大气污染特征研究及臭氧污染个例分析——以深圳市龙华区为例
发布时间:2021-09-08 07:25
根据深圳市龙华区观澜子站空气质量监测数据,对龙华区近年来空气质量状况、主要大气污染物浓度时间变化特征、气象条件和污染物浓度相关性,以及典型臭氧(O3)污染过程进行了分析。结果表明龙华区空气质量以优良为主,空气质量指数(AQI)超标日中,O3浓度超标天数最多,其次依次是PM2.5、PM10和二氧化氮(NO2)。PM2.5、PM10和NO2在秋冬季的浓度最高,春季次之,夏季最低;而O3浓度则在夏秋季最高,春季次之,冬季最低。除O3(日间浓度高于夜间浓度)以外,PM2.5、PM10和NO2晚间浓度高于日间浓度。此外,相关性研究表明,颗粒物污染以细颗粒物为主,O3(8 h)和NO2与颗粒物浓度均呈正相关性。由于地域差异的存在,O3(8 h)和颗粒物浓度的相关性在不同地域...
【文章来源】:环境保护科学. 2020,46(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12013年1月~2018年8月观澜子站空气质量监测3.2空气污染特征分析,
5?钦庵终?喙叵凳?系停?侧面说明了NO2浓度仅是促进该光化学反应的其中一种因素,且不是主导因素。3.5O3污染个例分析观澜子站O3(8h)浓度超标的天数最多,且夏秋季是O3污染发生的高峰期。因此,使用观澜子站监测的O3(8h)浓度、气温、相对湿度和近地面风速,结合气象场与Hysplit后向轨迹模型,对2017年7月29日~2017年7月30日观澜子站夏季O3污染的过程进行分析,见图6。图62017年7月29日8时龙华区近地面、850hPa等压面、700hPa等压面环流形势图6可见,龙华区处于台风“纳沙”外围影响地区,风向偏西和偏北。当天无降水发生,风速较小,水平扩散条件较弱。近地面气温较高,云量观测则表明当天早间云系较少,此后云量增多,午后转变为多云天气。在850hPa环流场上,龙华处于台风低压控制区的外围区域,等温线分析表明850hPa上气流从暖区吹来。在垂直方向上,由于受台风外围气流下沉影响,天气较为稳定,空气污染物不易向高层扩散。700hPa上同样受台风外围影响,风向为东风,龙华区附近无明显改变。图7可见,O3(8h)污染发生时(7月29日和7月30日)近地面的温度更高,风速更大,相对湿度更低。尽管相关性分析表明,较高的风速有利于污染物的扩散,但受到高温、低湿以及台风“纳沙”外围下沉气流影响,7月29日和7月30日仍旧发生了O3(8h)污染,见图8。图8可见,在2600~3000m高度层上出现了一个逆温层,这种温度层结在垂直方向上会对污染物的输送产生一定的抑制作用,对当日早间的O3(8h)浓度升高也有一定的贡献。图72017年7月2
?30日)近地面的温度更高,风速更大,相对湿度更低。尽管相关性分析表明,较高的风速有利于污染物的扩散,但受到高温、低湿以及台风“纳沙”外围下沉气流影响,7月29日和7月30日仍旧发生了O3(8h)污染,见图8。图8可见,在2600~3000m高度层上出现了一个逆温层,这种温度层结在垂直方向上会对污染物的输送产生一定的抑制作用,对当日早间的O3(8h)浓度升高也有一定的贡献。图72017年7月28日~30日观澜子站近地面风速、气温和相对湿度的逐时变化图82017年7月29日8时气温垂直廓线使用大气后向轨迹模式HYSPLIT对7月84环境保护科学第46卷
【参考文献】:
期刊论文
[1]近10年中国三大经济区太阳总辐射特征及其与O3、PM2.5的关系[J]. 刘长焕,邓雪娇,朱彬,殷长秦. 中国环境科学. 2018(08)
[2]武汉市PM2.5与主要大气污染物浓度间相关性分析[J]. 薛源. 江汉大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]郑州市空气中PM10与PM2.5浓度相关性的研究[J]. 王烽先,王虹. 能源与环境. 2017(05)
[4]2015年北京城区大气PM2.5中NH4+、NO3-、SO42-及前体气体的污染特征[J]. 丁萌萌,周健楠,刘保献,王焱,张博韬,石爱军,杨懂艳,常淼. 环境科学. 2017(04)
[5]青岛市大气NO2浓度影响因素的分析及预测研究[J]. 李萌,李石,李东泽,江少文,徐闪. 环境科学与管理. 2016(09)
[6]城市主要气体污染物与PM2.5相关性建模分析[J]. 崔淑华,倪艳姝. 森林工程. 2016(02)
[7]长株潭城市环境空气中PM2.5和O3质量浓度的相关性研究[J]. 罗岳平,刘孟佳,甘杰,周湘婷,蒋敏,杨仁斌. 安全与环境学报. 2015(04)
[8]重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究[J]. 赵冰清,王云琦,赵晨曦,余蔚青,刘辉. 北京林业大学学报. 2015(08)
[9]我国环境空气质量状况及大气污染对健康的影响[J]. 姜少睿,薛志钢,李薇,杜谨宏,张沿成,王文双. 华北电力技术. 2015(08)
[10]哈尔滨市2014年1-2月PM2.5与主要空气污染物相关分析[J]. 邓兰,张国财,郑煜. 环境科学与技术. 2015(07)
本文编号:3390382
【文章来源】:环境保护科学. 2020,46(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12013年1月~2018年8月观澜子站空气质量监测3.2空气污染特征分析,
5?钦庵终?喙叵凳?系停?侧面说明了NO2浓度仅是促进该光化学反应的其中一种因素,且不是主导因素。3.5O3污染个例分析观澜子站O3(8h)浓度超标的天数最多,且夏秋季是O3污染发生的高峰期。因此,使用观澜子站监测的O3(8h)浓度、气温、相对湿度和近地面风速,结合气象场与Hysplit后向轨迹模型,对2017年7月29日~2017年7月30日观澜子站夏季O3污染的过程进行分析,见图6。图62017年7月29日8时龙华区近地面、850hPa等压面、700hPa等压面环流形势图6可见,龙华区处于台风“纳沙”外围影响地区,风向偏西和偏北。当天无降水发生,风速较小,水平扩散条件较弱。近地面气温较高,云量观测则表明当天早间云系较少,此后云量增多,午后转变为多云天气。在850hPa环流场上,龙华处于台风低压控制区的外围区域,等温线分析表明850hPa上气流从暖区吹来。在垂直方向上,由于受台风外围气流下沉影响,天气较为稳定,空气污染物不易向高层扩散。700hPa上同样受台风外围影响,风向为东风,龙华区附近无明显改变。图7可见,O3(8h)污染发生时(7月29日和7月30日)近地面的温度更高,风速更大,相对湿度更低。尽管相关性分析表明,较高的风速有利于污染物的扩散,但受到高温、低湿以及台风“纳沙”外围下沉气流影响,7月29日和7月30日仍旧发生了O3(8h)污染,见图8。图8可见,在2600~3000m高度层上出现了一个逆温层,这种温度层结在垂直方向上会对污染物的输送产生一定的抑制作用,对当日早间的O3(8h)浓度升高也有一定的贡献。图72017年7月2
?30日)近地面的温度更高,风速更大,相对湿度更低。尽管相关性分析表明,较高的风速有利于污染物的扩散,但受到高温、低湿以及台风“纳沙”外围下沉气流影响,7月29日和7月30日仍旧发生了O3(8h)污染,见图8。图8可见,在2600~3000m高度层上出现了一个逆温层,这种温度层结在垂直方向上会对污染物的输送产生一定的抑制作用,对当日早间的O3(8h)浓度升高也有一定的贡献。图72017年7月28日~30日观澜子站近地面风速、气温和相对湿度的逐时变化图82017年7月29日8时气温垂直廓线使用大气后向轨迹模式HYSPLIT对7月84环境保护科学第46卷
【参考文献】:
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[9]我国环境空气质量状况及大气污染对健康的影响[J]. 姜少睿,薛志钢,李薇,杜谨宏,张沿成,王文双. 华北电力技术. 2015(08)
[10]哈尔滨市2014年1-2月PM2.5与主要空气污染物相关分析[J]. 邓兰,张国财,郑煜. 环境科学与技术. 2015(07)
本文编号:3390382
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