考虑排污权交易的双寡头博弈量本利复杂性分析与混沌控制
发布时间：2021-08-20 21:06
排污权交易制度以总量控制为目标、以市场为手段,有助于降低社会治理总成本,是一种有效控制总污染物排放的制度。目前中国市场机制尚不成熟,引入排污权交易制度后,市场容易扭曲,导致竞争性行业变成寡头结构,从而影响治理效果。此外,引入排污权交易后,排污企业的生产经营决策也会受到明显影响。因此,有必要对排污权交易下寡头企业的量本利决策进行复杂性分析,为企业发展提供新思路。本文基于博弈论和非线性动力系统方法,建立了考虑排污权交易的双寡头博弈量本利模型。首先基于两寡头同质有限理性假设,将排污权交易和更切合实际的污染削减成本函数引入到古诺产量竞争模型中,分析出企业最优削减水平的选择,进而探讨了排污权交易制度的实施对企业量本利及纳什均衡稳定性的影响。分析结果表明,在考虑排污权交易的双寡头博弈量本利模型中,两个企业各自的产污系数、削减成本系数和企业间产品差异系数、排污权市场价格会影响寡头垄断市场的均衡产量,但初始排污权分配量的多少不会对均衡产量造成影响。通过对系统数值模拟,发现产量调整速度、产品差异系数、排污权市场价格、削减成本系数对系统稳定性有显著影响。随后,本文放宽了同质的基本有限理性假设,为两个寡头企...
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
v1，v2Nsah均衡稳定域Figure3.1Nashequilibriumstabledomainsofv1，v2
当产量调整速度从 0 逐渐增大的过程中，两企业的量本利由原来的均衡水平进入分岔，当 v1=0.14 时，系统第一次出现分岔，当 v1=0.18 时出现第二次分岔，之后进入混沌状态。在相同取值情况下，因为排放成本和利润的变化是由产量带动的，所以企业的排放成本和利润随着 v1的增大也逐渐进入了混沌状态，如图 3.2 中(b)、(c)所示。图(d)描绘的是 v1=0.208，v2=0.1 时系统的奇怪吸引子，它进一步验证了系统的混沌态。(a)产量 q 关于产量调整速度 v1分岔图 (b)成本 C 关于产量调整速度 v1分岔图
考虑排污权交易的双寡头博弈量本利复杂性分析与混沌控制当系统处于混沌状态时，对初始条件具有极强的敏感依赖性。图 3.3(a)、(b)分别描绘的是其他参数不变，v1=0.208，v2=0.1，系统处于混沌状态，两企业产量的初始值分别为(6.9,6.8)和(6.900001,6.8)时，产量 q1关于时期 t 的演化图。可以看出，开始的一段时间内，两张图中 q1的演化曲线基本一致，但经过一段时间后，即便是 0.000001 的差距，也产生了明显分离。所以说，当系统处于混沌状态时，初始条件的细微变动，都会带来极具差异性的结果，企业将无法预测市场情况，有很强的不稳定性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]排污权跨区域交易对绿色经济的影响研究[J]. 王树强,庞晶. 生态经济. 2019(02)
[2]基于实物期权的排污权交易模式研究[J]. 赵文会,李阮,李肖男. 软科学. 2018(03)
[3]基于恢复成本法的水污染物排污权有偿使用定价研究[J]. 梁亦欣,于鲁冀,张培. 环境工程. 2017(12)
[4]多情景下基于财富效用的排污权定价模型研究[J]. 吴凤平,尤敏,于倩雯. 软科学. 2017(07)
[5]中国碳排放交易权机制的政策效果分析——基于双重差分模型的估计[J]. 范丹,王维国,梁佩凤. 中国环境科学. 2017(06)
[6]排污权政策模拟和系统动力学研究——基于动态博弈的视角[J]. 于羽. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
[7]排污权交易提升经济绩效了吗?——基于2003—2012年中国省际环境全要素生产率的比较[J]. 刘承智,杨籽昂,潘爱玲. 财经问题研究. 2016(06)
[8]排污权交易促进经济增长的计算机仿真实验[J]. 农卓恩,刘宁杰,黄玲花,王玲,何望敬. 广西财经学院学报. 2015(03)
[9]有偿分配下排污权基准价定价模型研究[J]. 王兆群,张华伦. 环境污染与防治. 2015(01)
[10]初始排污权分配及定价的双层多目标规划模型[J]. 吕一兵,万仲平,胡铁松. 运筹与管理. 2014(06)
博士论文
[1]混沌系统的模糊神经网络控制理论方法研究[D]. 谭文.湖南大学 2006
硕士论文
[1]纳入排污权交易的异质双寡头动态博弈的复杂性分析[D]. 张泽群.吉林大学 2014
[2]基于延迟决策的多寡头价格博弈模型复杂性分析及混沌控制研究[D]. 吴可菲.天津大学 2012
本文编号：3354229
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
v1，v2Nsah均衡稳定域Figure3.1Nashequilibriumstabledomainsofv1，v2
当产量调整速度从 0 逐渐增大的过程中，两企业的量本利由原来的均衡水平进入分岔，当 v1=0.14 时，系统第一次出现分岔，当 v1=0.18 时出现第二次分岔，之后进入混沌状态。在相同取值情况下，因为排放成本和利润的变化是由产量带动的，所以企业的排放成本和利润随着 v1的增大也逐渐进入了混沌状态，如图 3.2 中(b)、(c)所示。图(d)描绘的是 v1=0.208，v2=0.1 时系统的奇怪吸引子，它进一步验证了系统的混沌态。(a)产量 q 关于产量调整速度 v1分岔图 (b)成本 C 关于产量调整速度 v1分岔图
考虑排污权交易的双寡头博弈量本利复杂性分析与混沌控制当系统处于混沌状态时，对初始条件具有极强的敏感依赖性。图 3.3(a)、(b)分别描绘的是其他参数不变，v1=0.208，v2=0.1，系统处于混沌状态，两企业产量的初始值分别为(6.9,6.8)和(6.900001,6.8)时，产量 q1关于时期 t 的演化图。可以看出，开始的一段时间内，两张图中 q1的演化曲线基本一致，但经过一段时间后，即便是 0.000001 的差距，也产生了明显分离。所以说，当系统处于混沌状态时，初始条件的细微变动，都会带来极具差异性的结果，企业将无法预测市场情况，有很强的不稳定性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]排污权跨区域交易对绿色经济的影响研究[J]. 王树强,庞晶. 生态经济. 2019(02)
[2]基于实物期权的排污权交易模式研究[J]. 赵文会,李阮,李肖男. 软科学. 2018(03)
[3]基于恢复成本法的水污染物排污权有偿使用定价研究[J]. 梁亦欣,于鲁冀,张培. 环境工程. 2017(12)
[4]多情景下基于财富效用的排污权定价模型研究[J]. 吴凤平,尤敏,于倩雯. 软科学. 2017(07)
[5]中国碳排放交易权机制的政策效果分析——基于双重差分模型的估计[J]. 范丹,王维国,梁佩凤. 中国环境科学. 2017(06)
[6]排污权政策模拟和系统动力学研究——基于动态博弈的视角[J]. 于羽. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
[7]排污权交易提升经济绩效了吗?——基于2003—2012年中国省际环境全要素生产率的比较[J]. 刘承智,杨籽昂,潘爱玲. 财经问题研究. 2016(06)
[8]排污权交易促进经济增长的计算机仿真实验[J]. 农卓恩,刘宁杰,黄玲花,王玲,何望敬. 广西财经学院学报. 2015(03)
[9]有偿分配下排污权基准价定价模型研究[J]. 王兆群,张华伦. 环境污染与防治. 2015(01)
[10]初始排污权分配及定价的双层多目标规划模型[J]. 吕一兵,万仲平,胡铁松. 运筹与管理. 2014(06)
博士论文
[1]混沌系统的模糊神经网络控制理论方法研究[D]. 谭文.湖南大学 2006
硕士论文
[1]纳入排污权交易的异质双寡头动态博弈的复杂性分析[D]. 张泽群.吉林大学 2014
[2]基于延迟决策的多寡头价格博弈模型复杂性分析及混沌控制研究[D]. 吴可菲.天津大学 2012
本文编号：3354229
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3354229.html
