2014-2017年宜昌市大气污染物对流感样病例的短期效应研究
发布时间：2021-11-24 01:20
目的:定量分析宜昌市大气污染物对流感样病例（influenza-like illness,简称ILI）数的短期影响,为该地区流感防控提供参考依据。方法:收集2014年1月1日至2017年12月31日期间宜昌市同期2家哨点医院上报的每日流感样病例数及各年龄组人数,从环保部数据中心的城市空气质量实时发布平台收集同期大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3)日均浓度资料,通过中国气象数据网的科学数据共享途径获得同期气象数据。利用分布滞后非线性模型（DLNM）先行探讨气象因素对ILI的影响,而后将温湿度作为校正因子带入污染物模型中,确定各参数后,分析大气污染物对人群流感样病例数的影响和滞后效应,并进行年龄和季节亚组分析,其中季节分层的方式用地理探测器q统计进行检验。结果:1、2014年1月1日至2017年12月31日期间宜昌市流感监测系统内共报告流感样病例45130例。25-59岁年龄组病例数最多,共有13766例,占全人群的比例为30.50%,而后依次为0-4岁、...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
宜昌市2014-2017年各年龄层ILI数占比情况
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文宜昌市 2014-2017 年的各大气污染物的时序图如图 3 所示，除 SO2以外，其它5 种污染物均表现出明显的季节性，PM2.5、PM10和 CO 的日均浓度趋势图形几乎一致，表现为每年冬季污染物浓度逐渐升高，在 1 月出现最高点，而后逐渐降低，在夏季（7-8）月到达低谷，而后又逐渐升高，如此循环往复。NO2的时序图图形略有不同，每年 2 月固定出现最低点，而后逐渐上升，在 4-5 月出现一个小高峰，又一直下降直到 8-9 月出现另一个低谷，秋季开始浓度逐渐上升在冬季（12-1 月）又出现高峰。而 O3的季节性则与其他污染物完全不同，表现为夏季（7-8）月出现最高点，而后逐渐降低，在冬季（12-1 月）到达浓度最低谷。SO2的日均浓度整体呈现为逐年降低的趋势，2014 年的日均浓度峰值最高，从 2015 年 5 月开始，SO2的日均浓度出现大幅度的降低，而后几年一直保持在较低水平，季节性并不明显。
不同温度在不同滞后天数下对ILI数的影响及日均温度的频数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]2015-2017年贵阳市流感流行病学特征分析[J]. 王玉,贺士军,杨汶桢. 现代预防医学. 2018(23)
[2]传染病预测及模型选择研究进展[J]. 余艳妮,聂绍发,廖青,刘建华. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[3]广州市气象因素与流感样病例关系的时间序列研究[J]. 刘欣,康敏,马文军,杨翌,姚振江,黄照,曾韦霖,肖建鹏,张兵,李杏,刘涛. 环境卫生学杂志. 2018(05)
[4]宜昌市大气污染物对流感样病例的短期效应[J]. 廖青,胡雪姣,薛琦,王蕾,刘建华,王思嘉,宫雅琪,聂绍发. 环境与职业医学. 2018(10)
[5]2015-2017年长春市某哨点医院发热门诊流感样病例的监测结果分析[J]. 王洋,白贞子,许晓红. 中国实验诊断学. 2018(10)
[6]黑龙江省2013-2017年流感暴发疫情流行特征及影响因素分析[J]. 曹博,许军,舒畅,冷焱,石鑫,苏杨,刘毅夫. 中国公共卫生管理. 2018(05)
[7]北京市西城区流感病毒感染与气象因素的相关关系[J]. 孙景異,孙小宇,肖征. 职业与健康. 2018(20)
[8]传染病预警方法及应用概述[J]. 焦锋,董蓬玉,刘晓强,徐鹏,杨光,刘宏,张舒惟,何国忠. 中国社会医学杂志. 2018(04)
[9]2011—2016年武汉市流感样病例监测结果及预测分析[J]. 邹娇娇,杨小兵,孟派,孔德广,汪鹏. 应用预防医学. 2018(04)
[10]中国季节性流感防控现状与挑战[J]. 郑建东,彭质斌,秦颖,冯录召,李中杰. 中华流行病学杂志. 2018 (08)
硕士论文
[1]2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究[D]. 王伟.山东大学 2016
[2]气温，湿度对上海市流感样病例人次的影响[D]. 杨蕾.复旦大学 2013
[3]杭州市流感样病例与气象因素关系的研究[D]. 施敏.浙江大学 2013
本文编号：3515006
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
宜昌市2014-2017年各年龄层ILI数占比情况
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文宜昌市 2014-2017 年的各大气污染物的时序图如图 3 所示，除 SO2以外，其它5 种污染物均表现出明显的季节性，PM2.5、PM10和 CO 的日均浓度趋势图形几乎一致，表现为每年冬季污染物浓度逐渐升高，在 1 月出现最高点，而后逐渐降低，在夏季（7-8）月到达低谷，而后又逐渐升高，如此循环往复。NO2的时序图图形略有不同，每年 2 月固定出现最低点，而后逐渐上升，在 4-5 月出现一个小高峰，又一直下降直到 8-9 月出现另一个低谷，秋季开始浓度逐渐上升在冬季（12-1 月）又出现高峰。而 O3的季节性则与其他污染物完全不同，表现为夏季（7-8）月出现最高点，而后逐渐降低，在冬季（12-1 月）到达浓度最低谷。SO2的日均浓度整体呈现为逐年降低的趋势，2014 年的日均浓度峰值最高，从 2015 年 5 月开始，SO2的日均浓度出现大幅度的降低，而后几年一直保持在较低水平，季节性并不明显。
不同温度在不同滞后天数下对ILI数的影响及日均温度的频数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]2015-2017年贵阳市流感流行病学特征分析[J]. 王玉,贺士军,杨汶桢. 现代预防医学. 2018(23)
[2]传染病预测及模型选择研究进展[J]. 余艳妮,聂绍发,廖青,刘建华. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[3]广州市气象因素与流感样病例关系的时间序列研究[J]. 刘欣,康敏,马文军,杨翌,姚振江,黄照,曾韦霖,肖建鹏,张兵,李杏,刘涛. 环境卫生学杂志. 2018(05)
[4]宜昌市大气污染物对流感样病例的短期效应[J]. 廖青,胡雪姣,薛琦,王蕾,刘建华,王思嘉,宫雅琪,聂绍发. 环境与职业医学. 2018(10)
[5]2015-2017年长春市某哨点医院发热门诊流感样病例的监测结果分析[J]. 王洋,白贞子,许晓红. 中国实验诊断学. 2018(10)
[6]黑龙江省2013-2017年流感暴发疫情流行特征及影响因素分析[J]. 曹博,许军,舒畅,冷焱,石鑫,苏杨,刘毅夫. 中国公共卫生管理. 2018(05)
[7]北京市西城区流感病毒感染与气象因素的相关关系[J]. 孙景異,孙小宇,肖征. 职业与健康. 2018(20)
[8]传染病预警方法及应用概述[J]. 焦锋,董蓬玉,刘晓强,徐鹏,杨光,刘宏,张舒惟,何国忠. 中国社会医学杂志. 2018(04)
[9]2011—2016年武汉市流感样病例监测结果及预测分析[J]. 邹娇娇,杨小兵,孟派,孔德广,汪鹏. 应用预防医学. 2018(04)
[10]中国季节性流感防控现状与挑战[J]. 郑建东,彭质斌,秦颖,冯录召,李中杰. 中华流行病学杂志. 2018 (08)
硕士论文
[1]2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究[D]. 王伟.山东大学 2016
[2]气温，湿度对上海市流感样病例人次的影响[D]. 杨蕾.复旦大学 2013
[3]杭州市流感样病例与气象因素关系的研究[D]. 施敏.浙江大学 2013
本文编号：3515006
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