化学计量学在大气颗粒污染物毒性及源解析中的应用研究

发布时间：2021-07-21 11:57

　　大气污染呈现出多污染源叠加、多污染物等的复合型污染特征,对生态系统、人类健康和气候变迁等产生极其重要的影响。大气颗粒物是大气环境中化学组成最复杂、危害最大的污染物之一,可以根据其主要组分浓度以及比值来判断其主要污染源。多环芳烃（Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs）是大气颗粒物的主要组成,大气颗粒物中PAHs的致癌性和源解析研究可以推断其毒性及污染源。本文从大气颗粒污染物的精准毒性预测与源解析的实际需求出发,开展大气颗粒物的形貌表征及主要组成定量分析研究,构建基于随机森林算法（Random Forest,RF）的大气颗粒物中PAHs致癌性预测模型,建立拉曼光谱技术与偏最小二乘算法（Partial Least Square,PLS）相结合的大气颗粒污染物源解析方法,以实现对大气颗粒物的精准源解析。该研究为大气复合污染的实时监测与有效防治提供新思路和新方法。全文分为四章,主要内容如下:一、以校园宿舍区和校门口两个区域的大气颗粒污染物为研究对象,开展大气颗粒物的形貌表征及主要组成定量分析的研究,根据获得的形貌及元素信息推断两个区域大气颗粒污染源类别、组成... 

【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

大气颗粒物源解析的主要流程图

图 2 生活区的大气颗粒物（a.b.c:电镜图;d:能谱图）Fig. 2 Atmospheric particles in the campus dormitory area(a.b.c:FESEM images;d:energyspectrum)2.3.2 校门口颗粒分析

图 3 校门口区的大气颗粒物（a.b.c:电镜图;d:能谱图）Fig. 3 Atmospheric particles at school gate(a.b.c:FESEM images;d:energy spectrum)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3294981