基于GIS的福临农庄土壤重金属空间分布研究和生态风险评价

发布时间：2023-01-03 11:17

　　发展绿色生态农业,建设新型生态农庄,推进农业可持续发展进程。本文从扬州市福临科技生态农庄采集土壤样品,测定了As、Cd、Cr、Cu、Pb和Zn六种土壤重金属含量,通过GIS和地统计学相结合的方法对农庄区域土壤重金属含量的空间变异、分布特征进行了研究,分别利用单因子污染指数法以及内梅罗综合污染指数法对福临农庄的土壤环境状况进行污染评价,结合六种土壤重金属的毒性系数分析其潜在的生态风险危害,并给出治理建议,主要得出以下结论： （1）通过对六种土壤重金属之间的相关性分析,结果表明：As与Cd、Cr、Zn、Pb元素在0.01水平上有着显著的正相关性,表明这五种元素的可能来自于同一或相似的来源；Cu与Zn、Pb元素在0.05水平上具有显著的负相关性,而与As、Cd、Cr则不存在相关性,说明它们的来源不同；Pb与每种元素都具有相关性,其中与As的相关性程度最高,相关系数达到了0.572。 （2）运用地统计学方法对农庄内六种土壤重金属的空间变异特征进行了研究,As、Cd、Cr和Pb四种元素选择高斯模型为最优,而Cu和Zn选择指数模型较为理想。Cu元素的变程距离较大,说明它在相对较大的范围... 

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

福临农庄地形线框图

福临农庄地理位里圈

福临农庄采样点分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的宁夏灌区农田污染源结构特征解析[J]. 曹艳春,冯永忠,杨引禄,杨改河.  生态学报. 2011(12)
[2]基于GIS与地统计学的哈尔滨市城郊菜地土壤重金属元素空间变异分析[J]. 罗娇赢.  黑龙江生态工程职业学院学报. 2011(03)
[3]土壤重金属污染研究述评[J]. 肖智,刘志伟,毕华.  安徽农业科学. 2010(33)
[4]土壤重金属污染评价方法进展[J]. 范拴喜,甘卓亭,李美娟,张掌权,周旗.  中国农学通报. 2010(17)
[5]我国农田污染现状与防治对策[J]. 孔箐锌,陈阜.  农业工程技术(新能源产业). 2010(04)
[6]中国农田污染的现状及防治对策初探[J]. 叶邦兴,唐海明,汤小明,徐一兰.  中国农学通报. 2010(07)
[7]蚯蚓粪作为土壤重金属污染修复剂的潜力分析[J]. 李扬,乔玉辉,莫晓辉,孙振钧.  农业环境科学学报. 2010(S1)
[8]上海宝山区农业用地土壤重金属空间分异规律及分布特征研究[J]. 陈圆圆,孙小静,王军,陈振楼,许世远.  环境化学. 2010(02)
[9]农田土壤微量元素含量的空间变异特征和影响因素[J]. 郭军玲,吴士文,金辉,卢升高.  水土保持学报. 2010(01)
[10]基于GIS的耕地土壤重金属污染与农业功能定位研究——以山东省聊城市为例[J]. 付卫东,刘衍君,汤庆新,曹建荣,张保华.  中国环境管理干部学院学报. 2009(03)

博士论文
[1]成都平原城市化土壤重（类）金属演变及其环境效应研究[D]. 王昌全.西南农业大学 2005

硕士论文
[1]基于COM技术的农业地理信息系统的研究与实现[D]. 李莹.沈阳工业大学 2007



本文编号：3727367