城市热岛景观格局及多尺度特征研究
发布时间：2021-11-26 22:49
本文旨在分析城市热岛景观的空间特征和尺度效应,探究城市热岛景观与地表参数之间的相关关系。选取西南地区具有代表性的山地城市重庆和平原城市成都,以Landsat 8 OLITIRS影像为数据源。首先,基于景观生态学原理,定量分析重庆和成都两个研究区城市热岛景观的空间分布特征与空间结构;其次,采用粒度变换与幅度变化分析上述研究区热岛景观的尺度效应,具体从类型水平指数和景观水平指数两方面分析,并探讨热岛景观的尺度效应在不同类型城市之间的变化趋势;最后,基于第二部分研究的最佳研究粒度,从行政单元尺度上构建重庆市城市热岛景观格局与地表参数之间的关系模型,具体通过地理加权回归模型分析二者之间的关系。具体的研究内容及主要结论如下:1.采用辐射传输方程反演研究区地表温度数据,基于改进的“均值-标准差”方法将地表温度数据划分为四种热岛景观,依据景观指数定量分析城市热岛景观的空间分布特征和空间结构,得出:（1）重庆研究区中热岛分布集中且成团,成都研究区则分散且均匀。重庆的地表温度主要集中在25℃50℃,成都则主要集中在28℃43℃。重庆区域L...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置及范围示意图(StudyareaA为重庆市，StudyareaB为成都市)
图 3.1 地表温度反演图(a 为重庆，b 为成都)从两地地表温度直方图信息(图 3.2)可以得知，重庆的地表温度主要集中在 25~50℃，最高温度为 59.0℃，最低温度为 23.9℃，平均温度为 36.1℃，温度标准差为 4.1℃。成都则主要集中在 28℃~43℃,最高温度为 54.9℃，最低温度为 19.2℃，平均温度为 32.9℃，温度标准差为 2.8℃。从温度标准差来看，成都各区的地表温度与研究区平均温度相差不大，地表温度分布相较于重庆更平缓。引起两地温度差异的主要原因为两地巨大的地形差异。重庆研究区的中梁山、歌乐山、凤鸣山等几座山脉以及长江、嘉陵江将整个城市地表温度割裂开来，造成了小区域温度差异较大；而成都研究区内无明显的山脉，唯一的人工河流府河对地表温度的分布影响相对较小。
图 3.1 地表温度反演图(a 为重庆，b 为成都)从两地地表温度直方图信息(图 3.2)可以得知，重庆的地表温度主要集中在 25~50℃，最高温度为 59.0℃，最低温度为 23.9℃，平均温度为 36.1℃，温度标准差为 4.1℃。成都则主要集中在 28℃~43℃,最高温度为 54.9℃，最低温度为 19.2℃，平均温度为 32.9℃，温度标准差为 2.8℃。从温度标准差来看，成都各区的地表温度与研究区平均温度相差不大，地表温度分布相较于重庆更平缓。引起两地温度差异的主要原因为两地巨大的地形差异。重庆研究区的中梁山、歌乐山、凤鸣山等几座山脉以及长江、嘉陵江将整个城市地表温度割裂开来，造成了小区域温度差异较大；而成都研究区内无明显的山脉，唯一的人工河流府河对地表温度的分布影响相对较小。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于半变异函数的城市热岛空间异质性分析[J]. 陶于祥,许凯丰,易宗旺,罗小波,高阳华. 西南大学学报(自然科学版). 2018(10)
[2]基于无人机航测的漯河市土地利用景观格局尺度效应[J]. 汪桂芳,穆博,宋培豪,金牧青,何瑞珍,田国行. 生态学报. 2018(14)
[3]城市热岛效应与景观格局相关性研究[J]. 王琳,祝亚鹏,卫宝立. 环境科学与管理. 2017(11)
[4]基于Landsat TM/ETM+数据的沈阳市城市热岛时空格局分析[J]. 刘宇鹏. 中国科技信息. 2017(17)
[5]基于Landsat时间序列数据的重庆市热力景观格局演变分析[J]. 邓睿,刘亮,徐二丽. 生态环境学报. 2017(08)
[6]城市景观格局与地表温度的定量关系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]西安市景观格局与城市热岛效应的耦合关系[J]. 王耀斌,赵永华,韩磊,奥勇,蔡健. 应用生态学报. 2017(08)
[8]城市地表热力景观格局时空演变——以长春市为例[J]. 唐泽,郑海峰,任志彬,崔明星,何兴元. 生态学报. 2017(10)
[9]地表城市热岛影响因素研究进展[J]. 李元征,尹科,王亚婷,王岚,于盈盈,胡聃. 世界科技研究与发展. 2017(01)
[10]基于景观格局的常熟市地表热环境季节变化特征[J]. 王方,牛振国,许盼盼. 生态学杂志. 2016(12)
博士论文
[1]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
[2]基于遥感影像的城市景观格局及其热环境效应研究[D]. 岳文泽.华东师范大学 2005
硕士论文
[1]城市热岛与地表参数的关系及其尺度效应研究[D]. 彭义东.重庆邮电大学 2017
[2]基于TM数据的莱州市热岛与土地利用覆盖关系研究[D]. 王栋.山东师范大学 2014
[3]基于缓解热岛效应的森林城市规划研究[D]. 厉燕.浙江农林大学 2012
本文编号：3521069
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置及范围示意图(StudyareaA为重庆市，StudyareaB为成都市)
图 3.1 地表温度反演图(a 为重庆，b 为成都)从两地地表温度直方图信息(图 3.2)可以得知，重庆的地表温度主要集中在 25~50℃，最高温度为 59.0℃，最低温度为 23.9℃，平均温度为 36.1℃，温度标准差为 4.1℃。成都则主要集中在 28℃~43℃,最高温度为 54.9℃，最低温度为 19.2℃，平均温度为 32.9℃，温度标准差为 2.8℃。从温度标准差来看，成都各区的地表温度与研究区平均温度相差不大，地表温度分布相较于重庆更平缓。引起两地温度差异的主要原因为两地巨大的地形差异。重庆研究区的中梁山、歌乐山、凤鸣山等几座山脉以及长江、嘉陵江将整个城市地表温度割裂开来，造成了小区域温度差异较大；而成都研究区内无明显的山脉，唯一的人工河流府河对地表温度的分布影响相对较小。
图 3.1 地表温度反演图(a 为重庆，b 为成都)从两地地表温度直方图信息(图 3.2)可以得知，重庆的地表温度主要集中在 25~50℃，最高温度为 59.0℃，最低温度为 23.9℃，平均温度为 36.1℃，温度标准差为 4.1℃。成都则主要集中在 28℃~43℃,最高温度为 54.9℃，最低温度为 19.2℃，平均温度为 32.9℃，温度标准差为 2.8℃。从温度标准差来看，成都各区的地表温度与研究区平均温度相差不大，地表温度分布相较于重庆更平缓。引起两地温度差异的主要原因为两地巨大的地形差异。重庆研究区的中梁山、歌乐山、凤鸣山等几座山脉以及长江、嘉陵江将整个城市地表温度割裂开来，造成了小区域温度差异较大；而成都研究区内无明显的山脉，唯一的人工河流府河对地表温度的分布影响相对较小。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于半变异函数的城市热岛空间异质性分析[J]. 陶于祥,许凯丰,易宗旺,罗小波,高阳华. 西南大学学报(自然科学版). 2018(10)
[2]基于无人机航测的漯河市土地利用景观格局尺度效应[J]. 汪桂芳,穆博,宋培豪,金牧青,何瑞珍,田国行. 生态学报. 2018(14)
[3]城市热岛效应与景观格局相关性研究[J]. 王琳,祝亚鹏,卫宝立. 环境科学与管理. 2017(11)
[4]基于Landsat TM/ETM+数据的沈阳市城市热岛时空格局分析[J]. 刘宇鹏. 中国科技信息. 2017(17)
[5]基于Landsat时间序列数据的重庆市热力景观格局演变分析[J]. 邓睿,刘亮,徐二丽. 生态环境学报. 2017(08)
[6]城市景观格局与地表温度的定量关系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]西安市景观格局与城市热岛效应的耦合关系[J]. 王耀斌,赵永华,韩磊,奥勇,蔡健. 应用生态学报. 2017(08)
[8]城市地表热力景观格局时空演变——以长春市为例[J]. 唐泽,郑海峰,任志彬,崔明星,何兴元. 生态学报. 2017(10)
[9]地表城市热岛影响因素研究进展[J]. 李元征,尹科,王亚婷,王岚,于盈盈,胡聃. 世界科技研究与发展. 2017(01)
[10]基于景观格局的常熟市地表热环境季节变化特征[J]. 王方,牛振国,许盼盼. 生态学杂志. 2016(12)
博士论文
[1]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
[2]基于遥感影像的城市景观格局及其热环境效应研究[D]. 岳文泽.华东师范大学 2005
硕士论文
[1]城市热岛与地表参数的关系及其尺度效应研究[D]. 彭义东.重庆邮电大学 2017
[2]基于TM数据的莱州市热岛与土地利用覆盖关系研究[D]. 王栋.山东师范大学 2014
[3]基于缓解热岛效应的森林城市规划研究[D]. 厉燕.浙江农林大学 2012
本文编号：3521069
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3521069.html
