深圳市大气污染与缺血性脑卒中发生的关联性研究
发布时间：2023-01-30 10:10
目的:利用深圳市2008~2014年缺血性脑卒中入院病例,以及同期的气象及环境数据,分析大气污染的短期暴露与缺血性脑卒中的关系,以期为城市人群缺血性脑卒中的预防提供参考依据。方法:本研究收集了深圳市2008~2014年18岁及以上的缺血性脑卒中新发病例63,997例。通过计算Spearmam秩相关系数来评估各大气污染物与及气象因素之间的相关性,采用时间分层的病例交叉设计结合分布滞后非线性模型,分析大气污染物的滞后效应以及暴露-反应的非线性关系。此外,本研究通过亚组分析,进一步评价滞后效应的人群差异。结果:1.纳入分析的63,997例新发缺血性脑卒中病例中,男性有38,070例,占59.49%;女性25,927例,占40.51%。2008~2014年,新发病例数均逐年上升,且男性病例所占比例逐年增加;所有新发病例中,18~44岁的有6,305例,占9.85%;45~64岁的有26,692例,占41.71%;65岁及以上的有31,000例,占48.44%,研究对象的平均年龄为63.41岁,2008~2014年深圳市缺血性脑卒中的发病年龄整体呈下降趋势。2.单污染物模型结果显示,除CO外,S...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
全文缩写词
摘要
Abstract
前言
1.对象与方法
1.1 研究对象
1.2 大气污染及气象因素
1.3 研究方法
1.3.1 病例资料采集
1.3.2 资料整理
1.3.3 统计学分析
2.结果
2.1 研究对象的基线和人口学特征
2.1.1 地区分布
2.1.2 性别分布
2.1.3 年龄分布
2.1.4 民族分布
2.1.5 教育程度分布
2.2 每日发病例数、大气污染物及气象资料基本情况
2.3 污染物及气象因素之间的相关性
2.4 大气污染物与缺血性脑卒中的关系
2.4.1 单污染物模型分析结果
2.4.1.1 SO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.2 NO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.3 PM_10 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.4 O_3 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.5 CO与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.6 SO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.7 NO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.8 PM_10 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.9 O_3 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.10 CO与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2 多污染物模型分析结果
2.4.2.1 SO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.2 NO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.3 PM_10 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.4 O_3 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.5 SO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.6 NO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.7 PM_10 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.8 O_3 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.9 各大气污染物与缺血性脑卒中之间的关系
2.5 敏感性分析结果
3.讨论
3.1 缺血性脑卒中的流行病学特征
3.2 大气污染物与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.1 大气污染物SO_2、NO_2以及PM_10与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.2 大气污染物CO与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.3 大气污染物O_3与缺血性脑卒中发生之间的关系
3.3 本研究的优势
3.4 本研究的局限性与未来的展望
4.结论
参考文献
综述
参考文献
附录1 敏感性分析结果
附录2 深圳市脑卒中登记报告卡
附录3 攻读硕士期间发表论文目录
致谢
本文编号：3732962
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
全文缩写词
摘要
Abstract
前言
1.对象与方法
1.1 研究对象
1.2 大气污染及气象因素
1.3 研究方法
1.3.1 病例资料采集
1.3.2 资料整理
1.3.3 统计学分析
2.结果
2.1 研究对象的基线和人口学特征
2.1.1 地区分布
2.1.2 性别分布
2.1.3 年龄分布
2.1.4 民族分布
2.1.5 教育程度分布
2.2 每日发病例数、大气污染物及气象资料基本情况
2.3 污染物及气象因素之间的相关性
2.4 大气污染物与缺血性脑卒中的关系
2.4.1 单污染物模型分析结果
2.4.1.1 SO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.2 NO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.3 PM_10 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.4 O_3 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.5 CO与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.1.6 SO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.7 NO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.8 PM_10 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.9 O_3 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.1.10 CO与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2 多污染物模型分析结果
2.4.2.1 SO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.2 NO_2 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.3 PM_10 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.4 O_3 与缺血性脑卒中(单日滞后效应)
2.4.2.5 SO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.6 NO_2 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.7 PM_10 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.8 O_3 与缺血性脑卒中(累积滞后效应)
2.4.2.9 各大气污染物与缺血性脑卒中之间的关系
2.5 敏感性分析结果
3.讨论
3.1 缺血性脑卒中的流行病学特征
3.2 大气污染物与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.1 大气污染物SO_2、NO_2以及PM_10与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.2 大气污染物CO与缺血性脑卒中发生的关系
3.2.3 大气污染物O_3与缺血性脑卒中发生之间的关系
3.3 本研究的优势
3.4 本研究的局限性与未来的展望
4.结论
参考文献
综述
参考文献
附录1 敏感性分析结果
附录2 深圳市脑卒中登记报告卡
附录3 攻读硕士期间发表论文目录
致谢
本文编号：3732962
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