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气候变化对中国水产养殖水足迹的影响研究

发布时间:2021-09-17 21:01
  气候变化对全球海洋鱼类生态系统影响巨大而备受关注,然而对陆地的淡水养殖涉及不多。我国是全球淡水养殖最大的国家,研究气候因素对我国水产养殖的影响具有重要意义。本研究采用1974-2015年的统计数据,849样点企业的投入、产出和损失数据,以及全国1974-2015年800多气象站点的观测数据,采用小波分析和回归分析方法,筛选影响中国淡水鱼类养殖的主要气候因素。量化温度和降水对我国25种淡水养殖鱼类的产量、损失量、投入费用的影响;利用蒙特卡罗模拟淡水鱼类养殖业饲料消耗的水资源消耗。基于鱼类成本收益分析,建立我国淡水鱼养殖业的经济收益模型。研究结果如下:(1)1974-2015年鱼类总产量的小波分析表明,最高气温和最低气温与淡水养殖产量在5-10年、10-20年、和25-32年的时间尺度上具有协同的周期震荡规律,表明温度波动与我国淡水养殖鱼类产量波动周期一致;2003-2015年,25种鱼1-8年不同尺度下产量小波方差和气象参数(最高温、最低温、降水、暖日数、冷日数)波动方差具有较好的的线性回归关系,Adj-R2范围为0.51-0.99,其中有23种鱼类对气温的变化敏感... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 水产养殖现状
        1.1.2 气候变化对水产养殖的影响
        1.1.3 研究意义
    1.2 小波分析概况及研究现状
        1.2.1 小波分析概况
        1.2.2 小波分析研究现状
    1.3 水足迹概况及研究现状
        1.3.1 水足迹概况
        1.3.2 水足迹研究现状
    1.4 关键科学问题
    1.5 论文框架及技术路线
        1.5.1 研究目标
        1.5.2 研究内容
        1.5.3 技术路线
2 数据与方法
    2.1 研究方法
        2.1.1 小波分析
        2.1.2 最小二乘法
        2.1.3 蒙特卡罗模拟
    2.2 数据描述
        2.2.1 气象数据
        2.2.2 统计数据
        2.2.3 调查数据
        2.2.4 水足迹
3 气候变化对淡水养殖产量的影响
    3.1 小波函数及小波方差模拟
        3.1.1 研究范围界定和数据来源
        3.1.2 小波分析及模拟计算
    3.2 小波分析结果
        3.2.1 不同时间尺度上参数的变化趋势
        3.2.2 小波方差分析
        3.2.3 各个尺度上的对比分析
    3.3 回归模拟与水足迹分析
        3.3.1 产量回归模拟
        3.3.2 水足迹影响
    3.4 小结
4 气候变化对淡水养殖鱼类损失量和投入的影响
    4.1 研究范围界定和数据来源
    4.2 气候变化对淡水养殖鱼类损失量和投入费用的影响
        4.2.1 气候变化对各种淡水养殖鱼类损失的影响
        4.2.2 鱼类养殖损失量水足迹分析
        4.2.3 鱼类养殖过程投入费用分析
    4.3 养殖过程经济核算
        4.3.1 经济核算方法
        4.3.2 结果与讨论
    4.4 小结
结论
参考文献
附录 A 2010-2016 年各省份气温加权计算结果
附录 B 25种淡水养殖鱼类小波方差模拟
附录 C 鱼类产量与损失量水足迹蒙特卡罗模拟结果
附录 D 渔民收入计算公式
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]陕西汉中市1951—2015年气温变化特征[J]. 马凯,徐玉霞,马楠,马佳俊,同英杰,何文鑫.  河南科学. 2019(02)
[2]近50年黄河上游流域年均降水与极端降水变化分析[J]. 马佳宁,高艳红.  高原气象. 2019(01)
[3]气候变化下汉中盆地水稻产量变化研究[J]. 胡慧芝,刘晓琼,王建力.  自然资源学报. 2018(04)
[4]电子背散射衍射和傅里叶变换红外光谱结合测量橄榄石的原位含水量[J]. 闫浩洁,王勤.  高校地质学报. 2018(01)
[5]临汾市近30年终霜冻变化规律及特征分析[J]. 王海英,王文,曹巧莲,相云,孙悦,任玉欢.  云南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于ArcGIS的泰森多边形法计算区域平均雨量[J]. 王玉德.  吉林水利. 2014(06)
[7]曲线拟合最小二乘法算法设计及C++实现[J]. 何丽丽.  湖南邮电职业技术学院学报. 2014(01)
[8]基于改进蒙特卡罗方法的再生水回用健康风险评价[J]. 张建龙,解建仓,汪妮,黄俊铭,申瑜.  环境科学学报. 2010(11)
[9]最小二乘法原理及其简单应用[J]. 邹乐强.  科技信息. 2010(23)
[10]基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测[J]. 李晓冬,吴胜军,杜耘,孙俊英,杜俊,李小路.  世界科技研究与发展. 2009 (03)

博士论文
[1]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001



本文编号:3399491

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