辽宁省碳排放影响因素分析及趋势预测

发布时间：2023-03-07 09:58

　　当今世界,各个国家都在关注气候变暖问题,温室气体排放是公认的导致气候变暖的最主要原因,如何降低温室气体排放已经成为全世界人民需要共同解决问题。中国正处于高速发展的阶段,作为碳排放大国,中国所面临的碳减排任务是非常艰巨的。探讨区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标有重要的意义。辽宁省作为我国传统工业大省,在城市化发展和经济发展的双重推动下,能源燃烧碳排放量的增长是难以规避的。辽宁省在保证经济发展的同时,如何制定相关政策,实现碳减排是应该关注和探讨的问题。本文选取辽宁省2000-2016年相关数据,计算了能源消耗碳排放量,并基于STIRPAT模型对辽宁省人口、富裕度(以人均GDP表示)、技术进步(以能源强度表示)、第二产业产值、第三产业产值和城镇化水平这六种影响碳排放的因素进行了定量分析。通过STIRPAT模型回归结果可知,辽宁省各影响因素对于碳排放的影响从大到小以此为:人口、城市化率、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值和能源强度。其中人口对碳排放量的影响要远大于其他影响因素,第二产业产值比第三产业产值对碳排放量的影响更大,在经济发展当中要侧重于第三产业。在此基础上通...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 碳排放核算方法概述
    1.3 碳排放影响因素分析概述
        1.3.1 国内外研究现状
        1.3.2 STIRPAT模型简介
        1.3.3 岭回归简介
    1.4 碳排放预测方法概述
    1.5 研究目的与意义
    1.6 主要创新点
    1.7 研究内容及路线
        1.7.1 研究内容
        1.7.2 研究路线
2 碳排放影响因素分析和预测方法建立
    2.1 碳排放核算方法构建
    2.2 STIRPAT模型构建
    2.3 灰色Verhulst模型构建
    2.4 本章小结
3 辽宁省碳排放影响因素分析和预测
    3.1 辽宁省能源消费碳排放核算
    3.2 辽宁省碳排放影响因素分析
    3.3 本章小结
4 辽宁省碳排放预测
    4.1 辽宁省碳排放灰色Verhulst模型预测
    4.2 辽宁省碳排放预测情景分析
    4.3 本章小结
5 政策建议
结论与展望
    结论
    展望
参考文献
附录A STIRPAT模型计算程序
附录B 灰色Verhulst预测模型程序
附录C 情景分析预测碳排放数据
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3757406