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临沂市主要大气污染物人群健康效应研究

发布时间:2023-03-28 19:26
  近年来,临沂市环境污染(尤其是大气污染)引起社会、政府等高度关注,掌握临沂市大气污染物的暴露-反应关系及其在空间上暴露效率情况,对我国开展大气环境与健康研究具有重要意义。本研究从流行病学角度,采用时间序列广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)探索2015年临沂市大气污染物与居民呼吸系统疾病和循环系统疾病门诊的暴露-反应关系,揭示临沂市大气污染物对人群健康的特征;建立临沂市主要大气污染排放清单,并通过CALPUFF模型进行模拟,探索污染物的空间分布和居民暴露效率情况,有助于掌握健康效应的空间分布规律,为居民健康防护及相关政策制定提供科学依据。研究结果表明:(1)临沂市污染物对呼吸系统疾病和循环系统疾病门诊人数存在滞后效应,对于呼吸系统疾病而言,PM2.5(lag05)、PM10(lag0)、SO2(lag0)、NO2(lag0)、CO(lag0)、O3(lag3)每增加1单位浓度(CO的1单位浓度为0.1mg/m3,其余污染物为10μg/m3,下同)时,呼吸系统疾病门诊量的超额危险度(Excess Risk,ER)分别为:0.6%、0.36%、1.7...

【文章页数】:132 页

【学位级别】:硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 广义相加模型研究进展
        1.2.2 大气污染物排放清单
        1.2.3 空气质量模型
    1.3 研究目的与意义
    1.4 研究内容与技术路线
2 基于GAM模型的暴露-反应关系
    2.1 数据来源
        2.1.1 环境空气质量监测数据
        2.1.2 地面气象数据
        2.1.3 人群健康数据
    2.2 模型构建与统计分析方法
        2.2.1 污染物及气象因素Spearman相关分析
        2.2.2 GAM构建方法
        2.2.3 危险度评估
        2.2.4 效应修饰探讨
        2.2.5 敏感性分析
        2.2.6 统计软件
    2.3 研究结果
        2.3.1 临沂市大气污染物和气象数据描述性分析
        2.3.2 健康效应终点的主要特征描述
        2.3.3 大气污染物和气象因素间的Spearman相关性分析
        2.3.4 不同滞后模式GAM结果分析
        2.3.5 GAM模型分层分析结果
        2.3.6 GAM模型估计的污染物健康效应敏感性分析结果
    2.4 本章小结
3 临沂市大气污染源排放清单
    3.1 大气污染物排放清单建立方法
        3.1.1 排放源分类体系
        3.1.2 排放量表征方法
    3.2 排放因子
    3.3 临沂市大气污染物排放清单及其时空分布特征
        3.3.1 排放总量及地区分布
        3.3.2 部门分布
        3.3.3 空间分布特征
    3.4 排放清单不确定性
    3.5 本章小结
4 空气质量模拟及人体暴露效率的评价
    4.1 研究区域和模拟时段
    4.2 空气质量模型CALPUFF概述
        4.2.1 CALPUFF模型结构介绍
        4.2.2 CALMET气象诊断模式
        4.2.3 CALPUFF模块
        4.2.4 CALPOST模块
    4.3 CALMET气象场参数选择和模拟验证
        4.3.1 地形和土地利用数据
        4.3.2 地面气象数据
        4.3.3 高空气象数据
        4.3.4 CALMET气象模拟结果验证
    4.4 CALPUFF参数选择和模拟验证
        4.4.1 污染物及化学转换机制选择
        4.4.2 排放源数据
        4.4.3 受体点设置
        4.4.4 CALPUFF其它参数设置
        4.4.5 CALPUFF模拟结果验证
    4.5 CALPUFF模拟结果分析
        4.5.1 污染物空间分布
        4.5.2 不同排放源的污染物浓度贡献率分析
    4.6 临沂市居民暴露效率评价
        4.6.1 暴露效率计算方法
        4.6.2 临沂市人口分布分析
        4.6.3 不同污染源对临沂市人口暴露效率的估算和分析
    4.7 研究小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
在校期间发表的学术论文与研究成果



本文编号:3773134

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