城市交通道路空气污染物的微尺度时空分布及预测研究
发布时间：2022-01-11 11:29
随着城市化进程的不断加快,机动车保有量急剧增加,机动车尾气已成为城市空气污染的主要来源之一。城市交通道路作为机动车尾气排放的直接场所,更是空气污染的重灾区,严重威胁通勤人员和周边居民的身体健康。因此,研究交通道路空气污染物的时空分布,探索合理准确的预测方法,对于评估道路空气污染水平、制定管控策略等均有重要的理论指导意义和应用价值。本文以杭州市交通道路主要空气污染物为研究对象,借助电动汽车、无人机等移动平台搭载空气污染感知器,对城市交通道路空气污染进行水平和垂向移动监测,采集了高时空分辨率的监测数据,探究了交通道路空气污染物的微尺度时空分布规律。同时结合固定监测站数据,以空气污染物中的氮氧化物为例,提出了基于分类与回归树（Classification And Regression Tree,CART）算法的氮氧化物浓度预测模型,最后设计并开发了城市交通道路空气污染监测分析系统。本文的主要研究工作如下:（1）通过对空气污染感知器的需求分析确定了总体的设计方案,根据设计方案对主要功能模块进行了选型,并对各模块的参数进行了配置,然后对感知器的控制流程进行了相应的设计,最后完成感知器的开发与特点...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
EC20MiniPCle模块
TCP/IP 协议相关 AT 指令对P/IP protocol related at instruc查询 配 模块器中的污染物浓度检测模块3、CO 浓度数据的深国安电湿度数据的攀藤科技公司系列
读取传感器数据时，上位机发送请求时和传感器正确应答时 D 数据块格式如下图 2-5，2-6 所示。图2-5 上位机发送请求时D数据块格式图Figure 2-5. D data block format diagram when the host computer sends a request
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pearson关联度BP神经网络的时间序列预测[J]. 王可,王慧琴,殷颖,毛力,张毅. 光学精密工程. 2018(11)
[2]北京市秋冬大气污染传输特征遥感研究[J]. 石琳琳,李令军,王新辉,姜磊,张立坤,邱昀,张大伟,康天放. 环境科学学报. 2018(10)
[3]广州城区近地面层不同高度空气质量评价[J]. 张金谱,梁桂雄,王宇骏,陈彦宁,裴成磊,邝俊侠,梁永健. 生态环境学报. 2018(07)
[4]城市高架路沿侧细颗粒物的垂直分布特征研究[J]. 高雅,王占永,路庆昌,彭仲仁. 上海交通大学学报. 2018(06)
[5]杭州市臭氧污染特征及影响因素分析[J]. 严仁嫦,叶辉,林旭,何曦,陈超,沈建东,许凯儿,郑仙珏,王丽吉. 环境科学学报. 2018(03)
[6]基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法[J]. 孟桓羽,刘真,王芳,徐家栋,张国强. 计算机研究与发展. 2017(07)
[7]2015年南京市SO2、NO2、CO和O3的污染特征分析[J]. 王涛,何浩奇,夏忠欢,吴敏敏,张倩倩. 环境工程学报. 2017(07)
[8]G20峰会期间杭州地区空气质量特征及气象条件分析[J]. 赵军平,罗玲,郑亦佳,刘汉华. 环境科学学报. 2017(10)
[9]基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测[J]. 鲁斯嘉,王东生,李小兵,王占永,彭仲仁,高雅. 科学技术与工程. 2017(08)
[10]基于本地污染源调查的杭州市大气污染物排放清单研究[J]. 杨强,黄成,卢滨,井宝莉,夏阳,唐伟,卢清,鲁君,徐昶,顾震宇. 环境科学学报. 2017(09)
博士论文
[1]基于移动监测的微尺度街区交通污染物浓度[D]. 宋兵跃.清华大学 2015
[2]城市道路平面交叉口交通污染分析及综合评价[D]. 施继红.吉林大学 2012
[3]道路机动车尾气污染物排放量的预测与控制措施研究[D]. 王小霞.长安大学 2012
硕士论文
[1]机动车污染物排放特性及其排放因子的隧道测试研究[D]. 佟惠.长安大学 2018
[2]基于IVE模型的城市交叉口机动车尾气排放与扩散特征研究[D]. 郭幸运.浙江工业大学 2016
[3]PM2.5浓度时空变化特性、影响因素及来源解析研究[D]. 张振华.浙江大学 2014
本文编号：3582704
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
EC20MiniPCle模块
TCP/IP 协议相关 AT 指令对P/IP protocol related at instruc查询 配 模块器中的污染物浓度检测模块3、CO 浓度数据的深国安电湿度数据的攀藤科技公司系列
读取传感器数据时，上位机发送请求时和传感器正确应答时 D 数据块格式如下图 2-5，2-6 所示。图2-5 上位机发送请求时D数据块格式图Figure 2-5. D data block format diagram when the host computer sends a request
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pearson关联度BP神经网络的时间序列预测[J]. 王可,王慧琴,殷颖,毛力,张毅. 光学精密工程. 2018(11)
[2]北京市秋冬大气污染传输特征遥感研究[J]. 石琳琳,李令军,王新辉,姜磊,张立坤,邱昀,张大伟,康天放. 环境科学学报. 2018(10)
[3]广州城区近地面层不同高度空气质量评价[J]. 张金谱,梁桂雄,王宇骏,陈彦宁,裴成磊,邝俊侠,梁永健. 生态环境学报. 2018(07)
[4]城市高架路沿侧细颗粒物的垂直分布特征研究[J]. 高雅,王占永,路庆昌,彭仲仁. 上海交通大学学报. 2018(06)
[5]杭州市臭氧污染特征及影响因素分析[J]. 严仁嫦,叶辉,林旭,何曦,陈超,沈建东,许凯儿,郑仙珏,王丽吉. 环境科学学报. 2018(03)
[6]基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法[J]. 孟桓羽,刘真,王芳,徐家栋,张国强. 计算机研究与发展. 2017(07)
[7]2015年南京市SO2、NO2、CO和O3的污染特征分析[J]. 王涛,何浩奇,夏忠欢,吴敏敏,张倩倩. 环境工程学报. 2017(07)
[8]G20峰会期间杭州地区空气质量特征及气象条件分析[J]. 赵军平,罗玲,郑亦佳,刘汉华. 环境科学学报. 2017(10)
[9]基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测[J]. 鲁斯嘉,王东生,李小兵,王占永,彭仲仁,高雅. 科学技术与工程. 2017(08)
[10]基于本地污染源调查的杭州市大气污染物排放清单研究[J]. 杨强,黄成,卢滨,井宝莉,夏阳,唐伟,卢清,鲁君,徐昶,顾震宇. 环境科学学报. 2017(09)
博士论文
[1]基于移动监测的微尺度街区交通污染物浓度[D]. 宋兵跃.清华大学 2015
[2]城市道路平面交叉口交通污染分析及综合评价[D]. 施继红.吉林大学 2012
[3]道路机动车尾气污染物排放量的预测与控制措施研究[D]. 王小霞.长安大学 2012
硕士论文
[1]机动车污染物排放特性及其排放因子的隧道测试研究[D]. 佟惠.长安大学 2018
[2]基于IVE模型的城市交叉口机动车尾气排放与扩散特征研究[D]. 郭幸运.浙江工业大学 2016
[3]PM2.5浓度时空变化特性、影响因素及来源解析研究[D]. 张振华.浙江大学 2014
本文编号：3582704
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