运移转换模型的不确定性分析方法及其应用

发布时间：2023-04-19 18:28

　　大气和水文污染物的传播由于受到各种不确定性如地质、气象、人类活动等因素的影响，即存在大量的不确定性。因此对污染物不确定性的研究,已成为环境污染研究的重点和热点问题。在不确定性的研究中，蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法和拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法等已经被广泛的应用，但是对于计算复杂度要求比较高模型，这些方法所花费的时间和资源要求相当高，使得传统方法在实际应用中不能得到广泛的推广。因此，在实际应用中，发展一种基于不确定性分析的有效方法具有重要的学术意义和应用价值。 为了发展不确定性分析的有效方法，本文中从解决计算复杂度高的模型出发，着重研究基于不确定性分析的随机响应面方法（Stochastic Response Surface Method，SRSM），并与MC方法的随机模拟作比较分析，通过具体的实际问题来说明该方法的实效性，并将其应用于地下水以及大气污染问题的不确定性评价。 本文的主要目的和研究内容如下： （1）探索研究基于Hermite多项式展开的SRSM不确定性分析问题，结合前人在此问题上的一些理论改进及应用，对该方...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和目的
    1.2 国内外研究现状
    1.3 不确定性分析方法的研究现状
    1.4 主要研究内容和文章结构安排
第二章 预备知识
    2.1 基本知识
    2.2 运移转换模型
    2.3 不确定性的来源和分类
    2.4 不确定性分析方法简介
        2.4.1 MC 方法
        2.4.2 SRSM
    2.5 小结
第三章 随机响应面方法
    3.1 不确定性输入参数的描述
        3.1.1 输入参数的直接转换
        3.1.2 相关正态输入参数的转换
        3.1.3 相关非正态输入参数的转换
    3.2 模型响应值的多项式展开
    3.3 待定参数的估计
    3.4 模型输出响应值的统计分析
    3.5 SRSM 的举例
    3.6 小结
第四章 一维地下水溶质运移模型的不确定性分析
    4.1 一维地下水溶质运移模型介绍
    4.2 MC 方法的实施
    4.3 SRSM 的实施
        4.3.1 以 2 阶情形模拟
        4.3.2 以 3 阶情形模拟
    4.4 统计分析
    4.5 结果比较
    4.6 小结
第五章 大气扩散模型的不确定性分析
    5.1 高斯扩散模型的介绍
        5.1.1 空间点源扩散
        5.1.2 高架点源扩散
    5.2 MC 方法的实施
    5.3 SRSM 的实施
        5.3.1 以 2 阶情形模拟
        5.3.2 以 3 阶情形模拟
    5.4 统计分析
    5.5 结果比较
    5.6 小结
总结及展望
    总结
    展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3793983