城镇居民生活消费碳排放影响因素分析
发布时间:2021-10-19 03:23
《21世纪议程》明确指出,我国经济如果要实现可持续发展,就需要走的一条可持续的消费的道路。但这一途径会使得碳排量增加,同时碳排量又反作用于人们的日常生活,影响着人们的高层次高水平的生活。随后,中国共产党第十八次全国代表大会的报告提出了中国特色“五位一体”的蓝图。把生态文明建设放在突出位置,将其融入经济建设,政治建设,文化建设和社会建设的各个方面。这表明,除了影响国家的长期发展外,环境问题与人民的日常生活密切相关。近年来,城镇化发展强调把生态文明理念融入发展的全过程,全面提高城镇化发展质量,走集约、绿色、低碳的生态文明之路。这就对中国的城镇化提出了更高要求,即不能只关注速度的提高,更要注重城镇化发展质量的提升,推进城镇化低碳发展,从城镇居民碳排放影响因素发力,从而促进二氧化碳排放量的减少。同时在我国已有的针对二氧化碳排放的研究,大部分是从企业角度进行的,对居民生活消费带来的碳排量进行研究的著作较少。理论研究的不足会直接影响我国进行政策决策以及会导致实际减排的效果不佳。所以本文研究城镇居民生活消费碳排放影响因素,从而提出相应的减少碳排放的方法。本文在以往学者研究的基础上,从LMDI模型和多...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析[J]. 刘志红. 绥化学院学报. 2019(03)
[2]中国城市群碳排放时空演变及影响因素分析[J]. 邱立新,徐海涛. 软科学. 2018(01)
[3]基于生命周期法评价山西省2004—2013年小麦碳足迹动态及其构成解析[J]. 薛建福,李慧,高志强,张海林,杜天庆. 中国农业大学学报. 2017(10)
[4]河南省城乡居民消费碳足迹研究[J]. 李文轩,韩炜,管文轲,费兵强,王伟. 科技促进发展. 2017(Z2)
[5]河南省居民消费间接碳排放时空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[6]城乡居民生活能源消费碳排放测算研究——以贵州省为例[J]. 郑继承. 生态经济. 2017(06)
[7]我国农村居民生活能源碳排放的时空特征分析[J]. 万文玉,赵雪雁,王伟军,薛冰. 生态学报. 2017(19)
[8]四川省居民消费碳排放测算及特征分析[J]. 马江. 内蒙古民族大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]新疆能源消费碳排放的多变量驱动因素分析——基于扩展的STIRPAT模型[J]. 汪菲,王长建. 干旱区地理. 2017(02)
[10]基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影响因素分析[J]. 杨沫,陈凯. 东北大学学报(自然科学版). 2017(02)
硕士论文
[1]中国居民消费引起的间接二氧化碳排放影响因素及其转移机制研究[D]. 边晓娟.北京理工大学 2016
[2]基于扩展Kaya恒等式的中国碳排放强度分解研究[D]. 欧青翔.华北电力大学 2015
[3]武汉市居民消费碳排放研究[D]. 余向京.华中师范大学 2014
本文编号:3444056
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析[J]. 刘志红. 绥化学院学报. 2019(03)
[2]中国城市群碳排放时空演变及影响因素分析[J]. 邱立新,徐海涛. 软科学. 2018(01)
[3]基于生命周期法评价山西省2004—2013年小麦碳足迹动态及其构成解析[J]. 薛建福,李慧,高志强,张海林,杜天庆. 中国农业大学学报. 2017(10)
[4]河南省城乡居民消费碳足迹研究[J]. 李文轩,韩炜,管文轲,费兵强,王伟. 科技促进发展. 2017(Z2)
[5]河南省居民消费间接碳排放时空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[6]城乡居民生活能源消费碳排放测算研究——以贵州省为例[J]. 郑继承. 生态经济. 2017(06)
[7]我国农村居民生活能源碳排放的时空特征分析[J]. 万文玉,赵雪雁,王伟军,薛冰. 生态学报. 2017(19)
[8]四川省居民消费碳排放测算及特征分析[J]. 马江. 内蒙古民族大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]新疆能源消费碳排放的多变量驱动因素分析——基于扩展的STIRPAT模型[J]. 汪菲,王长建. 干旱区地理. 2017(02)
[10]基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影响因素分析[J]. 杨沫,陈凯. 东北大学学报(自然科学版). 2017(02)
硕士论文
[1]中国居民消费引起的间接二氧化碳排放影响因素及其转移机制研究[D]. 边晓娟.北京理工大学 2016
[2]基于扩展Kaya恒等式的中国碳排放强度分解研究[D]. 欧青翔.华北电力大学 2015
[3]武汉市居民消费碳排放研究[D]. 余向京.华中师范大学 2014
本文编号:3444056
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