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湿地保护区多尺度信息提取研究

发布时间:2021-08-30 15:44
  辽河口自然湿地保护区位于辽东湾北部,保护区内拥有面积巨大的湿地生态系统,是世界上生态系统保存完整的湿地之一。而近年来人类不断追求经济发展,过多的人类干扰是的保护区内的湿地生态环境问题不断加剧。因此,采用有效的监测手段与制图方法,对湿地土地利用信息的进行实时监测以及湿地变革分析是十分必要的。本文选择1985-2016年的Landsat系列卫星为基本数据源。首先,把面向对象的多尺度分类思想作为基础理论,以湿地保护区监测的实际需要为切入点,将多尺度影像分割、多特征融合提取方法相结合,系统性地研究针对特定数据源特定区域的面向对象分类中的几个核心环节和相应的关键问题,为辽河口湿地保护区的土地利用信息提取提供辅助和参考。其次,利用提取的湿地土地应用覆盖信息,对湿地近30年的土地应用覆盖进行变化检测,并结合数学统计模型以及初步的社会经济因子分析30年间湿地变革历程。结果表明:1.基于面向对象法提取的地物类型信息连续且不破碎,提取信息结果不会出现“椒盐现象”,大大减少了后续人工修改的工作量,提高了分类精度与数据的可靠性。从精度评价结果来看,其平均精度达到87%,该分类体系可以准确的提取辽河自然湿地保护... 

【文章来源】:大连海洋大学辽宁省

【文章页数】:49 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

湿地保护区多尺度信息提取研究


研究区地理位置

光谱曲线,大气校正,绿色植被,光谱曲线


FLAASH 大气校正输入的主要参数包括图像传感器与图像目标信息、大气模型、水汽反演、气溶胶模型和气溶胶反演等。以 2015年 9月 2 日为例,具体输入参数如表 2-2所示,由于 Landsat数据为多光谱数据缺少相应波段并且光谱分辨率低,因此在大气模型中结合影像所处纬度以及月份选择一个固定的水汽含量值。表 2-2大气校正输入参数Tab.2-2 Parameters of atmospheric correction输入参数 参数取值 输入参数 参数取值纬度/(°) 40.87060833 过境日期 20150902经度/(°) 121.74215000 过境 GMT 02:34:47.44气溶胶反演 2-Band(K-T) 大气模型 Sub-Arctic Summer水汽反演 无 能见度/km 40最小内存/MB 100 地面高程/km 0像元大小/m 30 传感器高度/km 705气溶胶模型 Rural 传感器类型 Landsat 8 OLI大气校正前后绿色植被光谱曲线对比如图 2-2所示,a 为大气校正前,b为大气校正后。校正后绿色植物的光谱曲线在绿光波段(0.55μm)有明显反射峰,在红光波段(0.68μm)有一光合作用吸收谷,植被的光谱曲线与真实地物光谱曲线趋势相近。

示意图,层次网络结构,示意图


尺度分割算法原理度分割是一种在不同尺度上进行分割的技术,它既能自主生成遥感影像对级结构将这些对象联接起来形成具有一定拓扑关系,层级关系的对象层,一个特征空间丰富的父子层次网络结构,每一个对象层之间都存在着相应即小尺度影像层中的对象由大尺度影像层分割得到。在层级网络结构中,层,其它层级依据尺度大小依次分为父子层级关系,这样影像的解译信息子层级的继承关系进行逐级传递和表达。多尺度分割最突出的特点是同一像的各地类属性信息不再仅能通过一种尺度来表达,而是根据地类大小等尺度上的语义描述(如图 3-1)。从理论上而言,针对不同地类并不是空间别精度越高,而是不同地类都有与其最为相应的分辨率(或者尺度)。针分割方法来说,分割尺度值的大小决定了对象的数目和面积大小,分割数目越少而对象面积越大,反之亦然。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于eCognition的卫星遥感影像分析技术[J]. 孙悦.  无线电工程. 2014(03)
[4]面向对象的遥感影像水田信息提取方法研究[J]. 王昌满,赵俊三.  价值工程. 2014(05)
[5]基于TM影像属性和形态特征的土地覆被制图方法[J]. 姜洋,李艳,刘东.  地球信息科学学报. 2014(01)
[6]基于NDVI分割与面向对象的东洞庭湖湿地植被信息提取技术[J]. 乔婷,张怀清,陈永富,凌成星.  西北林学院学报. 2013(04)
[7]基于特征构造的影像跨尺度分类研究[J]. 林丽群,肖洲,李雪.  测绘科学. 2014(04)
[8]面向对象的玛纳斯河流域TM影像分类技术研究[J]. 郭鹏,徐丽萍,王玲,刘琳,张正勇,常存.  水土保持研究. 2013(03)
[9]基于CA-Markov模型的辽河三角洲湿地景观格局预测[J]. 李兴钢,梁成华,王延松,吕久俊.  环境科学与技术. 2013(05)
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博士论文
[1]空间信息在面向对象分类方法中的应用[D]. 韩凝.浙江大学 2011
[2]基于特征知识库的遥感信息提取技术研究[D]. 高伟.中国地质大学 2010

硕士论文
[1]双台子河口滨海湿地景观格局动态变化分析[D]. 吴英超.大连海事大学 2011
[2]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取与尺度效应分析[D]. 齐义娜.东北师范大学 2009
[3]双台子河口湿地生态环境现状遥感调查分析[D]. 张婷婷.沈阳农业大学 2007



本文编号:3373053

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