济南城市群采暖季大气流场及其对污染物输送影响模拟研究
发布时间：2022-12-18 21:18
济南城市群位于山东省西北部,区域流场较为复杂,一旦遇到不利的大气扩散条件,容易形成大面积持续性的污染带,尤其是进入采暖季以后。本文通过数值模拟和统计分析等方法,分析了济南城市群采暖季大气平均流场特征和污染物时空分布特征,初步探讨了采暖季典型污染过程中大气流场演变和污染物输送规律。主要研究结果如下:济南城市群采暖季近地面流场主要受蒙古高压、阿留申低压的影响,分为偏北气流东支、偏北气流西支和南部反气旋式气流三部分。850hPa流场主要受西伯利亚的冬季风的影响,整个区域均为西北气流。鲁中山区西北方向与鲁西北平原相接,地形坡度较大,对近地面的气流的阻挡作用影响很大。济南城市群PM2.5和SO2浓度总体呈逐年下降趋势。2016年区域PM2.5平均浓度为98μg/m3,较 2012 年下降 25.8%,S02 平均浓度为 46μg/m3,较 2012 年下降 59.5%。PM1o和N02也出现下降趋势。济南城市群PM2.5和S02浓度有明显的季节变化,PM2.5浓度冬季最高,春季次之,然后是秋季,浓度最低的是夏季。S02浓度冬季和春季较高,然后是秋季,浓度最低的是夏季。济南城市群七市采暖季六种基本...
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 大气流场与污染物相关性研究现状
1.2.2 采暖季污染研究现状
1.2.3 济南城市群周边区域研究现状
1.3 研究内容、方法和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法和技术路线
第二章 区域背景和模型参数
2.1 济南城市群概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候特征
2.2 数值模式
2.2.1 WRF模型
2.2.2 HYSPLIT后向轨迹模型
2.3 数据来源
第三章 采暖季大气平均流场特征分析
3.1 东亚和太平洋区域气压场和大气环流特征
3.2 济南城市群及周边区域风场特征
3.2.1 850hPa
3.2.2 1000hPa
3.2.3 鲁中山区对济南城市群及周边风场的影响
3.3 区域内气象站风向长期观测结果统计
3.5 本章小结
第四章 济南城市群及周边区域污染物时空特征及与大气流场的关系
4.1 采暖季污染物空间分布特征
4.2 污染物年际变化特征
4.3 污染物季节分布特征
4.4 采暖季污染物浓度日变化特征
4.5 大气流场与污染物输送关系
4.6 本章小结
第五章 典型污染过程大气流场对污染物输送影响
5.1 2018年1月13日至22日期间空气质量分析
5.1.1 地面污染物浓度分析
5.1.2 激光雷达监测分析
5.2 2018年1月13日至22日期间大气流场分析
5.2.1 北半球500hPa环流形势
5.2.2 850hPa天气形势
5.2.3 地面天气形势
5.2.4 局地流场
5.2.5 垂直分布
5.3 气流后向轨迹分析
5.4 大气流场对本次重污染过程污染物输送及浓度分布的影响
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.1.1 采暖季平均流场特征结论
6.1.2 污染物分布特征结论
6.1.3 典型污染过程结论
6.2 展望
References
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017年1月大气环流和天气分析[J]. 张楠,马学款. 气象. 2017(04)
[2]杭州地区污染天气型及冷锋输送清除特征[J]. 俞布,朱彬,窦晶晶,张玮玮,胡德云. 中国环境科学. 2017(02)
[3]不同天气形势下杭州市空气污染特征个例分析[J]. 王学远,蒋亚平,刘红年,张宁. 环境监控与预警. 2016(06)
[4]京津冀及周边地区PM2.5传输规律研究[J]. 王晓琦,郎建垒,程水源,陈国磊,刘晓宇. 中国环境科学. 2016(11)
[5]北京采暖期典型区域环境空气污染特征分析[J]. 陶双成,邓顺熙,高硕晗,姚嘉林,熊新竹. 生态环境学报. 2016(11)
[6]2016年1月大气环流和天气分析[J]. 江琪,马学款,王飞. 气象. 2016(04)
[7]北京市朝阳区主要大气污染物浓度变化特征[J]. 张子曰,李艳,戴高菊,王玮琦,程月星. 气象与环境学报. 2016(02)
[8]WRF模式对济南地区夏季近地面气象场模拟效果评估[J]. 顾沈旦,于丽娟,尹承美,何建军. 气象与环境学报. 2016(01)
[9]广州地区大气污染物输送通道的特征[J]. 王世强,黎伟标,邓雪娇,邓涛,李菲,谭浩波. 中国环境科学. 2015(10)
[10]京津冀地区重污染天气过程的污染气象条件数值模拟研究[J]. 蒋伊蓉,朱蓉,朱克云,李泽椿. 环境科学学报. 2015(09)
硕士论文
[1]成都经济圈（城市群）大气环境质量模拟及污染控制技术研究[D]. 马晓娟.西南交通大学 2013
[2]采暖期与非采暖期大气的首要污染物浓度的区域分布特征[D]. 陈静.中国海洋大学 2012
[3]山东省经济增长与环境污染关系研究[D]. 刘静.山东大学 2009
[4]鲁中地形影响中尺度对流性天气过程的机理研究[D]. 杨波.中国海洋大学 2005
本文编号：3722782
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 大气流场与污染物相关性研究现状
1.2.2 采暖季污染研究现状
1.2.3 济南城市群周边区域研究现状
1.3 研究内容、方法和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法和技术路线
第二章 区域背景和模型参数
2.1 济南城市群概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候特征
2.2 数值模式
2.2.1 WRF模型
2.2.2 HYSPLIT后向轨迹模型
2.3 数据来源
第三章 采暖季大气平均流场特征分析
3.1 东亚和太平洋区域气压场和大气环流特征
3.2 济南城市群及周边区域风场特征
3.2.1 850hPa
3.2.2 1000hPa
3.2.3 鲁中山区对济南城市群及周边风场的影响
3.3 区域内气象站风向长期观测结果统计
3.5 本章小结
第四章 济南城市群及周边区域污染物时空特征及与大气流场的关系
4.1 采暖季污染物空间分布特征
4.2 污染物年际变化特征
4.3 污染物季节分布特征
4.4 采暖季污染物浓度日变化特征
4.5 大气流场与污染物输送关系
4.6 本章小结
第五章 典型污染过程大气流场对污染物输送影响
5.1 2018年1月13日至22日期间空气质量分析
5.1.1 地面污染物浓度分析
5.1.2 激光雷达监测分析
5.2 2018年1月13日至22日期间大气流场分析
5.2.1 北半球500hPa环流形势
5.2.2 850hPa天气形势
5.2.3 地面天气形势
5.2.4 局地流场
5.2.5 垂直分布
5.3 气流后向轨迹分析
5.4 大气流场对本次重污染过程污染物输送及浓度分布的影响
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.1.1 采暖季平均流场特征结论
6.1.2 污染物分布特征结论
6.1.3 典型污染过程结论
6.2 展望
References
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017年1月大气环流和天气分析[J]. 张楠,马学款. 气象. 2017(04)
[2]杭州地区污染天气型及冷锋输送清除特征[J]. 俞布,朱彬,窦晶晶,张玮玮,胡德云. 中国环境科学. 2017(02)
[3]不同天气形势下杭州市空气污染特征个例分析[J]. 王学远,蒋亚平,刘红年,张宁. 环境监控与预警. 2016(06)
[4]京津冀及周边地区PM2.5传输规律研究[J]. 王晓琦,郎建垒,程水源,陈国磊,刘晓宇. 中国环境科学. 2016(11)
[5]北京采暖期典型区域环境空气污染特征分析[J]. 陶双成,邓顺熙,高硕晗,姚嘉林,熊新竹. 生态环境学报. 2016(11)
[6]2016年1月大气环流和天气分析[J]. 江琪,马学款,王飞. 气象. 2016(04)
[7]北京市朝阳区主要大气污染物浓度变化特征[J]. 张子曰,李艳,戴高菊,王玮琦,程月星. 气象与环境学报. 2016(02)
[8]WRF模式对济南地区夏季近地面气象场模拟效果评估[J]. 顾沈旦,于丽娟,尹承美,何建军. 气象与环境学报. 2016(01)
[9]广州地区大气污染物输送通道的特征[J]. 王世强,黎伟标,邓雪娇,邓涛,李菲,谭浩波. 中国环境科学. 2015(10)
[10]京津冀地区重污染天气过程的污染气象条件数值模拟研究[J]. 蒋伊蓉,朱蓉,朱克云,李泽椿. 环境科学学报. 2015(09)
硕士论文
[1]成都经济圈（城市群）大气环境质量模拟及污染控制技术研究[D]. 马晓娟.西南交通大学 2013
[2]采暖期与非采暖期大气的首要污染物浓度的区域分布特征[D]. 陈静.中国海洋大学 2012
[3]山东省经济增长与环境污染关系研究[D]. 刘静.山东大学 2009
[4]鲁中地形影响中尺度对流性天气过程的机理研究[D]. 杨波.中国海洋大学 2005
本文编号：3722782
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