城市空气污染数据的真实性判别及分析

发布时间：2017-05-19 17:09

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【摘要】：为进行城市空气污染数据的真实性判别,研究出现异常点的严重性及其原因,该项研究基于空气污染指标的相关性分析,正态分布3σ原则以及层次分析法建立评判与评价模型,筛选出异常点并就其严重性划分等级,分析原因。首先,基于污染物相关性,将其散点图纵向分为若干区域,每个区域样本数据应以正态分布形式分布在拟合方程函数值两侧,而分布在μ-3σ,[μ+3σ]之外的点视其为异常点,并以卡方检验验证了结果的准确性;针对异常数据严重性分析,运用层次分析法求出数据对的权重,再对空气质量指标数据对的偏离行为严重性划分等级,获得各异常数据偏离程度的评分;最后将出现异常点的原因分为人为更改和仪器故障2类,并分别举例进行了分析。
【作者单位】： 华北理工大学数学建模创新实验室;
【关键词】： 数据真实性判别 正态分布 层次分析法
【分类号】：X51
【正文快照】： 城市空气质量问题一直为社会各界所关注,而城市空气污染数据的真实性便显得尤为重要。然而,由于种种主客观上的原因,采集到的监测数据有时会呈现出一定的异常现象,导致人们对结果的分析产生偏差。因此,对异常数据的判别成为至关重要的一环。现有的实时数据动态异常检测方法主

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