金融发展对农业碳排放达峰的影响研究 ——以河南省为例

发布时间：2022-08-13 10:19

　　近些年来,全球生态环境遭到严重破坏,导致世界范围内频繁出现极端天气、经济发展严重受阻等一系列问题,其中,全球变暖是较为突出的问题。二氧化碳过度排放是造成全球气候变暖的重要原因,为了解决此问题,世界各国相互合作,积极探索减排之路,最后在减少二氧化碳排放上达成共识,并签订了《联合国气候变化框架公约》,我国积极参与减排工作,勇担责任,主动提出我国碳排放要在2030年左右达到峰值。为尽快实现这一目标,我国各个省份、区域、行业都在积极探索各自的碳排放达峰路径。金融作为我国经济发展的一种特殊活动,在减少碳排放的过程中衍生出绿色信贷、绿色债券等多种服务于碳减排的新型金融产品,为我国乃至世界的减排工作做出重要贡献。河南省是我国的人口大省,也是我国的农业大省。河南省号称“中原粮仓”、“国人厨房”,在我国粮食供应和粮食安全上有着非常重要的作用。低碳化的农业生产方式不仅可以减少农业碳排放,还能保障国家粮食安全。同时,河南省的各金融部门也在积极参与金融扶贫工作,金融服务更多涉及农村地区的农业产业扶持,目前,探讨金融部门在农业碳排放层面的政策作用有着新的意义。因此,无论是从省际层面还是从农业层面,研究金融发展对... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    一、研究背景及意义
        (一)研究背景
        (二)研究意义
    二、国内外研究综述
        (一)国内研究
        (二)国外研究
        (三)文献评述
    三、研究内容
    四、研究创新点与不足
        (一)创新点
        (二)不足
第二章 研究的相关概念界定与理论基础
    一、相关概念
        (一)低碳农业
        (二)绿色金融
    二、方法理论基础
        (一)STIRPAT模型理论
        (二)情景分析法理论
    三、金融对农业碳排放的影响机制
        (一)通过信贷政策影响农业碳排放达峰
        (二)通过利率政策影响农业碳排放达峰
        (三)通过金融规模影响农业碳排放达峰
        (四)通过金融效率影响农业碳排放达峰
第三章 河南省农业碳排放和金融服务现状分析
    一、河南省农业碳排放的现状
        (一)农业碳排放量的测算
        (二)河南省减少农业碳排放的有利条件
        (三)河南省减少农业碳排放面临的问题
    二、河南省农业碳排放的金融服务现状
        (一)国家层面的支持状况
        (二)金融机构扶持状况
    三、本章小结
第四章 金融影响农业碳排放达峰的实证分析
    一、模型设定
        (一)变量选取
        (二)数据来源与处理
        (三)模型设定
    二、实证分析
        (一)回归分析
        (二)基于情景分析法的情景设置
        (三)基于情景设置的预测分析
第五章 促进河南省农业碳排放达峰的政策建议
    一、政府层面：加快促进农业碳排放达峰的金融发展步伐
        (一)健全金融支持低碳农业发展的组织体系
        (二)完善金融服务低碳农业的激励政策
        (三)创新担保机制,强化农业风险共担意识
        (四)加大对农业重点领域的金融政策倾斜力度
        (五)拓宽农业保险的广度
        (六)完善农村绿色金融基础设施
    二、金融机构层面：积极践行国家金融政策,提升低碳农业服务水平
        (一)各金融机构明确定位,形成三农金融服务合力
        (二)服务重点领域,支持农业发展提质增效
        (三)充分利用“互联网+金融”服务低碳农业
    三、加速农业、人口结构的调整
        (一)加快农业结构调整
        (二)加快城镇化建设
第六章 研究结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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[2]长江经济带地级城市金融发展与碳排放关系研究[J]. 彭智敏,向念,夏克郁.  湖北社会科学. 2018(11)
[3]贵州省能源碳排放现状及峰值预测[J]. 芦颖,李旭东,杨正业.  环境科学与技术. 2018(11)
[4]中国高耗能行业碳排放因素分解与达峰路径研究[J]. 杨冕,卢昕,段宏波.  系统工程理论与实践. 2018(10)
[5]西北五省农村金融发展对农业碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型和动态面板数据模型[J]. 程文,夏咏,赵向豪.  农村金融研究. 2018(07)
[6]山西省碳排放影响因素分解及峰值预测[J]. 杜俊慧,张克勇,张雪姣.  中北大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]CO2排放峰值问题探究:国别比较、历史经验与研究进展[J]. 丛建辉,王晓培,刘婷,杨晓俊.  资源开发与市场. 2018(06)
[8]开放STIRPAT模型的区域碳排放峰值研究——以能源生产区域山西省为例[J]. 吴青龙,王建明,郭丕斌.  资源科学. 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测[J]. 黎孔清,马豆豆,李义猛.  科技管理研究. 2018(08)
[10]中国居民生活碳排放增长路径研究[J]. 曲建升,刘莉娜,曾静静,李恒吉.  资源科学. 2017(12)



本文编号：3676846