型未确知函数的电能质量综合评估[J]. 李国欣,苏礼莎,曹申,刘建军,刘海燕. 电测与仪表. 2018(04)
[2]WAPM:基于改进层次分析法的网站无障碍评估指标[J]. 李飞,李晗静,姚登峰,吕会华. 计算机与现代化. 2018(01)
[3]中国铀矿资源安全分析[J]. 唐超,邵龙义,邢万里. 中国矿业. 2017(05)
[4]多类型垃圾场地污染地下水风险综合评估[J]. 秦鹏飞. 水利技术监督. 2017(03)
[5]全球铀矿资源现状及核能发展趋势[J]. 刘廷,刘巧峰. 现代矿业. 2017(04)
[6]全球铀矿开发现状及投资建议[J]. 李文,许虹,王秋舒. 中国矿业. 2017(03)
[7]地下水污染风险评价中污染源荷载量化方法的对比分析[J]. 赵鹏,何江涛,王曼丽,崔亚丰. 环境科学. 2017(07)
[8]水力层析法与克立金法估算非均质含水层渗透系数场比较[J]. 蒋立群,孙蓉琳,王文梅,王江思. 地球科学. 2017(02)
[9]基于灵敏度分析和替代模型的地下水污染风险评价方法[J]. 常振波,卢文喜,辛欣,顾文龙,崔尚进. 中国环境科学. 2017(01)
[10]基于未确知测度的矿井瓦斯防治管理体系评价[J]. 肖鹏,丁毅,李树刚. 中国安全科学学报. 2017(01)
博士论文
[1]基于不确定理论的地下水溶质运移及污染风险研究[D]. 梁婕.湖南大学 2009
硕士论文
[1]基于集对分析的水资源系统预测方法及其应用[D]. 任耕饶.合肥工业大学 2017
[2]基于集对分析的大坝风险后果评价模型研究[D]. 李奇.郑州大学 2017
[3]某铀尾矿库周边土壤中核素U与重金属元素空间分布与污染评价研究[D]. 马盼军.西南科技大学 2017
[4]基于模糊数学理论的退役铀尾矿库环境稳定性分析及预测[D]. 李国辉.南华大学 2016
[5]铀尾矿库区地下水污染风险评价方法研究[D]. 方良.南华大学 2016
[6]尾矿库中铀在粘土中的吸附及迁移规律研究[D]. 李华.南华大学 2014
[7]基于集对分析的不确定多属性决策算法研究[D]. 张涛.重庆大学 2014
[8]含水层系统参数模拟推定的时空尺度效应研究[D]. 诸葛晓昌.内蒙古农业大学 2013
[9]基于未确知测度理论的生态城市建设评价方法研究[D]. 陈春苗.天津大学 2013
[10]铀尾矿与土壤中放射性铀、钍及部分重金属元素的释放迁移规律研究[D]. 朱莉.广州大学 2013
本文编号：3203240
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