经济增长、能源消耗对碳排放的影响 ——基于面板数据分位数回归模型的实证分析
发布时间：2021-07-31 07:45
改革开放以来,我国经济保持高速增长状态,但这种以高投入、高排放为特征的粗放型发展模式引发了严重的环境污染和能源稀缺问题。能源消耗会产生二氧化碳等温室气体,严重威胁着人类社会的生存和发展。为了应对温室气体排放和全球气候变暖,国际社会多次召开全球气候大会,从气候治理制度框架构建到各国解决气候变化问题的政策选择,取得一系列的成就。在气候治理全球化背景下,实现我国能源消耗和环境污染双重约束下经济可持续发展问题,对于能源消耗、经济增长和碳排放量三者间关系的研究显得尤为重要。本文选取我国30个省份2000-2016年间的面板数据,运用分位数回归模型研究经济增长、能源消耗对碳排放的影响。为了更好的研究碳排放的影响因素,除了选取人均GDP、能源消耗强度、能源消费结构作为核心变量外,还将人口规模、城镇化水平、产业结构、科技水平和贸易开放程度纳入模型中。本文得出以下结论:（1）总体上看,2000年到2016年,我国碳排放总量是逐年增加的,增速为6.99%,平均每年的碳排放量为22.80亿吨。2011年之前,增长速度较快,2011年之后,由于减排力度加大,减排意识增强,碳排放增长速度放缓。（2）经济增长、能...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?２０００－２０１６年全国碳排放总量变化情况??人均碳排放量是总碳排放量与总人口的比率，反映了个人对碳排放的需求
２我国经济增长、能源消耗和碳排放的发展现状分析??２．１我国碳排放发展现状分析??随着经济的不断发展，中国的碳排放量呈现上升趋势。图２－〗显示了?２０００??年至２０１６年中国碳排放总量。对于碳排放总量，在２０００－２０１６年间，均值为２２．８０??亿吨，年均增速为６．９９％。除了?２０１２年的增长率为负之外，其它年份的增长率??均为正。从图２－１可知，碳排放总量经历了?２０００－２０１１年的快速增长期和??２０１１－２０１６年的平稳增长期。２０００年碳排放总量为１０．８５亿吨标准煤，２０１１年??碳排放总量为３０．９９亿吨标准煤，２０００年到２０１１年的年均增长率为９．１９％。２０丨６??年的碳排放总量为３１．３７亿吨，２０１１年到２０１６年的年均增长率为２．４８％，两阶??段的增长率相差６．７１％。这说明，在“十一五”规划之后，我国节能减排力度??的加大、低碳技术的创新、清洁能源的使用和减排意识的增强
我国碳排放水平居高，给我国带来了巨大的减排压力。碳排放强度是一个国家??或地区的碳排放总量与ＧＤＰ的比率，是经济产出环境效率的指标。中国的碳排??放强度趋势可以在下面的图２－２中看到。整体上呈现下降趋势，２０００年我国的??碳排放强度为１．０９吨／万元，２０１６年碳排放强度为０．４２吨／万元，年均递减率为??５．６８％。除２００３年和２００５年表现出略微的增长之外，其它时间碳排放强度呈现??下降趋势。碳排放强度呈现递减趋势意味着碳排放量增长速度比经济增长速度??慢，意味国家经济发展向低碳模式靠拢。??２．５???｜＾ｉＭｉｉｉｉｌｉｎｉｌｉｉｉｉ｜｜｜ｉ?ｉ＿？ｌｉｉｉｉｎ｜ｇｊ｜??２??Ｘ，??１?＾７?Ｉ??Ｔ?？?？?，??０．５?？?＿?，??＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾??人均破排放（吨／人）—破排放强度（吨／万元＞??图２－２?２０００－２０１６年全国人均碳排放和碳排放强度的变化情况??为比较我国各区域碳排放差异，选取２０１６年我国３０个地区碳排放量做省??际间比较。从图２－３可以看出
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业融合视角下信息产业对服务业成长的贡献——基于面板数据分位数回归[J]. 杨小杰,肖艳. 福建商业高等专科学校学报. 2016(05)
[2]基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 黄蕊,王铮,丁冠群,龚洋冉,刘昌新. 地理研究. 2016(04)
[3]信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析[J]. 金鹏,周娟. 旅游学刊. 2016(04)
[4]环境税的企业绿色投资效应研究——基于面板分位数回归的实证研究[J]. 毕茜,于连超. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[5]城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J]. 张腾飞,杨俊,盛鹏飞. 中国人口·资源与环境. 2016(02)
[6]基于内生增长理论与GVAR模型的能源消费控制目标下经济增长与碳减排研究[J]. 崔百胜,朱麟. 中国管理科学. 2016(01)
[7]物流业能源消耗与碳排放研究进展[J]. 张立国. 技术经济与管理研究. 2016(01)
[8]经济增长、能源消费和信贷投放的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板实证分析[J]. 邢毅. 金融研究. 2015(12)
[9]中国物流业能源消耗、碳排放与行业发展关系分析[J]. 张立国,李东. 科技管理研究. 2015(24)
[10]中国投资引致碳排放与经济增长的空间特征及脱钩测度[J]. 郑蕾,唐志鹏,刘毅. 资源科学. 2015(12)
硕士论文
[1]云南省城镇居民人均消费与人均可支配收入关系的实证研究[D]. 唐小丽.云南财经大学 2013
本文编号：3313071
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?２０００－２０１６年全国碳排放总量变化情况??人均碳排放量是总碳排放量与总人口的比率，反映了个人对碳排放的需求
２我国经济增长、能源消耗和碳排放的发展现状分析??２．１我国碳排放发展现状分析??随着经济的不断发展，中国的碳排放量呈现上升趋势。图２－〗显示了?２０００??年至２０１６年中国碳排放总量。对于碳排放总量，在２０００－２０１６年间，均值为２２．８０??亿吨，年均增速为６．９９％。除了?２０１２年的增长率为负之外，其它年份的增长率??均为正。从图２－１可知，碳排放总量经历了?２０００－２０１１年的快速增长期和??２０１１－２０１６年的平稳增长期。２０００年碳排放总量为１０．８５亿吨标准煤，２０１１年??碳排放总量为３０．９９亿吨标准煤，２０００年到２０１１年的年均增长率为９．１９％。２０丨６??年的碳排放总量为３１．３７亿吨，２０１１年到２０１６年的年均增长率为２．４８％，两阶??段的增长率相差６．７１％。这说明，在“十一五”规划之后，我国节能减排力度??的加大、低碳技术的创新、清洁能源的使用和减排意识的增强
我国碳排放水平居高，给我国带来了巨大的减排压力。碳排放强度是一个国家??或地区的碳排放总量与ＧＤＰ的比率，是经济产出环境效率的指标。中国的碳排??放强度趋势可以在下面的图２－２中看到。整体上呈现下降趋势，２０００年我国的??碳排放强度为１．０９吨／万元，２０１６年碳排放强度为０．４２吨／万元，年均递减率为??５．６８％。除２００３年和２００５年表现出略微的增长之外，其它时间碳排放强度呈现??下降趋势。碳排放强度呈现递减趋势意味着碳排放量增长速度比经济增长速度??慢，意味国家经济发展向低碳模式靠拢。??２．５???｜＾ｉＭｉｉｉｉｌｉｎｉｌｉｉｉｉ｜｜｜ｉ?ｉ＿？ｌｉｉｉｉｎ｜ｇｊ｜??２??Ｘ，??１?＾７?Ｉ??Ｔ?？?？?，??０．５?？?＿?，??＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾??人均破排放（吨／人）—破排放强度（吨／万元＞??图２－２?２０００－２０１６年全国人均碳排放和碳排放强度的变化情况??为比较我国各区域碳排放差异，选取２０１６年我国３０个地区碳排放量做省??际间比较。从图２－３可以看出
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业融合视角下信息产业对服务业成长的贡献——基于面板数据分位数回归[J]. 杨小杰,肖艳. 福建商业高等专科学校学报. 2016(05)
[2]基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 黄蕊,王铮,丁冠群,龚洋冉,刘昌新. 地理研究. 2016(04)
[3]信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析[J]. 金鹏,周娟. 旅游学刊. 2016(04)
[4]环境税的企业绿色投资效应研究——基于面板分位数回归的实证研究[J]. 毕茜,于连超. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[5]城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J]. 张腾飞,杨俊,盛鹏飞. 中国人口·资源与环境. 2016(02)
[6]基于内生增长理论与GVAR模型的能源消费控制目标下经济增长与碳减排研究[J]. 崔百胜,朱麟. 中国管理科学. 2016(01)
[7]物流业能源消耗与碳排放研究进展[J]. 张立国. 技术经济与管理研究. 2016(01)
[8]经济增长、能源消费和信贷投放的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板实证分析[J]. 邢毅. 金融研究. 2015(12)
[9]中国物流业能源消耗、碳排放与行业发展关系分析[J]. 张立国,李东. 科技管理研究. 2015(24)
[10]中国投资引致碳排放与经济增长的空间特征及脱钩测度[J]. 郑蕾,唐志鹏,刘毅. 资源科学. 2015(12)
硕士论文
[1]云南省城镇居民人均消费与人均可支配收入关系的实证研究[D]. 唐小丽.云南财经大学 2013
本文编号：3313071
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3313071.html
