基于荧光法的多环芳烃检测技术及实验研究

发布时间：2023-04-23 04:48

　　环境污染问题是一项全球性问题，包括：大气污染、水污染、土壤污染。造成环境污染的物质有很多种，多环芳烃是其中分布最广、潜伏期最长、具有强致癌性的一种。实时监测环境中多环芳烃的含量，对环境污染的防治具有重要意义。采用荧光光谱法对有强荧光效应的多环芳烃进行检测和辨识，对环保事业的发展起到了推动作用。但由于多环芳烃具有大量的同分异构体，混合溶液的荧光光谱重叠现象严重，因此采用单一的荧光光谱法很难将溶液中各组分含量检测出来。本课题将化学计量学方法与荧光光谱法相结合对多环芳烃混合物进行定性和定量分析，并通过实验验证了方法的有效性。 本课题首先对国内外多环芳烃检测现状进行了深入研究，然后将小波变换和神经网络相结合用于多环芳烃混合溶液荧光光谱的辨识，针对光谱重叠严重的情况，提出了首先选择小波阈值函数对荧光光谱数据进行去噪处理，然后将去噪后的数据作为径向基神经函数网络的输入数据对混合溶液的荧光光谱进行辨识，实验结果证明了该方法的有效性。由于神经网络的输入是小波去噪后的数据，不仅提取了原始数据中的特征数据，而且使神经网络的输入维数明显减少，有效提高了多环芳烃的辨识速度。

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 多环芳烃检测概述
        1.2.1 多环芳烃的分布及危害
        1.2.2 多环芳烃检测方法
    1.3 多环芳烃检测现状
    1.4 课题来源及主要研究内容
第2章 荧光及荧光光谱概述
    2.1 荧光的产生机理及影响因素
    2.2 荧光分析方法的特点及分类
    2.3 三维荧光光谱的原理与特性
    2.4 本章小结
第3章 多环芳烃荧光检测系统构成及实验结果去噪处理
    3.1 实验系统组成及实验测试分析
        3.1.1 荧光检测实验系统
        3.1.2 荧光光谱分析
    3.2 基于小波分析法的信号去噪
        3.2.1 小波分析在化学计量学中的应用
        3.2.2 实验结果小波去噪分析
    3.3 本章小结
第4章 神经网络在荧光法多环芳烃检测中的应用研究
    4.1 多环芳烃混合物荧光特性实验
    4.2 径向基函数神经网络理论基础
    4.3 径向基神经网络在多环芳烃荧光法检测中的应用
        4.3.1 二组分多环芳烃的预测结果
        4.3.2 三组分多环芳烃的训练及预测
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介



本文编号：3799121