基于MODIS数据研究山西地区PM 2.5 浓度及其变化趋势
发布时间：2021-08-07 19:49
PM2.5是主要的大气污染物之一,它的存在不仅危害着人体健康,而且严重影响了区域能见度。为此,我们有必要控制其浓度来提高城市空气质量,降低它对环境和人体的危害。目前,我国PM2.5浓度的监测仍主要依靠监测站点,得到的多为监测点资料,不能大面积反映区域PM2.5的空间分布特征和变化情况。近几年,随着遥感技术的发展,我们可以获取卫星数据来观测某个地区的PM2.5浓度,由点源监测转化为面源观测。本研究利用美国TERRA卫星上搭载的中分辨率成像光谱仪MODIS提供的资料,采用暗像元算法对气溶胶进行反演,选取山西省为研究区域并结合地基数据,研究其2018年冬季PM2.5及其变化趋势。结果表明,反演得到的气溶胶光学厚度（AOD）与PM2.5具有较高的相关性;冬季AOD反演情况与夏季相比结果较差;临汾、运城PM2.5浓度高于山西省内多数城市且其浓度变化幅度较大。因此,AOD在一定程度上可以预测PM2.5浓度及其变化趋势。
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
山西省各市人口分布
17图 3.3 MODIS 数据反演气溶胶光学厚度流程图3.3.1 MODIS 数据加载从 NASA 网上加载 MODIS 数据，数据文件为 Terra 卫星 MODIS 1B 级数(500m 和 1km)以及 MODIS 04 级气溶胶光学厚度数据（3km）；时间为 2018 年 月10日～2019年3月18日；范围选择北纬34°34.8′N～40°43.4′N，东经110°14.6′E114°34.4′E，即为山西省地区，为了防止图像有缺漏，我们将选择范围扩大一些选择北纬 30°N～45°N，东经 105°E～120°E。
图 3.3.1 MODIS 数据选取3.3.2 发射率和反射率文件的几何校正对从 NASA 加载的 MODIS 数据进行几何校正。第一步，先利用 GeoreferenceMODIS 工具对发射率文件进行几何校正并同时导出 GCP 控制点；第二步，通过 Warpfrom GCPs：Image to map registration 工具且利用导出的控制点对反射率文件进行几何校正。校正结果如下：图 3.3.2 发射率文件 emi、反射率文件 ref 校正
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS影像的长株潭地区气溶胶光学厚度反演[J]. 曾晶,陈浩,樊奕茜,刘秀. 资源信息与工程. 2019(01)
[2]PM2.5对人体健康影响研究概述[J]. 孙志豪,崔燕平. 环境科技. 2013(04)
[3]利用多角度POLDER偏振资料实现陆地上空大气气溶胶光学厚度和地表反照率的同时反演 I.理论与模拟[J]. 段民征,吕达仁. 大气科学. 2007(05)
[4]MODIS卫星遥感气溶胶产品在北京市大气污染研究中的应用[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉,袁自冰,王美华,刘晓阳. 中国科学（D辑:地球科学）. 2005(S1)
[5]MODIS陆地气溶胶遥感反演——利用TERRA和AQUA双星MODIS数据协同反演算法[J]. 唐家奎,薛勇,虞统,关燕宁,蔡国印,胡引翠. 中国科学（D辑:地球科学）. 2005(05)
[6]利用MODIS资料遥感香港地区高分辨率气溶胶光学厚度[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉. 大气科学. 2005(03)
[7]基于HDF4文件格式的MODIS 1B影像数据提取的研究与实现[J]. 张莉,曾致远. 国土资源遥感. 2004(04)
[8]利用MODIS研究中国东部地区气溶胶光学厚度的分布和季节变化特征[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉,陈介中,袁自冰,刘晓阳,朱爱华,刘桂青. 科学通报. 2003(19)
[9]GMS卫星遥感中国地区气溶胶光学厚度[J]. 张军华,斯召俊,毛节泰,王美华. 大气科学. 2003(01)
[10]GMS5卫星遥感气溶胶光学厚度的试验研究[J]. 毛节泰,刘莉,张军华. 气象学报. 2001(03)
硕士论文
[1]基于MODIS数据的京津冀地区霾及颗粒物浓度遥感监测方法研究[D]. 余卫国.安徽理工大学 2016
[2]京津冀地区PM2.5浓度的遥感反演方法研究[D]. 王旭.河北师范大学 2016
[3]利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究[D]. 黄亿明.长安大学 2014
本文编号：3328425
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
山西省各市人口分布
17图 3.3 MODIS 数据反演气溶胶光学厚度流程图3.3.1 MODIS 数据加载从 NASA 网上加载 MODIS 数据，数据文件为 Terra 卫星 MODIS 1B 级数(500m 和 1km)以及 MODIS 04 级气溶胶光学厚度数据（3km）；时间为 2018 年 月10日～2019年3月18日；范围选择北纬34°34.8′N～40°43.4′N，东经110°14.6′E114°34.4′E，即为山西省地区，为了防止图像有缺漏，我们将选择范围扩大一些选择北纬 30°N～45°N，东经 105°E～120°E。
图 3.3.1 MODIS 数据选取3.3.2 发射率和反射率文件的几何校正对从 NASA 加载的 MODIS 数据进行几何校正。第一步，先利用 GeoreferenceMODIS 工具对发射率文件进行几何校正并同时导出 GCP 控制点；第二步，通过 Warpfrom GCPs：Image to map registration 工具且利用导出的控制点对反射率文件进行几何校正。校正结果如下：图 3.3.2 发射率文件 emi、反射率文件 ref 校正
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS影像的长株潭地区气溶胶光学厚度反演[J]. 曾晶,陈浩,樊奕茜,刘秀. 资源信息与工程. 2019(01)
[2]PM2.5对人体健康影响研究概述[J]. 孙志豪,崔燕平. 环境科技. 2013(04)
[3]利用多角度POLDER偏振资料实现陆地上空大气气溶胶光学厚度和地表反照率的同时反演 I.理论与模拟[J]. 段民征,吕达仁. 大气科学. 2007(05)
[4]MODIS卫星遥感气溶胶产品在北京市大气污染研究中的应用[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉,袁自冰,王美华,刘晓阳. 中国科学（D辑:地球科学）. 2005(S1)
[5]MODIS陆地气溶胶遥感反演——利用TERRA和AQUA双星MODIS数据协同反演算法[J]. 唐家奎,薛勇,虞统,关燕宁,蔡国印,胡引翠. 中国科学（D辑:地球科学）. 2005(05)
[6]利用MODIS资料遥感香港地区高分辨率气溶胶光学厚度[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉. 大气科学. 2005(03)
[7]基于HDF4文件格式的MODIS 1B影像数据提取的研究与实现[J]. 张莉,曾致远. 国土资源遥感. 2004(04)
[8]利用MODIS研究中国东部地区气溶胶光学厚度的分布和季节变化特征[J]. 李成才,毛节泰,刘启汉,陈介中,袁自冰,刘晓阳,朱爱华,刘桂青. 科学通报. 2003(19)
[9]GMS卫星遥感中国地区气溶胶光学厚度[J]. 张军华,斯召俊,毛节泰,王美华. 大气科学. 2003(01)
[10]GMS5卫星遥感气溶胶光学厚度的试验研究[J]. 毛节泰,刘莉,张军华. 气象学报. 2001(03)
硕士论文
[1]基于MODIS数据的京津冀地区霾及颗粒物浓度遥感监测方法研究[D]. 余卫国.安徽理工大学 2016
[2]京津冀地区PM2.5浓度的遥感反演方法研究[D]. 王旭.河北师范大学 2016
[3]利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究[D]. 黄亿明.长安大学 2014
本文编号：3328425
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3328425.html
