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哈大齐首要大气污染物趋势变化分析

发布时间:2021-11-10 17:24
  哈尔滨、大庆、齐齐哈尔(简称哈大齐)是黑龙江省工业基础雄厚、经济实力最强的3座城市,也是建设工业走廊、振兴老工业基地的核心区域。但随着哈大齐地区的高强度开发,大气污染已经成为哈大齐可持续发展道路上亟待解决的问题。对哈大齐进行空气质量时空变化分析,可以准确把握空气污染现状,为今后哈大齐地区大气污染的治理和改善提供理论依据。本文以哈大齐地区大气为研究对象,通过空气质量指数法和GIS空间分布法对大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的趋势变化进行分析并确定首要大气污染物。运用SPSS相关性分析法和灰色关联分析法确定气象和社会发展等影响因素,具有一定的理论与实践意义。通过分析,得出如下结论:(1)2014-2018年哈大齐地区AQI整体在12-500区间内变化,每日的AQI值达到国家二级标准的天数分别占总天数的73.1%、88.7%、88.6%,中度及以上污染分别占13.2%、4.0%、4.1%,表明研究期内哈大齐地区空气质量较好。哈大齐地区的AQI在季节和月份变化... 

【文章来源】:黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

哈大齐首要大气污染物趋势变化分析


哈大齐地理位置

哈尔滨


对哈大齐地区(哈尔滨:阿城会宁、道里建国路、道外承德广场、动力和平路、呼兰师专、平房东轻厂、省农科院、松北商大、太平宏伟公园、香坊红旗大街、岭北;大庆:大同区、红岗区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区;齐齐哈尔:安居小区、富区环保局、农牧车辆厂、市环境监测站、中心广场)21 个监测站点的 PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO 和 O3进行实时监测,得到的小时值分别计算其算数平均值得到2014—2018 年 6 种污染物的小时浓度值,继而计算得出 6 种污染物的日均值,同时以《环境空气质量标准》(GB3095—2012)[48]为基准,计算 2014—2018 五年哈大齐地区每日 AQI 值,对哈大齐地区空气质量进行评价。3.1 哈大齐研究期 AQI 时间变化3.1.1 研究期内 AQI 逐日变化

哈尔滨市,占比,空气质量,中度


如图 3-1、3-2、3-3 所示,2014-2018 五年间哈尔滨市 AQI 在 15-470 范围内变化。哈尔滨市 AQI 最大值为 470,经调查发现在 2015 年 11 月 3 日和 2017 年 11 月1 日;最小值为 15,出现在 2016 年 8 月 31 日(如图 3-1 所示)。在 2014-2018 五年内,AQI 值有效数据天数为 1798 天,缺失数据 28 天,哈尔滨市 AQI 指数达到优级天数共计 571 天,占比率为 31.7%;良级天数共计 745 天,占比率为 41.4%;轻度污染的天数共计 245 天,占比率 13.6%;中度污染的天数共计 113 天,占比率6.3%;重度污染的天数共计 90 天,占比率 5.0%;严重污染的天数共计 34 天,占比率 1.9%(如图 3-1 所示)。据国家空气质量二级标准为基准,哈尔滨市属于空气质量二类区,并且发现哈尔滨市空气达标率为73.1%,然而中度及以上污染仅占13.2%,说明在此期间哈尔滨市空气质量相对较好。2014-2018 年哈尔滨市 AQI 均值分别为103、96、75、93、70,说明近五年间哈尔滨的大气环境质量逐渐变好,但是 AQI值在 2017 年突然上升,研究发现此现象与秸秆燃烧关联甚大。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于VIRR的齐齐哈尔市沙尘动态监测研究[J]. 高玉宏,程远,杨蕾,王秀娟.  黑龙江环境通报. 2018(03)
[4]贵阳市主城区空气质量指数时空分布特征[J]. 杨佳,葛馨,吴起鑫.  长江流域资源与环境. 2018(08)
[5]北京地区雾霾对光伏发电量影响的灰色关联度分析[J]. 李英姿,曾万昕,李智,胡亚伟.  电器与能效管理技术. 2018(14)
[6]基于灰色关联度的乌鲁木齐市PM2.5与环境空气质量六要素关系的探讨[J]. 王鸥,何秉宇.  干旱区资源与环境. 2018(06)
[7]基于灰色关联分析的河南省居民消费水平影响因素研究[J]. 李贞贞.  价值工程. 2018(10)
[8]哈尔滨市大气污染状况和治理措施的调查分析[J]. 宋佳钰.  绿色科技. 2017(20)
[9]哈长城市群空气质量与气象条件相关性分析[J]. 张鑫,段琳,宋丽萍.  黑龙江气象. 2017(03)
[10]2015年北京采暖季城市森林内外SO2浓度的时空变化特征[J]. 蒋燕,熊好琴,鲁绍伟,陈波,李少宁.  环境科学研究. 2017(11)



本文编号:3487640

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