受气象条件影响的中国大气颗粒物污染空间分布特征及时间演化规律

发布时间：2022-02-17 23:36

　　近年来,我国东部区域的灰霾污染问题呈现加剧的态势,其中一个重要的原因是气候条件的改变。气候条件改变导致的气温升高、气旋减少、降水频率降低等可能对空气污染的形成、传输、沉降等产生重要影响,因此开展气候变化对大气污染影响的研究有利于加深对大气污染形成机理的认识。但由于气象条件对大气污染的影响,尤其是对大气颗粒物污染的影响涉及的因素复杂度高,具有很强的不确定性,加之在评估气候变化对大气污染的影响时缺乏长时间序列的大气成分观测数据,使得许多问题尚处于科学探索阶段,需要做进一步的研究。本研究首先选取分布在中国各地的6个代表性城市,初步分析气象条件对大气颗粒物PM_2.5污染水平的影响,再基于分布在全国的173个城市区域,定量研究两种较大粒径颗粒物PM_2.5、PM₁₀的空间污染特征及其与气象要素的空间分布关系;然后以北京市为例,基于能见度的倒数—气溶胶光学消光系数,对粒径小于1.0μm的颗粒物最为敏感这一条件,将光学消光系数作为亚微颗粒物污染的指标来评估亚微颗粒物受气候变化影响下在1980-2015年间的时间变化特征。研究结果表明:大... 

【文章来源】：湖南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景、目的及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究进展
    1.3 研究内容、技术路线与创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 创新点
第2章 基于中国六个代表性城市分析气象条件对大气颗粒物PM2.5污染水平的影响
    2.1 研究区域及数据来源
    2.2 模型介绍
        2.2.1 MLR模型
        2.2.2 BPNN神经网络模型
    2.3 结果与分析
        2.3.1 代表性城市PM2.5质量浓度与气象要素的相关性分析
        2.3.2 气象条件对大气颗粒物浓度的模拟
    2.4 本章小结
第3章 气象条件对中国大气颗粒物污染空间分布特征的影响
    3.1 数据来源
    3.2 模型介绍
        3.2.1 空间插值
        3.2.2 增强回归树分析
    3.3 结果与讨论
        3.3.1 大气颗粒物污染的空间分布特征
        3.3.2 气象要素的空间分布特征
        3.3.3 量化大气颗粒物与气象要素的空间关系
    3.4 本章小结
第4章 气候变化和人类活动对北京市近36年能见度下降的影响
    4.1 研究区域及数据来源
        4.1.1 研究区域概况
        4.1.2 气候要素
        4.1.3 人类活动要素
    4.2 统计方法
        4.2.1 光学消光系数的湿度订正
        4.2.2 回归模型的建立
        4.2.3 趋势分析
    4.3 结果与分析
        4.3.1 能见度与大气污染物浓度的关系
        4.3.2 光学消光系数的年际变化特征
        4.3.3 人类活动的影响
        4.3.4 气候变化的影响
        4.3.5 人类活动和气候变化的相对影响
    4.4 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 研究不足与展望
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市群PM2.5空间分布规律（英文）[J]. 方创琳,王振波,许光.  Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[2]基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析[J]. 李春林,刘淼,胡远满,徐岩岩,孙凤云.  生态学报. 2014(03)
[3]历史气候变化对中国社会发展的影响──兼论人地关系[J]. 王铮,张丕远,周清波.  地理学报. 1996(04)



本文编号：3630312