基于模糊关联规则的脱硫系统运行优化

发布时间：2024-02-13 21:39

　　为了解决石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统(Wet Flue Gas Desulfurization System,WFGD)的运行优化问题,基于某电厂600 MW机组的脱硫系统历史运行数据,采用关联规则挖掘方法中的FP-tree(Frequent Pattern-Tree)算法对历史数据进行关联规则的挖掘。在数据挖掘过程中,利用3σ法则去除原始数据中的粗大误差;利用聚类方法中的竞争凝聚(Competitive Agglomeration,CA)算法,对处理后数据的各个属性分别进行聚类,使其划分为不同的区间;选取不同锅炉负荷工况下的数据,利用FP-tree算法挖掘关联规则;挑选出有意义的关联规则。结果表明:在锅炉负荷为540 MW工况时,将脱硫系统中的可调参数浆液pH值设置为4.990 1,吸收塔液位设置为8.947 8 m,吸收塔给浆流量设置为8.178 2 m³/h,吸收塔给浆密度设置为1 229.272 3 kg/m³,可以在满足脱硫效率的前提下使得脱硫成本最低,从而提高电厂的经济效益。

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【部分图文】：

图1参数是否处于优化区间的单位时间脱硫成本

从图1中可以看出,参数未处于优化区间内记录的单位时间脱硫成本在1200元以上,而参数处于优化区间内记录的单位时间脱硫成本在600～700元,参数处于优化区间内记录的成本明显偏低,可见采用关联规则挖掘的方法对脱硫系统的可调、可控参数进行优化是可行且有效的,可以降低电厂的运行成本。....

本文编号：3897247