不确定条件下广州市可持续发展的能源-环境系统规划研究

发布时间：2021-08-05 19:36

　　在这项研究中,将广义的模糊机会约束规划方法用于广州市不确定性能源的系统规划。将全模糊规划和机会约束规划整合到一个框架中,可以处理表示为概率分布、模糊集和随机变量的不确定性。通过这种方法,制定了广州市多能源、多种加工过程、多种转化过程以及多个时期的不确定性能源规划,获得了不同约束违规风险下（pi=0.01,0.05和0.1）、不同α-cut（α=0,0.3,0.5,0.8和1）水平下的能源供应、发电、扩容、空气污染物排放、森林面积以及系统成本的解决方案。结果表明:（i）煤炭的使用量逐年减少,而天然气可能将成为未来城市的主要能源供应来源之一;（ii）城市的发电结构趋于从煤炭转化为清洁能源（如太阳能、风能、水能等）,可再生能源的使用可以促进城市的能源供应安全;（iii）森林对吸收二氧化碳,减少温室效应方面有积极作用,合理使用生态用地具有重大意义。研究结果有助于管理者调整城市现有能源结构,提高能源供应安全,同时兼顾经济成本和约束违规风险,并且,当优选的α值由决策者预先确定时,可以从得到的模糊隶属函数中直接获得能源-环境规划备选方案。研究得到的解决方案将有助于管理者对现有城市能源结构进行优化,根... 

【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文结构??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅｓｉｓ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??６??

图４－１?ＧＦＣＣＰ应用于广州市能源模型框架??Ｆｉｇ．?４－１?Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ＧＦＣＣＰ?ｉｎ?Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ?Ｅｎｅｒｇｙ?Ｍｏｄｅｌ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??４．２模型构建??基于上述挑战和问题，ＧＦＣＣＰ适用于广州的能源系统规划。本研宂的能源??２２??

表４－４所示，水力发电、风力发电、光伏发电以及生物质发电都在第一时期进??行了扩容，天然气发电在第二时期扩容，这是由于广州市人口和经济的快速增??长，且广州市对生活居住环境要求高、可再生能源使用快速增长，图４－４给出??的是不同发电类型所产生的发电量，由图可知，可再生能源（水电、风电、光??电）发电量逐渐增大，水电增长速度最快，其次是风电和光电，水电约占可再??生能源的［４０，４５］％，由于广州市的水电潜力丰富，发电成本较低，因而有水电??增长和扩容的结果。??１〇〇?（ａ）燃煤发电??｜?Ｉ??＿?呀?ｇ?Ｓｔ＝１?Ｓｔ＝２?Ｄｔ＝３??－ｉ?Ｌ?１?ｉ?Ｉ??ｆ?ｆａ?ＩＩ?Ｉ，?Ｉｋ?Ｉｎ?＾?Ｉ?ｉ??１４０＂?ＩＩＩ?１?！１１！?Ｉｌｌ?１１１１１??２〇ｌｉｌ?ＩＩＩ１！?１１１１１??。丨園圖＿?■圍圖圍圍＿圖??Ｉ?ａ＝１?ａ＝０．８?ａ＝０．５?ａ＝０．３?ａ＝０?ａ＝１?ａ＝０．８?ａ＝０．５?ａ＝０．３?ａ＝０??上界?下界??３０??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3324337