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唐山市大气中多环芳烃对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响

发布时间:2021-08-28 14:03
  目的填补未监测日期缺失的多环芳烃(PAHs)浓度;探讨唐山市大气细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量之间的关系;定量分析其对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响及其滞后效应。方法收集2015-2017年唐山市两个监测点16种PAHs组分浓度、同期的气象资料、PM2.5浓度和唐山市妇幼保健院儿科儿童慢性下呼吸道疾病(J40-J47)日门诊量,对数据进行Box-Cox变换,并使用多元线性逐步回归法建立方程填补未监测日期的PAHs浓度;使用Spearman相关系数分析PM2.5中PAHs浓度与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的关系;利用多元线性逐步回归法建立儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量与16种PAHs组分的方程;建立时间序列的广义相加模型,分析大气PM2.5中PAHs浓度对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响及其滞后效应,定量评价PAHs浓度对儿童健康的影响。结果1变量经Box-Cox变换后,两个监测点建立的PAHs与平均温度、平均风速和PM2.5的回归方程均有统计... 

【文章来源】:华北理工大学河北省

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

唐山市大气中多环芳烃对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响


路北PAHs浓度与气象因素和PM

曲线,似然函数,最大值,气象因素


图 2 似然函数的最大值 ln((Lmax( ))随 变化的曲线he curve of maximum value of the likelihood function ln((Lmax( ))原理, =0 时数据的变换形式为对数变换,对因变量经 元线性逐步回归法建立方程[16],分析路北监测点 2015 年s 浓度与气象因素和 PM2.5的关系,回归方程为:Y1'=4.898-0.084X1-0.195X2+0.002X3路北监测点 PAHs 浓度的对数值,ng/m3;平均温度,℃;平均风速,m/s;PM2.5浓度, g/m3。x-Cox 变换后建立的路北 PAHs 与气象因素和 PM2.5方程的ox-Cox 变换后建立的路北监测点 PAHs 浓度与气象因素果,建立的回归方程满足正态性和方差齐性的条件。

曲线,回归诊断,浓度,气象因素


图 2 似然函数的最大值 ln((Lmax( ))随 变化的曲线he curve of maximum value of the likelihood function ln((Lmax( ))原理, =0 时数据的变换形式为对数变换,对因变量经元线性逐步回归法建立方程[16],分析路北监测点 2015 年s 浓度与气象因素和 PM2.5的关系,回归方程为:Y1'=4.898-0.084X1-0.195X2+0.002X3 路北监测点 PAHs 浓度的对数值,ng/m3;平均温度,℃;平均风速,m/s;PM2.5浓度, g/m3。ox-Cox 变换后建立的路北 PAHs 与气象因素和 PM2.5方程Box-Cox 变换后建立的路北监测点 PAHs 浓度与气象因素果,建立的回归方程满足正态性和方差齐性的条件。

【参考文献】:
期刊论文
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[6]多环芳烃跨膜分配作用及致毒分子机制研究[D]. 任娇蓉.华东师范大学 2007
[7]时间序列分析的研究与应用[D]. 汤岩.东北农业大学 2007



本文编号:3368648

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