成都市及其城市小区景观格局对热环境的影响研究
发布时间：2021-11-21 10:24
随着我国社会经济的发展,城市化进程不断加快,引起了城市地表形态和景观格局的巨大变化,给区域地表热环境造成了较大影响。成都市作为西南地区的中心与枢纽城市,近年来城市化水平不断提升,这也导致了城市热环境的变化。因此,本文以成都市一、二圈层以及城市内部典型小区为研究对象,从宏观和微观两个尺度,探讨城市景观格局与热环境的相互关系,以期为未来成都市及其它相似城市在中长期发展规划中的合理景观规划提供科学依据。本研究以Landsat8 OLI遥感影像和国产GF-1遥感影像为数据源,获取了成都市一、二圈层内以及典型城市小区的土地覆被数据和地表温度反演数据,采用GIS与RS技术、数理统计方法,在宏观尺度上分析了成都市景观格局与热环境的相关性,并在微观尺度上探讨了城市小区景观格局与热环境的定量关系。得出了以下结论:1、成都市景观格局对热环境的影响（1）（1）成都市一圈层以大面积连片分布的人工表面为主,引起高温离散分布现象;二圈层以大面积连片分布的耕地为主,导致低温集聚的分布现象。（2）各土地覆被类型表现的温度特征为:人工表面>林地（或耕地）>湿地,湿地的降温强度大于林地和耕地,这表明湿地更有利...
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2.1 研究区位置2.1.2 人口与社会经济概况成都市是全国“两横三纵”城市化战略格局中的重要组成部分，是四川省经济增长的核心及人口、经济密集的城市。伴随国家西部大开发战略及四川省总体功能区划的推进与实施，成都市居住地、工业用地、交通用地等建设用地比例不断增大，城市化率不断增加，至 2014 年，其城市化率达到 70%左右。研究区辐射力强，交通可达性高，近年来的交通发展速度快，起到了带动全域均衡协同发展的作用。研究区人口密度大，经济实力强。据成都市统计年鉴，截至 2014 年，研究区常住人口总密度为 16788 人/km2，中心城区（五城区）的人口密度普遍较高，锦江区人口密度居研究区第一位，青白江区排名最后。研究区的地区生产总值为 7120.27 亿元，约占全市的 70.80%，其中二三产的生产总值为326.54 亿元，约占全市的 53.74%；人均 GDP 为 83059 元/人，是全市的 1.2 倍。研究区建设用地面积较大、增长较快，至 2014 年，建设用地面积占研究区的 30.77%。
图 2.2 2014 年 8 月 13 日 Landsat 8 OLI_TIRS 遥感影像ODIS 大气水汽含量产品ODIS 数据是 TERRA、AQUA 卫星上的中分辨率成像光谱仪所获取MODIS 数据涉及波段范围广，在 0.405 -14.385 μm 之间，共 36 个波的观测带宽为 2330km，观测地球一周需要 1-2 天；空间分辨率多样500m、1000m。MODIS 产品数据包含了陆地产品、海洋产品和大气，可用于在局部或全球尺度上陆地、海洋和大气状况的现状、过程不同级别和类型的产品获取渠道不同。研究采用的是大气产品中的大气水汽含量产品（产品下载ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）。该产品分为两种产品文件：白天 收集的数据产品 MOD05_L2 和夜间 Aqua 遥感平台收集的数5_L2，两者均被收集在 Collection-6 产品集中。产品级别为 2 级，经位处理的数据产品。产品的空间分辨率包括 1km 和 5km，1km 空间
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的海口市景观格局梯度分析[J]. 雷金睿,陈宗铸,杨琦,陈小花. 西北林学院学报. 2017(03)
[2]城市地表热环境与景观格局的关系——以深圳市为例[J]. 邹婧,曾辉. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[3]基于GF影像的不同融合方法对城市水体光谱保真度影响[J]. 陈继伟,申茜,朱利,王双亭. 北京工业大学学报. 2017(05)
[4]偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现[J]. 王国华,张虎,魏岳嵩. 统计与决策. 2017(07)
[5]SPOT-7遥感图像融合技术对比研究[J]. 董崧,臧淑英,吴长山,李苗. 测绘与空间地理信息. 2017(01)
[6]高分一号卫星影像融合方法及质量评价[J]. 董倩,岳彩荣. 林业调查规划. 2016(05)
[7]武汉城市扩张对热场时空演变的影响[J]. 谢启姣,刘进华,胡道华. 地理研究. 2016(07)
[8]城市地表水体时空演变及其对热环境的影响[J]. 王美雅,徐涵秋,付伟,林中立,李霞,张博博,唐菲. 地理科学. 2016(07)
[9]广州城市绿色空间与地表温度的格局关系研究[J]. 陈康林,龚建周,陈晓越,李天翔. 生态环境学报. 2016(05)
[10]基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例[J]. 王佳,钱雨果,韩立建,周伟奇. 应用生态学报. 2016(07)
博士论文
[1]城市绿色空间演化及其冷岛强度遥感分析[D]. 贾琦.天津大学 2015
[2]基于GIS的兰州城市景观研究[D]. 孟彩红.兰州大学 2008
[3]遥感技术支持下东亚飞蝗发生与土壤水分含量关系研究[D]. 刘振波.南京师范大学 2005
硕士论文
[1]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[2]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[3]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[4]西安世博公园土地利用遥感动态监测[D]. 韩鹏飞.西安科技大学 2014
[5]浙江省不透水面时空演变及与城市热环境的相关分析[D]. 姜洋.南京大学 2014
[6]城市景观格局合理性模式识别[D]. 张钰.南京信息工程大学 2013
[7]大气水汽含量的遥感反演方法研究[D]. 王丽美.辽宁工程技术大学 2009
[8]城市热岛产生的空间机理与规划缓减对策[D]. 薛瑾.浙江大学 2008
本文编号：3509328
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2.1 研究区位置2.1.2 人口与社会经济概况成都市是全国“两横三纵”城市化战略格局中的重要组成部分，是四川省经济增长的核心及人口、经济密集的城市。伴随国家西部大开发战略及四川省总体功能区划的推进与实施，成都市居住地、工业用地、交通用地等建设用地比例不断增大，城市化率不断增加，至 2014 年，其城市化率达到 70%左右。研究区辐射力强，交通可达性高，近年来的交通发展速度快，起到了带动全域均衡协同发展的作用。研究区人口密度大，经济实力强。据成都市统计年鉴，截至 2014 年，研究区常住人口总密度为 16788 人/km2，中心城区（五城区）的人口密度普遍较高，锦江区人口密度居研究区第一位，青白江区排名最后。研究区的地区生产总值为 7120.27 亿元，约占全市的 70.80%，其中二三产的生产总值为326.54 亿元，约占全市的 53.74%；人均 GDP 为 83059 元/人，是全市的 1.2 倍。研究区建设用地面积较大、增长较快，至 2014 年，建设用地面积占研究区的 30.77%。
图 2.2 2014 年 8 月 13 日 Landsat 8 OLI_TIRS 遥感影像ODIS 大气水汽含量产品ODIS 数据是 TERRA、AQUA 卫星上的中分辨率成像光谱仪所获取MODIS 数据涉及波段范围广，在 0.405 -14.385 μm 之间，共 36 个波的观测带宽为 2330km，观测地球一周需要 1-2 天；空间分辨率多样500m、1000m。MODIS 产品数据包含了陆地产品、海洋产品和大气，可用于在局部或全球尺度上陆地、海洋和大气状况的现状、过程不同级别和类型的产品获取渠道不同。研究采用的是大气产品中的大气水汽含量产品（产品下载ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）。该产品分为两种产品文件：白天 收集的数据产品 MOD05_L2 和夜间 Aqua 遥感平台收集的数5_L2，两者均被收集在 Collection-6 产品集中。产品级别为 2 级，经位处理的数据产品。产品的空间分辨率包括 1km 和 5km，1km 空间
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的海口市景观格局梯度分析[J]. 雷金睿,陈宗铸,杨琦,陈小花. 西北林学院学报. 2017(03)
[2]城市地表热环境与景观格局的关系——以深圳市为例[J]. 邹婧,曾辉. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[3]基于GF影像的不同融合方法对城市水体光谱保真度影响[J]. 陈继伟,申茜,朱利,王双亭. 北京工业大学学报. 2017(05)
[4]偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现[J]. 王国华,张虎,魏岳嵩. 统计与决策. 2017(07)
[5]SPOT-7遥感图像融合技术对比研究[J]. 董崧,臧淑英,吴长山,李苗. 测绘与空间地理信息. 2017(01)
[6]高分一号卫星影像融合方法及质量评价[J]. 董倩,岳彩荣. 林业调查规划. 2016(05)
[7]武汉城市扩张对热场时空演变的影响[J]. 谢启姣,刘进华,胡道华. 地理研究. 2016(07)
[8]城市地表水体时空演变及其对热环境的影响[J]. 王美雅,徐涵秋,付伟,林中立,李霞,张博博,唐菲. 地理科学. 2016(07)
[9]广州城市绿色空间与地表温度的格局关系研究[J]. 陈康林,龚建周,陈晓越,李天翔. 生态环境学报. 2016(05)
[10]基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例[J]. 王佳,钱雨果,韩立建,周伟奇. 应用生态学报. 2016(07)
博士论文
[1]城市绿色空间演化及其冷岛强度遥感分析[D]. 贾琦.天津大学 2015
[2]基于GIS的兰州城市景观研究[D]. 孟彩红.兰州大学 2008
[3]遥感技术支持下东亚飞蝗发生与土壤水分含量关系研究[D]. 刘振波.南京师范大学 2005
硕士论文
[1]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[2]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[3]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[4]西安世博公园土地利用遥感动态监测[D]. 韩鹏飞.西安科技大学 2014
[5]浙江省不透水面时空演变及与城市热环境的相关分析[D]. 姜洋.南京大学 2014
[6]城市景观格局合理性模式识别[D]. 张钰.南京信息工程大学 2013
[7]大气水汽含量的遥感反演方法研究[D]. 王丽美.辽宁工程技术大学 2009
[8]城市热岛产生的空间机理与规划缓减对策[D]. 薛瑾.浙江大学 2008
本文编号：3509328
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