2019~2020年冬防期抚顺市大气污染变化特征分析
发布时间:2021-09-30 23:12
基于2019年11月1日~2020年3月31日抚顺市PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO小时监测数据,研究抚顺市冬防期空气质量污染变化特征,并为抚顺市冬季空气质量改善提出建议。结果显示:2019~2020年抚顺市冬防期环境空气首要污染物为PM2.5,大气污染类型为颗粒物污染型;通过日、月变化趋势分析和Pearson相关系数验证,各项大气污染物间的相关性显著。春节期间的空气质量对冬防期影响较大。
【文章来源】:智能城市. 2020,6(15)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
冬防期5项大气污染五月均值变化统计
CO月浓度及主要污染物比值统计
从时间变化上来看,2019年12月23日~2020年2月10日期间,PM10、PM2.5、NO2和CO浓度值较高且波动变化明显,SO2浓度变化不明显,O3日均浓度呈现出波浪攀升的趋势。2月11日~3月31日,除O3 以外其他5项污染物浓度起伏较缓并表现加速下降的趋势。在冬防期内,天气寒冷,大气层结稳定,不利于城市近地面空气中的颗粒迁移和扩散,PM10和PM2.5日均浓度总体上保持在相对较高水平,在污染程度占主导地位,NO2、SO2和CO虽然存在一定周期性的波动变化,但在污染程度处于次要地位,抚顺市冬防期的大气污染类型为颗粒物污染型。2.3 污染物浓度相关性分析
本文编号:3416810
【文章来源】:智能城市. 2020,6(15)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
冬防期5项大气污染五月均值变化统计
CO月浓度及主要污染物比值统计
从时间变化上来看,2019年12月23日~2020年2月10日期间,PM10、PM2.5、NO2和CO浓度值较高且波动变化明显,SO2浓度变化不明显,O3日均浓度呈现出波浪攀升的趋势。2月11日~3月31日,除O3 以外其他5项污染物浓度起伏较缓并表现加速下降的趋势。在冬防期内,天气寒冷,大气层结稳定,不利于城市近地面空气中的颗粒迁移和扩散,PM10和PM2.5日均浓度总体上保持在相对较高水平,在污染程度占主导地位,NO2、SO2和CO虽然存在一定周期性的波动变化,但在污染程度处于次要地位,抚顺市冬防期的大气污染类型为颗粒物污染型。2.3 污染物浓度相关性分析
本文编号:3416810
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