山东省低碳农业发展的影响因素及对策研究
发布时间:2021-11-07 02:39
随着经济的不断发展,我国农业生产水平显著提高,更多先进的农业技术与发展模式被应用到了实际的农业生产中,虽然脱离了传统的耕作方式,但也带来了许多问题和挑战。农药、化肥等化学品的过度使用,不合理的开垦,导致土壤肥力下降,影响农产品质量,带来严峻的大气污染和水污染。2018年国务院提出《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》,为农业可持续发展提供了坚实支撑。低碳农业作为改变原有高能耗、高污染、低产出农业生产方式的一种发展模式,更符合当下农业发展的要求,低碳农业发展可以促进农业绿色发展,有助于实现农业可持续发展,进而推动乡村振兴。山东省既是人口大省又是农业大省,农业在经济发展中处于重要地位。本文选择以山东省为例研究山东省低碳农业发展的区域差异及影响因素,旨在找出低碳农业发展中存在的问题,并在此基础上提出发展建议,对于促进山东省农业现代化发展具有重要意义。本文综合运用低碳农业、现代农业可持续发展理论,首先分析了山东省低碳农业发展现状及存在问题,构建了农业碳排放量计算模型对山东省低碳农业发展水平进行测度。然后,基于变异系数和泰尔指数,利用ArcGIS对山东省低碳农业发展的区域差异进行了分析。最后...
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
山东省2008-2017年生产总值
图 3-2 2017 年我国 31 个省份农林牧副渔产值山东省农业发展受到自然因素和人文因素的影响,各市农业发展情况各异。从图3-3 来看,2017 年山东省 17 地市农林牧副渔产值中烟台、潍坊、济宁居于前三,淄博、枣庄、东营产值较低,莱芜最低,这与各市产业格局密切相关,淄博、东营市经济发展主要依赖传统工业,农业所占比重相对较。根据 2018 年《山东省统计年鉴》数据获得。
图 3-2 2017 年我国 31 个省份农林牧副渔产值山东省农业发展受到自然因素和人文因素的影响,各市农业发展情况各异。 来看,2017 年山东省 17 地市农林牧副渔产值中烟台、潍坊、济宁居于前三枣庄、东营产值较低,莱芜最低,这与各市产业格局密切相关,淄博、东营展主要依赖传统工业,农业所占比重相对较。根据 2018 年《山东省统计年获得。
【参考文献】:
期刊论文
[1]认知程度、未来预期与农户农业低碳生产意愿——基于武汉市农户的调查数据[J]. 田云. 华中农业大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]农户对水稻低碳生产技术的采纳意愿研究[J]. 张露,郭晴,李文静,张俊飚. 西南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[3]低碳视角下农业生态补偿的激励有效性[J]. 陈儒,姜志德,赵凯. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]资源、环境与经济约束下的我国低碳农业发展水平评价模型构建及应用[J]. 梁青青. 资源与产业. 2018(03)
[5]农民低碳农业胜任素质及其影响因素分析[J]. 徐婵娟,陈儒,邓悦,姜志德. 湖南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]黄土高原退耕区低碳农业生产模式研究[J]. 陈儒,徐婵娟,邓悦,姜志德. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[7]促进低碳农业发展的财政政策研究[J]. 熊冬洋. 经济纵横. 2017(05)
[8]中国低碳农业发展的动态演进及收敛性研究[J]. 田云,张俊飚. 干旱区资源与环境. 2017(03)
[9]黑龙江省低碳农业发展现状与对策分析[J]. 邴永傲. 中国市场. 2017(04)
[10]基于Tobit模型的低碳经济农业生产率增长影响因素实证研究[J]. 孔昕. 中国农业资源与区划. 2016(10)
本文编号:3480999
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
山东省2008-2017年生产总值
图 3-2 2017 年我国 31 个省份农林牧副渔产值山东省农业发展受到自然因素和人文因素的影响,各市农业发展情况各异。从图3-3 来看,2017 年山东省 17 地市农林牧副渔产值中烟台、潍坊、济宁居于前三,淄博、枣庄、东营产值较低,莱芜最低,这与各市产业格局密切相关,淄博、东营市经济发展主要依赖传统工业,农业所占比重相对较。根据 2018 年《山东省统计年鉴》数据获得。
图 3-2 2017 年我国 31 个省份农林牧副渔产值山东省农业发展受到自然因素和人文因素的影响,各市农业发展情况各异。 来看,2017 年山东省 17 地市农林牧副渔产值中烟台、潍坊、济宁居于前三枣庄、东营产值较低,莱芜最低,这与各市产业格局密切相关,淄博、东营展主要依赖传统工业,农业所占比重相对较。根据 2018 年《山东省统计年获得。
【参考文献】:
期刊论文
[1]认知程度、未来预期与农户农业低碳生产意愿——基于武汉市农户的调查数据[J]. 田云. 华中农业大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]农户对水稻低碳生产技术的采纳意愿研究[J]. 张露,郭晴,李文静,张俊飚. 西南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[3]低碳视角下农业生态补偿的激励有效性[J]. 陈儒,姜志德,赵凯. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]资源、环境与经济约束下的我国低碳农业发展水平评价模型构建及应用[J]. 梁青青. 资源与产业. 2018(03)
[5]农民低碳农业胜任素质及其影响因素分析[J]. 徐婵娟,陈儒,邓悦,姜志德. 湖南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]黄土高原退耕区低碳农业生产模式研究[J]. 陈儒,徐婵娟,邓悦,姜志德. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[7]促进低碳农业发展的财政政策研究[J]. 熊冬洋. 经济纵横. 2017(05)
[8]中国低碳农业发展的动态演进及收敛性研究[J]. 田云,张俊飚. 干旱区资源与环境. 2017(03)
[9]黑龙江省低碳农业发展现状与对策分析[J]. 邴永傲. 中国市场. 2017(04)
[10]基于Tobit模型的低碳经济农业生产率增长影响因素实证研究[J]. 孔昕. 中国农业资源与区划. 2016(10)
本文编号:3480999
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3480999.html