基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
本文关键词:基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NO_x排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.
【作者单位】: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室;
【关键词】: 电站锅炉 NO_x排放 偏最小二乘 ε-模糊树 变量选择
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215203) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS33)
【分类号】:TM621.2;X773
【正文快照】: 2.华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室,北京102206)随着国家对环保要求的日益严格,降低污染物排放已经成为燃煤电站面临的重要问题.氮氧化物(NOx)是一种危害身体健康和破坏环境的有毒气体,其50%以上来源于燃煤电站[1].因此,控制燃煤电站NOx的排放具有重要
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8 陈宝,
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