基于Kernel Density Estimation的自然保护区用地类型变化研究 ——以河南丹江湿地国家级自然保护区为
发布时间：2021-07-07 09:08
自然保护区的建立对于保护珍贵的物种资源与生态环境具有重要意义。我国自然保护区的规模扩大显著,然而由于发展经济、居民生计需求等原因,保护区内生态环境普遍受到人类活动干扰,例如旅游开发、畜牧耕种、采矿伐林等,体现为用地类型和土地覆盖类型的变化。用地类型变化可直接反映人地系统的互相作用和影响,这一问题一直是学者研究的热点。在以保护区为研究对象的用地类型变化研究中,国内外学者大多先通过遥感影像分类提取保护区用地类型,再结合GIS或景观生态学相关理论和数理统计方法进行定量分析,并探讨驱动因素。本文提出基于KDE（Kernel Density Estimation,核密度估计）监测自然保护区用地类型转变的热点区域,反映保护区生态系统受人类活动影响的状况,为保护区管理的规划决策提供建议。KDE（Kernel Density Estimation,核密度估计）是一种常用的空间聚集分析方法,可对数据进行分布密度量测、反映空间上的聚集程度与热点区域。该方法以样本点为圆心,根据搜索半径产生圆,圆心处的栅格密度值最高,离圆心越远,密度越低,直到搜索半径的边界密度值降为零。KDE的结果受核函数与搜索半径两项参数...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
连结中点从直方图估计密度函数（据LEVINEetal.,2015）
KDE示意（据宋小冬和纽心毅,2013）
图 2-2 KDE 示意（据宋小冬和纽心毅, 2013）Fig. 2-2 Example of KDE(From Song and Niu, 2013)计算距离有两种模式，一种基于二维平面的欧氏距离，如一维路网的网络距离，体现为最短路径距离（CHEN et al.,为如下形式，其中r为基于路网距离、沿网络形成的搜索半），如图 2-3，欧氏距离下（左）样本点数为 4，路网距离下。ll
【参考文献】：
期刊论文
[1]近年来升金湖自然保护区土地利用空间格局变化特征分析[J]. 赵玏洋. 测绘通报. 2017(10)
[2]山西省不可移动文物结构空间分布特征及影响因素分析[J]. 张晓. 文物鉴定与鉴赏. 2017(08)
[3]2016年《中国环境状况公报》（摘录）[J]. 环境保护. 2017(11)
[4]保护地空间分布特征与影响因素分析——以长江中下游为例[J]. 张卓然,唐晓岚,贾艳艳. 安徽农业大学学报. 2017(03)
[5]黄河三角洲自然保护区土地利用格局空间优化模拟[J]. 龚溪,曹铭昌,王东升,乐志芳,孙孝平,徐海根. 农业工程学报. 2017(S1)
[6]基于土地利用变化的福建省自然保护区生态系统服务价值研究[J]. 古璠,黄义雄. 防护林科技. 2017(01)
[7]甘肃祁连山保护区石羊河流域上游土地利用/覆盖变化监测研究[J]. 丁国民,李进军,邸华,李贵琴. 甘肃科技. 2016(23)
[8]托木尔峰国家级自然保护区土地利用/覆被生态服务价值变化分析[J]. 满苏尔·沙比提,娜斯曼·那斯尔丁,阿尔斯朗·马木提. 地理研究. 2016(11)
[9]泽州猕猴自然保护区土地利用/覆被及景观格局变化研究[J]. 马慧慧,于海洋,曾春伟,罗玲,牛峰明. 测绘工程. 2016(10)
[10]大山包国家级黑颈鹤自然保护区土地利用类型的变化[J]. 杨民英,庞丹波,时振坤. 浙江农业科学. 2016(06)
硕士论文
[1]城市交通事故的时空分布规律及其环境影响因素[D]. 朱杰.华东师范大学 2017
[2]基于OpenLayers3的自然保护区规划辅助平台的实现[D]. 张钦.华东师范大学 2017
[3]基于最小覆盖集模型的天目山自然保护区选址研究[D]. 王敏.华东师范大学 2015
本文编号：3269356
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
连结中点从直方图估计密度函数（据LEVINEetal.,2015）
KDE示意（据宋小冬和纽心毅,2013）
图 2-2 KDE 示意（据宋小冬和纽心毅, 2013）Fig. 2-2 Example of KDE(From Song and Niu, 2013)计算距离有两种模式，一种基于二维平面的欧氏距离，如一维路网的网络距离，体现为最短路径距离（CHEN et al.,为如下形式，其中r为基于路网距离、沿网络形成的搜索半），如图 2-3，欧氏距离下（左）样本点数为 4，路网距离下。ll
【参考文献】：
期刊论文
[1]近年来升金湖自然保护区土地利用空间格局变化特征分析[J]. 赵玏洋. 测绘通报. 2017(10)
[2]山西省不可移动文物结构空间分布特征及影响因素分析[J]. 张晓. 文物鉴定与鉴赏. 2017(08)
[3]2016年《中国环境状况公报》（摘录）[J]. 环境保护. 2017(11)
[4]保护地空间分布特征与影响因素分析——以长江中下游为例[J]. 张卓然,唐晓岚,贾艳艳. 安徽农业大学学报. 2017(03)
[5]黄河三角洲自然保护区土地利用格局空间优化模拟[J]. 龚溪,曹铭昌,王东升,乐志芳,孙孝平,徐海根. 农业工程学报. 2017(S1)
[6]基于土地利用变化的福建省自然保护区生态系统服务价值研究[J]. 古璠,黄义雄. 防护林科技. 2017(01)
[7]甘肃祁连山保护区石羊河流域上游土地利用/覆盖变化监测研究[J]. 丁国民,李进军,邸华,李贵琴. 甘肃科技. 2016(23)
[8]托木尔峰国家级自然保护区土地利用/覆被生态服务价值变化分析[J]. 满苏尔·沙比提,娜斯曼·那斯尔丁,阿尔斯朗·马木提. 地理研究. 2016(11)
[9]泽州猕猴自然保护区土地利用/覆被及景观格局变化研究[J]. 马慧慧,于海洋,曾春伟,罗玲,牛峰明. 测绘工程. 2016(10)
[10]大山包国家级黑颈鹤自然保护区土地利用类型的变化[J]. 杨民英,庞丹波,时振坤. 浙江农业科学. 2016(06)
硕士论文
[1]城市交通事故的时空分布规律及其环境影响因素[D]. 朱杰.华东师范大学 2017
[2]基于OpenLayers3的自然保护区规划辅助平台的实现[D]. 张钦.华东师范大学 2017
[3]基于最小覆盖集模型的天目山自然保护区选址研究[D]. 王敏.华东师范大学 2015
本文编号：3269356
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