三亚市热岛效应遥感提取及影响机制研究

发布时间：2022-08-11 22:01

　　随着城市化加快发展,城市热岛效应已逐渐波及全球大部分地区城市,严重影响城市居民的生产与生活。在历来城市热岛效应研究中,针对长时间序列的城市热岛效应变化特征研究较少,缺乏长期城市热岛监测的业务化应用。同时,历来遥感热岛研究中缺乏对热岛影响机制的深入分析,针对上述问题,本文以沿海城市三亚市为例,基于Landsat数据和夜间灯光数据,建立一套系统的地表温度反演和城郊分离技术的城市热岛效应监测业务化流程,同时,基于多源数据,采用主成分多元回归分析的方法研究植被覆盖率、建筑用地占比、夜间灯光强度、路网密度、人口密度、建成区面积、公共汽车数量、居住用地占比和平均降水量与城市热岛的综合关系,有效地研究了沿海城市热岛强度（Surface Urban Heat Island Intensity,SUHII）的特点,阐述了沿海城市与内陆城市热岛强度时空变化的差异性,可为城市热岛的遥感监测提供技术支撑,为沿海城市的可持续发展提供合理依据。主要研究内容包括:采用辐射传输方程方法,基于Landsat热红外数据,应用IDL反演2000年-2018年三亚市地表温度;基于NDVI植被指数提出乘积归一化差异植被指数 P... 

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 传统监测方法
        1.2.2 遥感监测方法
        1.2.3 热红外地表温度反演算法
        1.2.4 影响机制研究
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文结构
2 数据源与研究区概况
    2.1 数据源简介
        2.1.1 Landsat数据
        2.1.2 DMSP/OLS夜间灯光数据
    2.2 数据预处理
        2.2.1 Landsat 5影像处理
        2.2.2 Landsat 8影像处理
    2.3 研究区域概况
3 地表温度遥感反演算法
    3.1 基本概念
    3.2 地表温度反演的基础理论
    3.3 IDL算法实现
4 主要建成区和郊区提取技术
    4.1 基于新型植被指数的植被提取
    4.2 基于新型植被覆盖度的不透水面计算
    4.3 不透水面结果对比和验证
    4.4 不透水面聚集密度计算
    4.5 主要建成区边界提取
    4.6 郊区范围提取
5 热岛强度与影响机制分析
    5.1 热岛强度计算及分级
    5.2 热岛强度年际变化特征
    5.3 主成分多元回归分析
    5.4 影响机制分析
6 结论
    6.1 研究成果与结论
    6.2 创新点
7 展望
8 参考文献
9 攻读硕士学位期间发表论文情况
10 致谢



本文编号：3675472