福建省工业生态效率评价及影响因素研究
发布时间：2022-08-02 20:34
随着经济发展与环境保护之间矛盾的日益突出,绿色发展已成为世界各国工业发展的必然选择。在经济发展新常态下,福建省工业发展正处于结构转型升级与动力换挡的重要阶段,同时又面临着节能减排与生态省建设的重任。如何实现工业转型升级与环境保护的“双赢”,已成为福建省实现工业持续发展所面临的重大难题。生态效率是衡量工业和环境协调发展程度的重要指标,提升工业生态效率是促进工业绿色发展的关键。因此,提升福建省工业生态效率,对实现全省工业与环境协调发展以及建设生态文明先行示范区、打造“清新福建”,都具有重要的理论价值和现实意义。本文以福建省九地市为研究对象,以工业生态效率为研究主线,首先针对传统DEA方法的不足,构建基于非期望产出的SBM工业生态效率评价模型以及基于Malmquist-Luenberger指数的动态评价模型;其次,对福建省2006-2016年工业生态效率进行静态评价与动态分解,并利用σ收敛与绝对β收敛模型检验了福建省工业生态效率的收敛性。同时,在对工业生态效率影响因素的作用机理进行分析的基础上,构建Tobit面板回归分析模型,对其工业生态效率的影响因素开展实证研究;最后,根据实证分析结果,从...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 生态效率的概念及内涵
1.3.2 工业生态效率评价
1.3.3 工业生态效率的影响因素
1.3.4 工业生态效率的提升策略
1.4 研究内容、方法及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 主要创新点
第二章 相关概念界定与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 绿色发展
2.1.2 工业转型
2.1.3 工业生态效率
2.2 相关理论基础
2.2.1 绿色发展理论
2.2.2 产业转型升级理论
2.2.3 环境库兹涅茨理论
第三章 福建省工业生态效率的现状评价
3.1 工业发展的基本状况
3.1.1 工业产值现状
3.1.2 工业能源消耗
3.1.3 工业污染排放
3.2 评价模型选择
3.2.1 传统DEA模型
3.2.2 静态评价模型构建
3.2.3 动态评价模型构建
3.3 评价指标选择与体系构建
3.3.1 评价指标选择的原则
3.3.2 指标体系构建
3.3.3 数据来源
3.4 评价过程及其结果分析
3.4.1 静态评价结果分析
3.4.2 动态评价结果分析
3.5 本章小结
第四章 福建省工业生态效率的影响因素分析
4.1 影响因素及其作用机理分析
4.1.1 影响因素
4.1.2 作用机理
4.2 变量选择与模型构建
4.2.1 变量选择
4.2.2 回归模型构建
4.2.3 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 面板数据检验
4.3.2 回归分析
4.3.3 稳健性检验
第五章 提升福建省工业态效率的对策建议
5.1 加快产业结构调整,推动产业结构优化升级
5.2 提升科技创新能力,加强绿色技术研发
5.3 完善环境治理制度体系,打造“政府-企业-公众”责任共同体
5.4 发挥自贸区政策与“一带一路”区位优势,深化对外开放水平
5.5 加强区域合作,实现地区协调发展
结论与展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”沿线省市区工业生态效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 田泽,程飞,梁伟. 企业经济. 2017(11)
[2]基于SBM-DEA模型的中部地区资源环境效率格局演化及成因机理分析[J]. 李林泽,李建松,蒋子龙. 长江流域资源与环境. 2017(11)
[3]湖南工业生态效率评价及影响因素实证分析——基于DEA方法[J]. 杨亦民,王梓龙. 经济地理. 2017(10)
[4]京津冀城市群地区城镇化与生态环境近远程耦合能值代谢效率及环境压力分析[J]. 方创琳,任宇飞. 中国科学:地球科学. 2017(07)
[5]中国省域工业生态效率及影响因素的空间计量分析[J]. 卢燕群,袁鹏. 资源科学. 2017(07)
[6]长江三角洲城市群工业生态效率评价[J]. 张如波,任胜钢,蔡立燕. 商业研究. 2017(06)
[7]基于物质流分析的区域工业生态效率评价——以湖南省为例[J]. 谷平华,刘志成. 经济地理. 2017(04)
[8]新常态下湖南省工业生态效率及提高路径研究[J]. 吴亚弦. 现代商业. 2017(09)
[9]基于非期望中间产出网络DEA的中国省际生态效率评价研究[J]. 杨佳伟,王美强. 软科学. 2017(02)
[10]城市工业生态效率测度与评价:安徽的实证[J]. 刘晓萌,孟祥瑞,汪克亮. 华东经济管理. 2016(08)
博士论文
[1]环境规制的绿色创新激励研究[D]. 张天悦.中国社会科学院研究生院 2014
硕士论文
[1]基于MinDS模型的中国工业生态效率测算及影响因素研究[D]. 胡嵩.南京大学 2016
[2]矿业城市工业生态效率及其提升路径研究[D]. 黄晴晴.安徽理工大学 2015
本文编号：3669201
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 生态效率的概念及内涵
1.3.2 工业生态效率评价
1.3.3 工业生态效率的影响因素
1.3.4 工业生态效率的提升策略
1.4 研究内容、方法及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 主要创新点
第二章 相关概念界定与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 绿色发展
2.1.2 工业转型
2.1.3 工业生态效率
2.2 相关理论基础
2.2.1 绿色发展理论
2.2.2 产业转型升级理论
2.2.3 环境库兹涅茨理论
第三章 福建省工业生态效率的现状评价
3.1 工业发展的基本状况
3.1.1 工业产值现状
3.1.2 工业能源消耗
3.1.3 工业污染排放
3.2 评价模型选择
3.2.1 传统DEA模型
3.2.2 静态评价模型构建
3.2.3 动态评价模型构建
3.3 评价指标选择与体系构建
3.3.1 评价指标选择的原则
3.3.2 指标体系构建
3.3.3 数据来源
3.4 评价过程及其结果分析
3.4.1 静态评价结果分析
3.4.2 动态评价结果分析
3.5 本章小结
第四章 福建省工业生态效率的影响因素分析
4.1 影响因素及其作用机理分析
4.1.1 影响因素
4.1.2 作用机理
4.2 变量选择与模型构建
4.2.1 变量选择
4.2.2 回归模型构建
4.2.3 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 面板数据检验
4.3.2 回归分析
4.3.3 稳健性检验
第五章 提升福建省工业态效率的对策建议
5.1 加快产业结构调整,推动产业结构优化升级
5.2 提升科技创新能力,加强绿色技术研发
5.3 完善环境治理制度体系,打造“政府-企业-公众”责任共同体
5.4 发挥自贸区政策与“一带一路”区位优势,深化对外开放水平
5.5 加强区域合作,实现地区协调发展
结论与展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”沿线省市区工业生态效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 田泽,程飞,梁伟. 企业经济. 2017(11)
[2]基于SBM-DEA模型的中部地区资源环境效率格局演化及成因机理分析[J]. 李林泽,李建松,蒋子龙. 长江流域资源与环境. 2017(11)
[3]湖南工业生态效率评价及影响因素实证分析——基于DEA方法[J]. 杨亦民,王梓龙. 经济地理. 2017(10)
[4]京津冀城市群地区城镇化与生态环境近远程耦合能值代谢效率及环境压力分析[J]. 方创琳,任宇飞. 中国科学:地球科学. 2017(07)
[5]中国省域工业生态效率及影响因素的空间计量分析[J]. 卢燕群,袁鹏. 资源科学. 2017(07)
[6]长江三角洲城市群工业生态效率评价[J]. 张如波,任胜钢,蔡立燕. 商业研究. 2017(06)
[7]基于物质流分析的区域工业生态效率评价——以湖南省为例[J]. 谷平华,刘志成. 经济地理. 2017(04)
[8]新常态下湖南省工业生态效率及提高路径研究[J]. 吴亚弦. 现代商业. 2017(09)
[9]基于非期望中间产出网络DEA的中国省际生态效率评价研究[J]. 杨佳伟,王美强. 软科学. 2017(02)
[10]城市工业生态效率测度与评价:安徽的实证[J]. 刘晓萌,孟祥瑞,汪克亮. 华东经济管理. 2016(08)
博士论文
[1]环境规制的绿色创新激励研究[D]. 张天悦.中国社会科学院研究生院 2014
硕士论文
[1]基于MinDS模型的中国工业生态效率测算及影响因素研究[D]. 胡嵩.南京大学 2016
[2]矿业城市工业生态效率及其提升路径研究[D]. 黄晴晴.安徽理工大学 2015
本文编号：3669201
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